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标题: celery配置多队列实践笔记 [查看完整版帖子] [打印本页]

时间: 2018-9-25 20:34

作者: shidifen 标题: celery配置多队列实践笔记

0.上下文交代我有一个爬虫任务，5分钟跑一次
我今天又加了一个计算任务，一天只跑一次但是要做大量的运算
我用一个队列（default），结果计算任务堵死了队列，导致所有任务都卡住

查了一下决定计算和爬虫走不同的队列，
两个任务分别是：

umonitor.tasks.multiple_thread_metric_collector
compute.tasks.multiple_thread_metric_aggregate

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1.配置：# 配置队列（settings.py）
CELERY_QUEUES = (
Queue('default', Exchange('default'), routing_key='default'),
Queue('for_task_collect', Exchange('for_task_collect'), routing_key='for_task_collect'),
Queue('for_task_compute', Exchange('for_task_compute'), routing_key='for_task_compute'),
)

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# 路由（哪个任务放入哪个队列）
CELERY_ROUTES = {
'umonitor.tasks.multiple_thread_metric_collector': {'queue': 'for_task_collect', 'routing_key': 'for_task_collect'},
'compute.tasks.multiple_thread_metric_aggregate': {'queue': 'for_task_compute', 'routing_key': 'for_task_compute'},
'compute.tasks.test': {'queue': 'for_task_compute', 'routing_key': 'for_task_compute'},
}
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2.启动不同worker处理不同队列的任务如果没有启动默认队列，没在上文路由内注册的任务就没地方执行了
# 指定worker_compute去处理队列for_task_compute的任务
python manage.py celery worker -E -l INFO -n worker_compute -Q for_task_compute
# 指定worker_collect去处理队列for_task_collect的任务
python manage.py celery worker -E -l INFO -n worker_collect -Q for_task_collect

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3.结论接收的任务会经过路由放入指定队列，相对应的不同worker从不同的队列中取任务来执行，这样我的计算任务出错就不会影响爬虫任务了

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