此外，为了跟上年轻初创公司的速度，Marc 还投资了一些 AI 初创公司，比如 Richard Socher（前 Salesforce 研究负责人）创办的 you.com（AI 优先的搜索公司，通过 API 提供精准搜索服务），以及 Andre Esteva 创办的 Artera（AI 医疗诊断公司，刚获得 FDA 批准用于前列腺癌诊断，下一步将拓展乳腺癌领域）。
Marc 表示，这些公司的成功经验对 Salesforce 也有启发：首先要有有愿景的领导者，比如 Richard 和 Andre 都是 AI 领域的专家，曾在 Salesforce 共事，对目标有清晰的认知；其次要有核心价值观，比如 Artera 涉及癌症诊断，必须以信任、客户成功、创新为核心；最后要注重执行，快速解决阻碍，关注收入增长。
Marc 当时透露，2025 年不会增加更多软件工程师，因为 Agentforce 和其他 AI 技术已经帮助工程团队的生产力提升超过了 30%，开发速度非常快。“由于有了 Agent，明年我们的支持工程师人数会减少，而销售人员会增加，以便向客户充分展示 AI 的价值，我们短期内可能会新增 1,000 至 2,000 名销售人员。”
根据 Marc 的观察，在 Salesforce，应用并没有消失，反而在和智能体技术深度融合。比如在支持中心有全渠道监督，帮助人类和 Agent 一起工作；数据基础层非常重要，包括 Data Cloud、MuleSoft、Tableau 和 Informatica；上面是应用层，比如销售和支持，这些高度专业化的场景仍然需要强大的用户界面。再比如 Slack，现在已经有几十个 Agent 在 Slack 里执行任务，包括客户续约、员工福利。
Marc 认为，企业 AI 实现路径可分为明确的几步：首先，必须自动化所有客户接触点。以其客户迪士尼为例，几乎用户与迪士尼互动的每一个环节，背后都有 Salesforce 的支持。销售、服务、营销、分析、Slack 等所有触点自动化，并通过 MuleSoft 进行集成，最终汇入一个统一的数据库，即 Data Cloud，该数据云还可与其他数据源进行联合使用。第二步，是将所有这些数据汇聚起来，形成完整、可操作的视图。这两步是 Salesforce 做的，第三步则是企业在上述基础上建立 Agentic 平台，而第四步将会是机器人和无人机层，这些机器人和无人机会利用其平台及其所有能力。
据调查，90% 的 CIO 表示 AI 成本管理正在限制其创造价值的能力。为此，Salesforce 制定了三种灵活的定价策略：