以推进中国算力网建设发展新质生产力 - 通信人家园

算力网通过网络连接多源异构、海量泛在算力，实现资源高效调度、设施绿色低碳、算力灵活供给、服务智能随需，赋能各行各业数智化转型升级，推进数字经济向纵深发展。这与第二次工业革命中的电力基础设施在促进生产方式变革和支撑经济发展中的基础作用非常类似。以预训练大模型为代表的人工智能技术突破带来算力需求的急剧增长，全球主要发达国家加快推进算力战略布局，纷纷抢占算力竞争制高点。

第一阶段“艰难起步”，解决“从无到有”。1986年，旨在突破关键核心技术，缩小与发达国家技术差距的国家高技术研究发展计划（“863计划”）启动。“863-306智能计算机系统”作为信息领域的核心方向之一，重要目标是研发自主可控的超算系统与智能技术。专家组结合国际发展趋势，将研究重点从智能计算机调整为并行计算机，于1993年成功研制我国首台商用并行计算机——曙光一号，计算性能达到每秒6.4亿次，实现了我国并行计算机研制零的突破。

第三阶段“巩固优势”，实现“交替领先”。“十二五”期间，科技部把研制十亿亿次超级计算机、争取世界领先作为重要目标。天河团队于2013年上半年完成的“天河二号”一期系统峰值性能5.49亿亿次，Linpack（高性能计算国际通用基准测试程序）性能3.39亿亿次，当年6月实现了世界第一的目标，在TOP500排行榜上连续6次位居世界第一。完全采用国产处理器的“神威·太湖之光”于2015年底完成，峰值性能达到12.5亿亿次，Linpack性能达到9.3亿亿次，在2016年至2017年连续4次位居世界超级计算机榜首。2013年至2017年我国超算连续10次蝉联世界超算TOP500排行榜第一，并3次荣获超算杰出应用的“戈登·贝尔”奖。

一是一张蓝图绘到底，一代接着一代干。从“863计划”开始，我国始终把超算作为信息领域重大创新方向，坚持长远目标不动摇。同时，实事求是地调整中期目标和短期重点任务，妥善防范可能出现的重大风险，实现长期、中期、短期有机结合滚动发展。可以说，“863-306智能计算机系统”作为中国智能计算与超算技术的摇篮，培养了大批顶尖人才，为“新一代人工智能”和“E级超算”等国家重大工程奠定了基础。

三是发挥我国制度优势，集中力量办大事。随着计算规模的不断扩大，资源需求也越来越大。为解决经费难题，一方面集中科研资源，加大投入；另一方面改革立项方式，要求研制团队联合用户单位申报，并由用户单位及其所在地方政府提供部分配套经费。既弥补了经费上的不足，又调动了用户单位和所在地方政府的积极性，后续运维人员、资金等有了保障，有力支持了超算系统的应用落地。

五是创新服务模式，有效支撑国家重大战略与区域经济发展。“十五”期间，建成以国家超算中心为核心主体的超算服务环境，建立国家超算环境试验床——中国国家网格（CNGrid），实现超算资源初步共享和协同。2009年开始，正式批复建设国家超算中心，并陆续接入中国国家网格，共同支持科学研究、制造业和服务业等领域的应用。以国家超算中心为主体，国家与地方共建区域性超算技术服务平台及成果转化基地，在推动产学研深度融合和重大共性技术创新方面发挥重要作用。

“十四五”后期，科技部组织“高性能计算”“软件和先进计算”“网络安全”和“多模态通信”以及“2030新一代人工智能”等专项联动，支持由鹏城实验室牵头制定建设规划和方案，开展预研。2022年5月，鹏城实验室公布“中国算力网”（China Computing NET，C²NET）研究计划，2022年6月“智算网络”一期工程上线，该网络以“鹏城云脑”为核心节点，当时连通20多家公共智算中心，汇聚智能算力规模达2300P。

国家重大科技项目和战略工程高度融合，体现了科技和产业应用的密切结合，也体现了中国对数字时代信息基础设施的前瞻布局。全国一体化算力网建设是国家重大战略部署，是深化政企协同、行业协同、区域协同，加快数字经济高质量发展，促进实体经济和数字经济深度融合，全面推进中国式现代化的重要举措。

中国算力网发展的总目标就是通过打造网络通信核心能力和技术长板构建一套系统解决方案，建成全国的算力底座。中国算力网的分阶段目标是：到2025年，实现网络传输节点带宽达到10Tbps（太比特每秒），30个以上的规模算力节点接入；到2030年，算力汇聚达到50E，关键节点实现100Tbps通信宽带；到2035年，形成完整的体系，达到全网100Tbps的目标，为整个国家提供基础算力。

人工智能的快速发展驱动算力布局优化重构。深度求索（DeepSeek）大模型的出现使推理端的算力需求呈现爆发式增长，推动算力产业从传统的云端集中式架构向分布式、边缘化的架构转型，实现融合创新和精细化工程创新，使算力效能显著提升。推理需求的快速增长需要更高效的算力网资源拓展和资源调度管理的支持，对分布式算力部署（算力网）提出了更高要求。算力网可以通过与数据网的结合，形成组合优势，以满足不同场景的需求。尽管DeepSeek通过算法优化降低了单次推理的算力需求，但通用人工智能（AGI）的实现仍需依赖高质量算力的支持。通用人工智能的复杂性要求模型具备更强的泛化能力和更高的性能，这离不开未来更为强大的算力支持。借助中国大模型与世界顶级大模型共同发展的有利机遇期，打造国产模型或技术体系的产业链生态，推动全链条创新，构建模型算法共享、软硬件协同的应用生态正当其时。

“算力即国力”，算力已成为全球高科技竞逐的主要赛道，更是国家核心竞争力的重要体现。全国一体化算力网建设是我国应对新一轮科技革命和产业变革的战略举措，是做强做优做大数字经济和发展新质生产力的重要抓手，是在人工智能领域实现弯道超车的有效途径，推动我国在全球科技竞争中赢得主动权。未来，随着算力网络走向纵深、算力产业蓬勃发展，必将不断开辟算力发展新领域新赛道，塑造发展新动能新优势，抢占未来战略制高点，为中国式现代化提供有力支撑。