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标题: 英伟达AI-RAN组合拳: 投资诺基亚、开源Aerial平台、3GPP强力输出 [查看完整版帖子] [打印本页]
时间: 2025-10-30 08:51
作者: 溯溪而上
标题: 英伟达AI-RAN组合拳: 投资诺基亚、开源Aerial平台、3GPP强力输出
登山者1979 6G标准与技术探索
最近，英伟达投资诺基亚并合作AI-RAN平台的新闻引发行业震动。作为5G-Advanced和6G的核心方向，AI-RAN正从概念走向落地。 从英伟达一系列组合拳（投资诺基亚、开源Aerial平台、在3GPP强力输出AI相关提案)来看，它试图将未来通信网络彻底重塑为以GPU为核心的计算平台。
而这张宏大的6G蓝图背后人物故事也很drama：一位从Intel黯然离场、转身成为NVIDIA技术领袖Rajesh Gadiyar，所以先从他开始吧。
一、 从Intel CTO到NVIDIA AI-RAN旗手
帕特・基辛格在2021 年重返英特尔担任CEO。不到一年，在英特尔任职 22 年的原网络平台事业部（NPG） CTO Rajesh Gadiyar（主导英特尔在networking、基于x86架构的4G/5G 及边缘计算的解决方案）黯然离职，随后加入英伟达（Nvidia）担任电信与边缘业务VP，负责5G vRAN相关技术，以及AI、Cloud与 5G/6G融合。
“一朝天子一朝臣” 的故事，中外皆然，只是苦了那些在公司里的牛马 —— 要么因负责人离职导致业务停滞，要么因新管理层上任而被迫 “重复造轮子”，这点在此不展开。懂得都懂。
有趣的是: 在 2023 年英伟达 GPU 技术大会（GTC）上，Rajesh声称: “对于vRAN产业而言，摩尔定律死了， x86 架构已走入死胡同，CPU+ASIC性能和成本也不行，未来属于 GPU”。
并认为AI-RAN是一场"范式”变革,而变革将从三个维度展开:
- 深度融合AI：基于O-RAN标准开发AI解决方案（如RIC、SMO），并通过数字孪生平台实现网络性能的数量级提升。
- GPU加速：vRAN L1 GPU全卸载，并把GPU加速能力延伸至多小区调度、信道估计等功能上。
- RAN in the cloud：通过云端按需部署RAN，提升资源利用率和多租户支持能力，帮助运营商降低资本支出，并灵活复用GPU基础设施支撑边缘AI等增值业务。
当然这番话也是延续了2022年老黄关于“Moore’s Law has ended“的言论，当时Intel立刻回应: “英特尔可通过先进封装技术这类创新技术，证明Moore’s Law还活着，而且还活着很好”。2023年Intel的联合创始人兼摩尔定律创造者Gordon Moore不幸离世。老黄这张嘴，实在有些drama。
而英特尔则流年不利，网络平台事业部（NPG）被重组到网络与边缘事业部（NEX），因此英特尔的 5G 解决方案业务归入 NEX 部门。并在2025 年 7 月宣布将分拆 NEX 业务，转而聚焦它核心业务(PC, data center)。当时行业内对NEX卖给谁有各种传言。
直到近期，英伟达宣布投资50亿美元入股英特尔，双方将联合开发AI infrastructure和PC专用芯片，目标是融合英伟达的AI计算技术与英特尔的x86生态系统。虽然英特尔NEX业务已非核心，但双方仍可能在此次合作框架下，探索AI-RAN的x86与GPU的融合。最终，那个男人头戴王冠又要回来了吗？Rajesh曾负责的技术方向，以另一种形式重回英特尔生态——只是这一次，Pat不在了。
二、 AI-RAN三大核心方向
大家都知道AI-RAN 的本质是 AI 与RAN的深度融合：
- AI for RAN：就是将 AI/ML 模型、算法和神经网络嵌入无线信号处理层，以此提升频谱效率、无线覆盖范围、容量和性能。说白了就是用AI替代传统的物理层处理和算法。
- AI and RAN： 类似于 CSP 的 IaaS/PaaS 服务，核心是 “共享底层计算资源(Multi-Tenancy)”。当然IaaS 是CSP(cloud service provider)对外提供的云计算服务，而 AI and RAN也很可能被电信运营商(CoSP)用来内部优化资源利用率、不一定直接对外提供服务。
- AI on RAN：本质是 AI 边缘计算，在网络边缘（RAN 层面）部署 AI 服务。
三、 2025年AI-RAN加速跑
2025年AI-RAN相关合作新闻不断，如下:
合作方 | 公告内容 | 发布日期 |
NVIDIA、Nokia | NVIDIA 投资 10 亿美元支持诺基亚开发 AI 原生 5G-Advanced 及 6G 网络；两家公司将共同开发基于cuda的AI-RAN平台。(基于新型NVIDIA Arc Aerial RAN Computer （Arc - pro），号称支持6G的电信计算平台。诺基亚将把其5GRAN软件栈移植到这个平台上，T-Mobile US将于2026年开始现场试验。) | 2025.10.28 |
三星、软银集团 | 签署 AI-RAN 合作协议。(三星也是AI-RAN联盟创始成员，并且还是董事会副主席及AI-on-RAN工作组的主席。) | 2025.10.24 |
NVIDIA | 宣布开源 Aerial 软件，包括 Aerial CUDA 加速 RAN 及 Aerial 框架，预计 2025 年 12 月启动开源 | 2025.10.28 |
NVIDIA、Booz Allen、Cisco、MITRE、ODC、T-Mobile | 联合推出 “美国国产” AI-RAN 架构，共同开发 6G AI-Native 无线协议栈，并支持多模态通感(ISAC)业务。(Trump肯定很高兴。) | 2025.10.28 |
Vodafone(沃达丰)加入AI-RAN 联盟、 | AI-RAN 联盟成员数量突破 100 家，沃达丰成为新成员 | 2025.7.9 |
而技术落地也开始提速，比如：印度尼西亚运营商 Indosat Ooredoo Hutchison 成为东南亚首家部署 AI-RAN 的运营商，由 NVIDIA 和诺基亚联合支持，将分阶段实现印尼全域商用。
四、英伟达在3GPP组织中使劲推AI
在3GPP RAN和SA工作组会议中，英伟达也非常积极并有大量提案，专注提交AI/ML相关技术文档（TDoc），涵盖波束管理、CSI预测/压缩、定位、RAN架构等，比如在2025年的这些3GPP TDoc:
技术方向 | 典型 TDoc |
AI Based Beam Management | R1-2500686、R1-2503996、R1-2501938 |
AI Based CSI 预测与压缩（Channel State Information） | R1-2500688、R1-2500689、R1-2503995、R1-2503998 |
AI 在定位增强中的应用 | R1-2500687、R1-2503997、R1-2501940 |
数字孪生网络（Digital Twin RAN） | S1-250971、S1-250882、S1-250087 |
AI as a Service via 6G | S1-250322、S1-250088 |
6G 空口技术展望与 RAN 架构智能化 | R1-2505519、RP-250092、R1-2505592、RP-250090 |
总的来说，英伟达不怎么参与传统RAN物理层（如波形、帧结构）之争，主要是以AI为核心，切入3GPP通信标准制定的核心舞台, 抢占6G AI定义的话语权，这样好为了它在未来 6G 网络中的 AI 算力底座做好布局。
五、主流运营商态度微妙
有些运营商对AI-RAN的保留怀疑态度，更倾向通过 O-RAN推动RAN解耦，而非拥抱 AI-RAN。比如Orange明确表示: “任何软件均可在任意硬件上运行” 仍是O-RAN的重要目标，对 AI-RAN 并不认同。其无线创新总监Atoosa Hatefi直言： 没有看到在 GPU 上运行无线接入网（RAN）软件的充分理由，尤其是从成本角度考量。Verizon首席技术官Yago Tenorio也声称：“AI-RAN我完全不看好，这是一种不必要的复杂方案，因为 GPU 的价格实在过于昂贵”。
其实国内运营商也提到过: "在基站中全面部署 GPU，成本将非常高昂，运营商难以接受"。而且更倾向于探索可以降低成本国产化替代方案。而且我记得在一次6G论坛中，某国内运营商在6G论坛坦言：若AI仅提升RAN的10%-15%性能，却需巨额GPU投资，ROI很难让人信服。
不管如何，各个主流运营商还是积极探索和试点AI-RAN方案，甚至最近Vodafone积极推进 Rapid RIC 平台，乃至直接就加入AI-RAN联盟。
结语
英伟达以投资、开源与标准输出强势切入电信领域，其成功与否，不光取决于技术先进性，还在于能否解决运营商的核心关切：性能提升是否足以覆盖GPU带来的额外成本。不管如何，AI还是方向，未来AI-RAN能否平衡性能与TCO，将决定5G-A/6G的竞争格局。
最终，这个浪潮将由技术革新、企业战略和人物故事共同推动。
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时间: 2025-10-30 11:06
作者: laozhu
性能提升是否足以覆盖GPU带来的额外成本。
时间: 2025-10-30 16:06
作者: 不吹不黑
强力输出哦
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