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标题: SK海力士全新路线图公布,转型“全栈AI存储创造者”! [查看完整版帖子] [打印本页]
时间: 2025-11-4 10:15
作者: PH值
标题: SK海力士全新路线图公布,转型“全栈AI存储创造者”!
芯智讯-浪客剑
11月3日,在韩国首尔举行的“SK AI Summit 2025”峰会上,韩国存储芯片大厂SK 海力士(SK hynix)CEO Kwak Noh-Jung 正式宣布转型“全线AI存储创造者”(Full Stack AI Memory Creator)的新愿景,并公布了公司最新的产品路线图,以期在迎接下一个AI时代之前,SK 海力士能深化其存储领导者的地位。
SK海力士转型“全栈AI存储创造者”
Kwak Noh-Jung 指出,尽管AI 的采用正在加速,导致信息流量爆炸性增长,但支持这些增长的硬件技术,尤其是存储性能,未能与处理器的进步保持同步,形成了所谓的“存储墙高墙”(Memory Wall)的障碍。为了解决这一难题,存储芯片不再只是一个普通元件,而是正在演变成AI 产业中的核心价值产品。
对此,SK 海力士迄今为止一直扮演着“全栈存储供应商”(Full Stack Memory Provider)的角色,专注于及时提供符合客户需求的产品。然而,随着存储重要性的增加,SK海力士公司认为单纯的“供应商”角色已不足以满足市场需求。因此,新的目标是转型成为“全线AI存储创造者”,代表着SK海力士将做为共同架构师、合作伙伴和生态贡献者(co-architect,partner,and eco-contributor),在AI 计算领域超越客户的期望,通过在生态系统中积极合作,共同解决客户面临的挑战。
为了实现新的愿景,Kwak Noh-Jung 也揭示了SK 海力士最新的产品阵容,包括定制化HBM(Custom HBM)、AI DRAM(AI-D)和AI NAND(AI-N)。这样的布局将取代传统存储解决方案多半以计算为中心的情况,改为朝向多元化和扩展存储功能的方向发展,目标是达成更高效的计算资源使用,并从结构上解决AI 推理瓶颈。
在定制化HBM (Custom HBM)方面,SK 海力士强调,AI 市场正在从商品化扩展到推理效率和优化。因此,HBM 也从传统产品演变为定制化产品。定制化HBM 是将GPU 和ASIC 的特定功能整合到HBM的逻辑Base die上的产品,以反映客户定制化需求。这项技术能够最大化GPU 和ASIC 的性能,同时通过HBM 减少数据传输功耗,进而显著提高系统效率。
1、全新AI DRAM解决方案
为应对市场需求,SK 海力士也针对AI DRAM (AI-D)进一步的细分,准备提供最适合每个领域需求的内存解决方案。
1. AI-D O(Optimization)的优化:这是一种低功耗、高性能的DRAM,目的在降低总体拥有成本(TCO)并提高营运效率。该解决方案包括MRDIMM(Multiplexed Rank DIMM,多路复用双列直插式内存模块)、SOCAMM(小型外形压缩附着内存模块,用于AI 服务器的低功耗DRAM 内存模块)以及LPDDR5R(用于移动产品,具备可靠性、可用性、可服务性(RAS)特性的低电压DRAM)。
2. AI-D B(Breakthrough)的突破,这封面克服“内存墙”的解决方案产品。其特点是超高容量内存和灵活的内存分配。该类别包含CMM(Compute eXpress Link Memory Module,一种高效连接CPU、GPU、内存和其他元件的下一代界面)和PIM(Processing-In-Memory,一种将计算能力整合到内存中的下一代技术,用于解决AI 和大数据处理中的数据移动瓶颈)。
3. AI-D E(Expansion)的扩展:目的为扩展DRAM 的使用案例,不仅限于数据中心,还扩展至机器人、移动性(mobility)和工业自动化等领域。该解决方案包含LPDDR和HBM。
2、全新AI NAND解决方案
除了DRAM 之外,在AI NAND (AI-N) 方面SK 海力士也正在准备三种下一代储存解决方案:
1. AI-N P(Performance)提高性能,强调超高性能。该解决方案目的在有效处理大规模AI 推理工作执行产生的大量数据。通过将储存与AI 操作之间的瓶颈降至最低,显著提高了处理速度和能源效率。SK 海力士计划设计具有新结构的NAND 和控制器,并目标在2026年底前发布样品。
2. AI-N B(Bandwidth)加大带宽。通过垂直堆叠NAND芯粒来扩大带宽,做为弥补HBM 容量增长限制的解决方案。其关键在于将HBM 的堆叠结构与高密度且具成本效益的NAND Flash闪存结合,例如HBF。
HBF 的设计概念与 HBM 相似,均通过硅通孔(TSV)技术将多层芯片堆叠连接。 差别在于HBM以DRAM为核心,而HBF则采用NAND Flash闪存进行堆栈,具备“容量更大、成本更具优势”的特点。
3. AI-N D(Density)发展密度:借由达成超高容量来增强成本竞争力。这是一种高密度解决方案,适用于以低功耗和低成本储存大量AI数据。SK 海力士的目标是将存储密度从目前基于QLC 的固态硬盘(SSD)的太字节(TB)级别提高到拍字节(PB)级别,并实现一种结合SSD 速度和HDD 成本效益的中阶储存解决方案。
3、携手合作伙伴
Kwak Noh-Jung 强调,在AI 时代,预计那些通过与客户和合作伙伴合作,创造更强大协同效应和卓越产品的公司将会取得成功。而做为与全球领导者合作的一部分,SK 海力士不仅与英伟达(NVIDIA)在HBM 方面进行合作,还利用NVIDIA Omniverse 通过“晶圆厂数字孪生”(fab digital twins)技术来提升晶圆厂生产力。SK海力士还与OpenAI 进行长期合作,供应高性能内存。此外,SK 海力士正与台积电(TSMC)就下一代HBM所需的逻辑制程基底芯粒(base dies)进行密切合作。
此外,在储存技术方面,SK海力士还与Sandisk 合作,共同制定HBF(高带宽闪存)的全球标准。同时,SK 海力士也与NAVER Cloud 合作,优化下一代AI内存和储存产品,使其适用于真实的数据中心环境。展望未来,SK 海力士将继续优先考虑客户满意度,与合作伙伴共同克服限制,开创未来。
SK集团董事长崔泰元(Chey Tae-won)在“SK AI Summit 2025”峰会上也指出,SK集团的AI愿景无法单凭一己之力实现。他强调,与英伟达、OpenAI、AWS等科技巨头建立深度合作关系是其战略的核心。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 也通过视频连线表示,与 SK 集团的合作对于打造强大的 AI 模型和普及先进的智能至关重要。
崔泰元还非常自信地表示:“SK海力士的技术能力已经在业内得到了充分的证明”,就连英伟达CEO黄仁勋“也不再询问我们的开发速度了。”
SK海力士最新产品路线图公布
在SK海力士宣布转型“全栈AI存储创造者”的同时,SK海力士也公布了其最新的产品路线图,其整体的产品规划分为 2026年至2028年、2029年至2031年两个时间段,涵盖了HBM、DRAM、NAND三大产品线。
1、2026年至2028年:
在HBM方面:SK海力士将会推出HBM4 16Hi 和 HBM4E 8/12/16Hi等标准解决方案,还有为客户定制的 HBM 解决方案;
在DRAM方面:SK海力士除了将推出LPDDR6标准解决方案外,还将推出全新的AI-DRAM解决方案,包括2026年左右推出的LPDDR6X SOCAMM2、MRDIMM Gen2、LPDDR5R,以及2028年左右推出支持第二代CXL标准的LPDDR6-PIM;
在NAND方面:SK海力士将会推出PCIe Gen6 eSSD(245TB+QLC)/ cSSD、PCIe Gen6 eSSD/cSSD、UFS 5.0 等标准解决方案,还会推出全新的面向 AI NAND的 AI-N D(Density)解决方案。
2、2029年-2030年
在HBM方面:SK海力士将会推出HBM5、HBM5E等标准解决方案,还有为客户定制的 HBM5和HBM5E解决方案;
在DRAM方面:SK海力士将会推出 GDDR7-next、DDR6、3D DRAM等标准解决方案;
需要指出的是,目前GDDR7的速率为30-32Gbps,三星是第一个为英伟达的RTX 50和RTX50 PRO Blackwell GPU提供GDDR7 DRAM的公司,几个月后美光和SK海力士也加入了这一行列。不过,GDDR7最高传输速率是48Gbps,预计该标准至少要到2027年至2028年才能得到充分利用;DDR6则预计是在2029-2031年商用;至于3D DRAM,则有点类似HBM,不过成本更低。
SK海力士还将会推出面向AI的AI DRAM产品,包括2029年左右推出的LPDDR6 SOCAMM2 、Al-D Expansion,以及2030年左右推出的第三代CXL标准的PIM-next。
在NAND方面:SK海力士将会推出PCIe Gen7 eSSD/cSSD、UFS6.0、400层以上堆叠的4D NAND等标准解决方案,以及面向AI的AI-N P(Performance)和AI-N B(Bandwidth)解决方案(比如HBF)。
SK海力士如何应对供应瓶颈
针对全球AI需求持续激增导致的存储芯片供不应求的问题,SK集团董事长崔泰元也指出,追求效率,提供最高效的AI存储解决方案将是关键。
崔泰元表示,“人工智能的竞争应该从规模之争转向效率之争,如果我们继续只关注规模,将会耗费巨资并造成效率低下。我们需要找到更有效地利用资源的方法。”
此外,扩大存储芯片的产能供应也是必须的。崔泰元解释称,虽然AI芯片(如图形处理单元)的性能不断提高,但存储芯片供应却难以跟上步伐。“如今,我们收到了许多公司对存储芯片的需求,我非常担心如何满足所有这些需求。他还举例称,OpenAI最近向SK海力士提出每月提供90万片HBM晶圆的需求,用于其超大规模人工智能基础设施项目“星际之门”(Stargate)。这大约是全球所有公司HBM每月总产能的两倍。
为了解决这一瓶颈问题,崔泰元表示,SK集团将扩大存储芯片产能并提升技术。预计于 2027 年投产的全新 Yongin 半导体集群,其产能相当于 24 座M15X 晶圆厂——这是SK海力士最大的HBM芯片工厂。此外,SK海力士还将开发超高容量的存储芯片,以更低的成本提供更高的数据存储效率。
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时间: 2025-11-4 10:32
作者: laozhu
SK海力士还将开发超高容量的存储芯片,以更低的成本提供更高的数据存储效率。
时间: 2025-11-4 10:55
作者: 浪迹天涯222
存储墙问题越来越明显,能主动转型做协同设计的厂商会更有话语权。
时间: 2025-11-4 16:23
作者: 不吹不黑
赚钱太多了
时间: 2025-11-4 17:56
作者: coffee198375
涨价咯。。。。
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