Yann LeCun赖以成名的CNN卷积神经网络成果晚于1988年张伟等人发表的文章。
虽然LeCun在卷积神经网络的发展过程中发挥了作用。但他既非其发明者,也非首个将反向传播算法应用于训练网络权重的研究者(尽管许多人误以为是如此)。
1988年Wei Zhang(在日本工作的中国研究员)及其同事拥有了第一个通过反向传播训练的「现代」二维CNN,并将其应用于字符识别。
计算成本大约是现在的1000万倍。
1989年4月:张伟等人还首次提交了关于「现代」反向传播训练 CNN(并应用于字符识别)的期刊投稿。
1989年7月:贝尔实验室的Yann LeCun等人在继Zhang等人之后,发表了关于反向传播训练CNN用于字符识别(邮政编码)的第二篇期刊投稿。
基础性工作由福岛邦彦在 1979-1980 年完成;张伟等人(1988 年)早于LeCun将反向传播算法应用于卷积神经网络,这项鲜为人知的研究于1988年以日文发表(附英文摘要)。
LeCun的幸运之处在于次年以英文在更知名的平台发表了论文,并提出了提升网络性能的重要技巧,但他的研究并非首创。LeCun很少提及他的前辈学者。
「这玩意儿就是个死胡同!」「现在的AI模型,智商还不如一只猫!」
| 通信人家园 (https://www.txrjy.com/) | Powered by C114 |