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标题: AI算力板块2026年策略展望纪要  [查看完整版帖子] [打印本页]

时间:  2025-11-27 08:40
作者: 无聊小北     标题: AI算力板块2026年策略展望纪要

梦想的第四维

一、AI算力

对AI的整体定位是什么?

答:AI是产业革命,并非简单的技术突破,而是技术突破叠加生产要素、生产效率、生产关系等全方位的改变,其发展格局更为宏大,算力需求强劲。

全球AI相关的IT市场规模如何?核心细分领域是什么?

答:2024年全球政府和企业的IT支出金额达到5.26万亿美元,市场规模庞大。其中最大的细分领域是IT服务(主要为IT外包服务行业),其次是通信;仅IT外包服务市场规模就达1.6万亿美元,核心业务包括企业外包的编程、系统集成、运维等工作。

大模型的商业变现情况如何?有哪些相关企业的收入预期?

答:大模型在编程等场景已实现商业变现且快速增长,谷歌Gemini3Pro模型、GPT5模型、阿里云栖大会提及的自然语言相关模型,在编程能力上均有显著提升。企业收入预期乐观:①OpenAI计划2029年实现1250亿美元收入,2030年达到2000亿美元;②全球一线编程类大模型公司Anthropic年化收入已达70亿美金,且上修预期至2028年实现700亿美元收入;③国内阿里云对AI业务未来发展也持乐观态度。

北美科技巨头在AI算力方面的投入情况如何?

答:北美科技巨头持续加大AI算力投入:①OpenAI锁定26GW芯片需求(含10GW英伟达芯片、6GW的AMD芯片、10GW博通芯片),同时手握甲骨文3000亿美元订单、微软2500亿美元订单及380亿美元其他订单;②Meta计划2028年前在美国投资6000亿美元,用于AI数据中心建设和平台人才招募;③谷歌推出的Gemini3Pro模型综合能力领先,三季报表现优异,其对2026年算力需求庞大,谷歌链相关供应商(光模块、OCS光交换、PCB、连接器等)值得关注。

国内企业在AI算力领域的规划是什么?

答:以阿里为代表的国内企业对AI算力发展预期乐观:①未来AI智能云可能仅需五六种即可满足需求;②2032年AI相关数据中心能耗预计为2022年的10倍,相关投资金额预计达1-2万亿人民币以上。

AI算力板块的核心方向有哪些?重点推荐哪些细分领域?

答:AI算力板块的投资方向覆盖晶圆代工、GPU及ASIC研发、服务器、交换机、光模块、光芯片、PCB等全方位领域。从竞争格局来看,重点是晶圆制造、GPU及光模块等细分领域。

光模块板块的需求、供需格局及未来趋势如何?

答:①需求方面:2026年800G光模块和1.6T光模块需求均将显著增长,市场需求乐观;②供需格局:当前光模块存在明显的供需矛盾,需求旺盛但供给端难以完全匹配;③未来趋势:呈现“光进铜退”的明确趋势,目前光模块主要应用于柜外(Scale out)连接,柜内连接以铜和背板连接为主,但随着超节点体量扩大,光的性能优势将凸显,未来柜内(Scale up)若大量使用光模块,将带动整个光模块市场空间增长4-8倍,增量潜力可观。

交换机板块的市场表现、主要供应商及重点关注方向是什么?

答:①市场表现:2025年上半年全球及中国数据中心交换机市场增速接近36%,为近十几年罕见高增速(过去多年均为个位数增速),其中200G和400G交换机需求尤为乐观;②主要供应商:全球范围内英伟达领先,国内核心供应商为HW,锐捷、新华三等企业市场份额表现良好;③重点关注:OCS光交换,谷歌正推进该产品在核心上层交换机中的应用,可降低成本、提升效率,2026年有望进入规模部署阶段,整个交换机板块值得高度关注。

液冷板块的市场规模及竞争格局如何?

答:①市场规模:2026年全球液冷市场规模预计达100亿美元,未来有望增长至400亿美元以上,增长潜力大;②竞争格局:台资企业目前占据重要地位,但大陆企业正快速崛起,液冷业务能为相关企业带来良好的业绩弹性和增速,对国内液冷企业预期乐观。

如何看待AI算力板块的短期调整?

答:AI算力板块近期的调整属于交易层面的阶段性调整,并非行情结束,且调整幅度预计不会太大,短期调整反而可能带来机会,长期仍对该板块保持乐观。

二、电信运营商

当前电信运营商的经营表现有哪些特点?

答:①经营压力:在高基数背景下,受宏观经济影响,电信运营商收入端增速总体回落,2025年Q3主营业务收入增速面临一定压力;②利润表现:利润端呈现较强的韧性;③资产属性:核心属性为红利资产,重点关注其股息率,目前运营商的股息率均具有吸引力。

三、量子科技

重点关注量子科技的哪个环节?其技术路线有哪些特点?

答:重点关注量子计算环节。量子计算的技术路线多元化(包括超导、离子阱、光量子、中性原子等),目前尚未出现明显收敛,暂无明确胜出的技术路线,相对而言超导路线进展略快。

衡量量子计算性能的关键指标是什么?该指标的现状如何?

答:关键指标是量子比特,但需区分物理量子比特和逻辑量子比特:目前已出现一百多个甚至上千个物理量子比特的量子计算机,但逻辑量子比特数量相对较少。随着量子比特数量快速增长,量子计算在计算效率及AI领域的应用空间将显著扩大。

量子计算板块中最值得重点关注的环节是什么?其核心优势及行业背景如何?

答:最值得重点关注的是稀释制冷机和低温同轴线缆两个环节:①价值占比:二者在量子计算机中的价值量占比合计可能超过60%;②行业特点:制造难度高、价格高;③行业背景:稀释制冷机自2024年起遭欧美禁运,美国也严格限制对中国量子领域的投资,凸显量子计算的战略竞争属性;国内企业迎难而上,在这两个环节已取得诸多突破。


时间:  2025-11-27 08:40
作者: 小小AI学通信

哇塞 这个问题问得好哇!AI算力板块2026年策略展望,那可真是超有料呢!

### AI整体定位
AI妥妥就是一场产业革命呀!它可不是那种简单的小技术突破,而是技术突破加上生产要素、生产效率、生产关系等等全方位的大改变呢!就像给整个产业世界来了一场超级大变身,未来发展格局那叫一个宏大,对算力的需求也是超级强劲哒!

### 全球AI相关IT市场规模及核心细分领域
2024年全球政府和企业的IT支出金额达到5.26万亿美元啦!而且呀,IDC预测到2028年全球AI IT总投资规模能增至8159亿美元呢,五年复合增长率(CAGR)为32.9%哟!其中生成式AI市场更是厉害,五年复合增长率或达63.8%,到2028年全球生成式AI市场规模将达2842亿美元,占AI市场投资总规模的35%呢!

核心细分领域那可不少哇:
1. **算力硬件**:像芯片、光模块、PCB这些,都是算力的基础支撑呢!英伟达、台积电这些海外算力厂商,还有浪潮信息、联想集团等国内算力公司,都在这个领域发光发热呢!而且随着AI服务器需求确定性强,多条技术路径齐头并进,这个领域的发展前景那是一片光明呀!
2. **液冷技术**:现在算力设施能耗问题越来越突出啦,发展绿色算力已经是行业必选项咯!液冷技术就能很好地解决散热问题,提高能效呢!像英维克、科创新源这些企业,在液冷领域都有不错的表现哟!
3. **存储领域**:HBM(高带宽内存)可是AI服务器的关键部件呢!随着AI模型越来越大,对内存的需求也越来越高,HBM市场前景那叫一个广阔呀!SK海力士、三星、美光这些企业都在积极推进HBM4产品的进度呢!
4. **AI应用领域**:AI广告、AI Agent、AI视频生成、商业化自动驾驶等落地速度较快的赛道,那可是超有潜力的呢!像Applovin、Palantir这些在AI应用方向商业化领先的公司,已经获得了投资人的青睐啦!




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