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标题: 高通发了一颗AI“改装”的旗舰处理器  [查看完整版帖子] [打印本页]

时间:  2025-11-27 15:58
作者: coffee198375     标题: 高通发了一颗AI“改装”的旗舰处理器

“骁龙8系列的故事还没有结束。”高通产品市场高级总监马晓民说。

11月26日,高通正式发布第五代骁龙8系列芯片,这也是9月份发布的第五代骁龙8至尊版之后,该系列的另一款旗舰芯片。

马晓民透露,第五代骁龙8芯片旨在向手机厂商和用户提供更多、更灵活的选择。

根据高通提供的数据,目前旗下高通手机芯片“全家桶”包含骁龙8系、骁龙7系、骁龙6系和骁龙4系四个档位,分别覆盖不同市场定位的移动终端,每个档位还根据不同的需求,划分了“s版”、“标准版”、“Plus版”和“至尊版”。

高通手机业务总经理克里斯·帕特里克透露,“Plus版”代表突破性的性能提升,“s版”对应的是契合用户需求的精选特性,骁龙8系的至尊版对应先进的、代表行业领先旗舰体验,标准版则突出为用户提供卓越性能和旗舰级特性。

“它们共同构成了最具多样性的产品组合。”帕特里克说。

根据官方提供的数据,第五代骁龙8系列的两款SoC的架构接近,相比“至尊版”,“标准版”对CPU、GPU等做了降频处理,同时集成新模块,例如在射频系统中集成了NB-NTN标准的卫星通信模块,以此来输出不同功能特性和用户体验。

第五代骁龙8的两款旗舰芯片,都采用的是第三代Oryon CPU,都是“两大核、六小核”,其中“至尊版”大核主频4.6GHz、小核为3.62GHz,而“标准版”大、小核分别是3.8GHz和3.32GHz。

把芯片玩成了拼图

高通在现场特别突出“定制”一字,通过性能控制+不同的IP组合来做差异化,基于这样的产品组合,一方面去迎合客户,另一方面则是借助旗舰性能的下放,来强化其SoC平台在市场上的竞争力。

“这款SoC就好比一副精心设计的拼图,每一个组件都发挥着至关重要的作用。”马晓民特别强调。

关于这种拼图的思路,高通产品经理Manju Varma此前在品牌视频中介绍的更明确,她强调第五代骁龙8系列的两款产品,核心技术相通、具体配置会有所不同。

Manju Varma说:“我们将其设计得足够灵活,每个簇中包含多少核心,分配给每个簇的缓存容量,都可以针对不同设备系统进行专属优化,提升性能同时,实现最佳能效。”

需要注意的是,第五代骁龙8也是高通首次与合作伙伴尝试定制思路的产品,一加手机则是高通此次定制的合作伙伴。

“这是骁龙8系芯片历史首次对外开放这种深度的联合定义,”一加手机总裁李杰说,“过去两年多,我们跟高通展开了非常深度的合作,双方也投入了非常多的研发的资源。我们共同完成了这颗芯片的定义和整体的体验的优化。”

作为深度定制合作伙伴,一加手机将拿到这款SoC首发,vivo也已官宣相关产品计划,而iQOO、联想摩托罗拉、魅族和荣耀等厂商也都将导入这款芯片产品。

在此之前,小米则是拿下了第五代骁龙8至尊版的首发,但不管小米,还是一加手机,由于核心客户都在中国,因此高通的中国故事也仍在继续。

从SoC开始,在硬件上“让AI无处不在”

相当长的一段时间内,AI能力将成为各种发布会的主线叙事,高通也不例外。

今年9月份的骁龙峰会上,高通CEO克里斯蒂亚诺·安蒙在主题演讲中提到“Make AI Everywhere”(让AI无处不在)的愿景。

所以今天的发布会上,相比第五代骁龙8在游戏、影像、连接上的性能优化和提升,都在围绕AI展开。

整场的演讲,虽然没有提NPU的具体算力,但提及AI的次数超过20次。

过去,谈“让AI无处不在”都集中在软件层面,在第五代骁龙8这款SoC上,“让AI无处不在”也在硬件性能提升上得到落地。

如果单纯告诉用户,AI性能提升了46%,用户未必能够感知,但通过具体的案例,却可以清晰传递AI能力融合后对硬件性能的增强。

“AI增强的ISP与Hexagon NPU互相协同,能够智能处理图像的数据,”马晓民在介绍暗光拍摄能力时提到。

据介绍,在暗光环境下,ISP可以和NPU协同识别场景中的主体,确保捕捉到重点画面,然后对多张图片进行合成,逐步降低噪点,最后通过融合更多的图像来增加亮度、色彩和细节。

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AI改进硬件性能的案例也体现在X80 5G基带和射频系统上。马晓民说,“用AI赋能天线管理,可以在用户需要的时候提供更好的网络覆盖和体验。”

类似的AI驱动硬件性能提升,还包括基于用户使用习惯等优化电池续航的能力,比起AI应用这种直观提供的用户体验,相对更加“隐性”,但切实能反映出AI在实际应用中的价值。

换句话说,让“AI无处不在”并非空头支票,类型的叙事在苹果的A19系列芯片、M5芯片上也都有体现。







时间:  2025-11-27 16:13
作者: wellsley

标准版降频但加卫星通信模块的操作很务实,毕竟不是所有用户都需要极限性能,功能差异化才是王道。




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