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标题: 具身智能不要走那条自动驾驶的老路 [查看完整版帖子] [打印本页]

时间: 2025-12-6 10:10

作者: ttxx 标题: 具身智能不要走那条自动驾驶的老路

高效的传播，往往诞生于对技术本质的极致尊重，具身智能的进化绝非传播擂台赛。所有穿越周期的伟大叙事，都写在技术百万次循环里，而不是在社交平台的三言两语。行业的终极使命，是在泡沫喧嚣里守护技术的尊严，于资本浪潮下坚守创新的初心。

说正事之前，先来吃个瓜。

具身智能的公关已经从“争相斗艳”往奇怪的方向发展了。近日，网络多平台密集出现“自变量开源模型零成功率”的媒体消息，甚至不少社交媒体平台“momo”这类隐去网名的素人朋友也同步大肆拉踩。基本抨击的要点如下图所示：

图片来源：社交媒体截图

自变量官方回复辟谣后，作为评测平台RoboChallenge官方第一时间全渠道跟进辟谣，但遗憾的是事情并没告一段落，根据关键词搜索后能看到大面积的同质化稿件堆砌。

就此事，业内公关公司对具身研习社表示，“这类事件属于典型有组织有预谋的”。该业内人士说得较为隐晦，但也明确表示了这类事件并不是某个人的客观判断。“毕竟，你从评论区就能看见水军的影子，这个手法很常见。”

图片来源：截图

至于为何这次“招黑”的是自变量，也不难理解，毕竟技术领先遭质疑、模型能力较强就招黑...（小鹏机器人深有感受）

这件事情和上半年我们走访后的观察颇为相似，当时就有业内人士直指公关行为的粗放。

“你不觉得，现在具身智能像极了当年的自动驾驶吗？”

“业内风向很奇怪，资方和企业方都很急，整体缺乏耐心。”

“具身智能不存在技术落后，各技术路线发展阶段不同是正常现象，但现在业内很难意识到这点，生怕被友商领先，进而出现盲目比较的现状。”

可以看到，上述出自具身智能业内人士的思考，虽然视角和出发点不同，但本质逻辑相同：具身智能业内氛围太浮躁了。

究其本质，是企业陷入“恐后”心理，通过片面性能参数进行非对称比较，催生大量脱离技术本质的无效竞争。更何况在各家企业一唱一和，你追我赶中，孕育出越来越宏大的“赛博叙事”和“拉踩”。

是不是有点自动驾驶的意思了？

可见，相比技术路线收敛，具身智能可能更亟需宣发收敛。毕竟，这是具身智能基因中便已编好的程序，和需要重宣传的小家电不同，该产业更新换代极快的特性倒逼企业抓住每一次业内集体性的功能升级，否则便会被消费者遗忘。

而具身智能的价值曲线永远以技术坐标为横轴，而非以传播声量为纵轴。当企业沉迷于和竞品的隐性对标，实则是用传播注意力侵蚀需要代际积累的技术纵深。这场以传播代研发的冒险，终将透支产业最珍贵的资产“信任”。

粗放宣发易引起误判

马斯克发布Optimus以拟人姿态奔跑的视频引爆网络后，Figure第一时间跟进也秀了一把跑步。当无数人纷纷对比他们的步态时，无形中证明了现在的具身领域的宣发多么粗旷。

图片来源：社交媒体截图

其实简单来说，Optimus和Figure这套宣发主线就是「跟」。在流量裹挟下，企业试图通过技术表象上的对比中，相互捆绑自证实力。但由于业内的标准缺失，虽然名义上展现的是相同技术，实际上的执行效果却相差甚远。

更为直观的例子在于宇树科技实现首个侧空翻后，那段时间几家人形机器人厂商都在忙着“翻跟头”，侧空翻、前空翻、后空翻、连续后空翻，留给人形机器人空翻的方式已经不多了；以步态著称的众擎，出街演示直膝行走后，多家企业也开始把人形机器人拉到户外。

目前，本体厂商在已经把这套打法“贯彻到底”了。

具身智能本身并非是直接可感可知的事儿，由于缺乏群体触达与使用体验，导致他们比大语言模型产品还难以比较。当前大模型尚存在Arena（竞技场）等权威benchmark做多维度比较，具身智能在这方面还远未成熟。这也使得人们对具身大模型的能力感知都存在一个模糊感知。

再回到为什么要做相同的宣发？

因为前人蹚出一条名为「找到流量密码」的路径，倘若再回头看“流量密码”便会发现，没有真流量，只有真本领。历史经验表明，所有流量魔术最终都会褪去戏法。宇树与众擎的真正行业地位，并非源自千万播放量的宣传片，而在于硬件自研的主动权和核心算法优异性。

深藏于视频帧率背后的硬技术指标，才是穿越产业周期的真正通行证。当营销烟花散尽，唯有技术基座能承载商业未来。

传播决定不了地位

本领不在“口水战”里

除了宣发趋于同质化外，要规避自动驾驶结局的乱象，就是本次“瓜”中不太能上桌的手段。上一次被驳斥“黑公关”的行业是新能源汽车，尤其是在智驾领域。

然而遗憾的是，“黑公关”进入新能源汽车领域与具身智能领域的阶段不同。前者是行业已经争鸣到一定阶段，换句话说已经成熟到市场筛检过一遍，黑公关的影响无非是存量市场中进一步挤占份额。但具身领域方才起步，坦白说初创公司技术爬坡都难，更遑论分出精力相互侵扎。具身领域是一个众人拾柴火焰高的行业，从模型路线探索到数据集采开源再到产业链协同，都需要共同努力，而非社交媒体的“口水战”。其实抛开“黑公关”不谈，再深一步看这些宣传手段的背后是「急」，谁也无法预知资本转舵的时刻，在繁荣景象下的传播势能不仅能被投资人看见，还能通过传播声量提高商业转化，有利于赶在泡沫吹破之前站稳脚跟。

但这并不是一个合理且能长期发展的逻辑，更符合技术导向企业发展的传播逻辑应当为“技术筑基-自然溢出”。

DeepSeek就是一个典型投射，2024年初大模型赛道从“参数竞赛”转向至“应用竞赛”。左手比拼模型量级，右手拿自家商业化路线和对家掰手腕。热火朝天中，市面上随处可见冠以大模型之名的软件升级。

以后视镜的视角来看，当时大模型炒的多凶，现在就有多冷静。难填商业GAP的大模型逐渐被清洗，市面上留下的还是弹药充足技术够硬的大厂派大模型。

而在那火热之际，默不作声的DeepSeek藏在聚光灯后，短暂蛰伏并没有掩盖其光芒，相反DeepSeek凭借算法优化，成为逐渐冷静后的第一束光，甚至改变了大模型竞赛差距。

可见技术底牌充沛，传播便是水到渠成的事情。

高效的传播，往往诞生于对技术本质的极致尊重，具身智能的进化绝非短视频擂台赛。所有穿越周期的伟大叙事，都写在材料疲劳测试的百万次循环里，刻在代码重构的每个深夜中，而不是在社交平台的三言两语，行业的终极使命，是在泡沫喧嚣里守护技术的尊严，于资本浪潮下坚守创新的初心。

来源：36kr

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