在智算规模测算之外，还有算力需求的增长测算、算力需求带动晶圆产能的增长预测等关键数据。
市场需求计算考虑新增算力规模+换新需求（基于3-5年更新频率）：假设全部智算需求均由国内晶圆线生产，智算需求带动晶圆从2025年到2030年增长13倍。在这个过程中，随着国产晶圆良率不断提升，算力密度系数大幅提高，产能增长率在2028年达到顶峰。
智算之外，还对超算、端侧算力、通用算力做了测算。
超算的核心定位是高精度浮点运算和典型应用，国内CPU企业规模相对较小，尽管超算需求保持稳定增长，但市场需求远小于智算。超算芯片的成长曲线大体类似智算，但其良率的改善和产能增长的峰值较智算提前到来。
端侧算力需求由智驾和移动终端双轮驱动。智驾芯片需求基于汽车销量的增长和单车搭载率增加而增长。产能增长率在2029年达到峰值，良率预计从2025年的35%升至2030年的85%。而移动终端算力晶圆需求会缓慢减少，良率从2025年的55%升至2030年的95%。
通用算力国产替代空间大但总量趋稳。PC产量稳定，国产品牌约占大陆市场的65%。每片晶圆切割300颗芯片，良率从2025年的40%升至2030年的90%。国内企业强调兼容性，替代空间巨大，挑战在于生态建设和国际标准兼容。
三，总体趋势与挑战
虽然细分领域有涨有减，但是算力晶圆总需求在智算的爆发式增长的带动下持续增长。到2030年，先进制程晶圆需求达28.6万片/月，智算占其中的75.8%，端侧次之，超算等尾随其后。算力芯片现在以及未来最大的挑战还是设备受限，导致产能不足、良率提升滞后。
结语
人工智能大模型的快速渗透，驱动中国先进制程晶圆产能快速扩张。就中国市场来看，不仅不存在AI泡沫，反而算力晶圆产能持续紧张。中国算力需求正经历爆发式增长，同时产品结构也在发生剧变。未来算力竞争的核心将集中在智算芯片的自主创新，先进制程的本土化供给上，这一结构性跃迁是产业的巨大机遇，对行业数据的精准把控提出了更高的要求。