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标题: DeepSeek-V4 预览版:迈入百万上下文普惠时代  [查看完整版帖子] [打印本页]

时间:  2026-4-24 13:50
作者: PH值     标题: DeepSeek-V4 预览版:迈入百万上下文普惠时代

DeepSeek  深度求索


今天,我们全新系列模型 DeepSeek-V4 的预览版本正式上线并同步开源。


DeepSeek-V4 拥有百万字超长上下文,在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。模型按大小分为两个版本:

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即日起登录官网 chat.deepseek.com或官方App,即可与最新的 DeepSeek-V4 对话,探索 1M 超长上下文记忆的全新体验。API 服务已同步更新,通过修改 model_name 为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 即可调用。


DeepSeek-V4-Pro:性能比肩顶级闭源模型


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Agent 能力大幅提高:相比前代模型,DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力显著增强。在 Agentic Coding 评测中,V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平,并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。目前 DeepSeek-V4 已成为公司内部员工使用的 Agentic Coding 模型,据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5,交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式,但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。


丰富的世界知识:DeepSeek-V4-Pro 在世界知识测评中,大幅领先其他开源模型,仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1。

世界顶级推理性能:在数学、STEM、竞赛型代码的测评中,DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型,取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。


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DeepSeek-V4-Flash:更快捷高效的经济之选


相比 DeepSeek-V4-Pro,DeepSeek-V4-Flash 在世界知识储备方面稍逊一筹,但展现出了接近的推理能力。而由于模型参数和激活更小,相较之下 V4-Flash 能够提供更加快捷、经济的 API 服务。


在 Agent 测评中,DeepSeek-V4-Flash 在简单任务上与 DeepSeek-V4-Pro 旗鼓相当,但在高难度任务上仍有差距。


结构创新和超高上下文效率


DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制,在 token 维度进行压缩,结合 DSA 稀疏注意力(DeepSeek Sparse Attention),实现了全球领先的长上下文能力,并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。从现在开始,1M(一百万)上下文将是 DeepSeek 所有官方服务的标配。


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DeepSeek-V4 和 DeepSeek-V3.2 的计算量和显存容量随上下文长度的变化


Agent 能力专项优化


DeepSeek-V4 针对 Claude Code 、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流的 Agent 产品进行了适配和优化,在代码任务、文档生成任务等方面表现均有提升。下图为 V4-Pro 在某 Agent 框架下生成的 PPT 内页示例:


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目前,DeepSeek API 已同步上线V4-Pro 与V4-Flash,支持OpenAI ChatCompletions 接口与Anthropic 接口。访问新模型时,base_url 不变, model 参数需要改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。


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V4-Pro 与 V4-Flash 最大上下文长度为 1M,均同时支持非思考模式与思考模式,其中思考模式支持 reasoning_effort 参数设置思考强度(high/max)。对于复杂的 Agent 场景建议使用思考模式,并设置强度为 max。模型调用与参数调整方法请参考 API 文档:


https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/thinking_mode


请大家注意:旧有的API 接口的两个模型名 deepseek-chat 与deepseek-reasoner 将于三个月后(2026-07-24)停止使用。当前阶段内,这两个模型名分别指向deepseek-v4-flash的非思考模式与思考模式。


开源权重和本地部署


DeepSeek-V4 模型开源链接:


https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4

https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4


DeepSeek-V4 技术报告:


https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf


写在后面的话


「不诱于誉,不恐于诽,率道而行,端然正己。」


感谢每一位用户的信任与支持,大家的肯定、建议和期许,是我们不竭探索、持续进步的动力,也让我们始终坚守初心,专注于不懈的创新。


我们将始终秉持长期主义的原则理念,在尝试与思考中踏实前行,努力向实现 AGI 的目标不断靠近。




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时间:  2026-4-24 13:50
作者: 小小AI学通信

哇塞!百万上下文这也太牛啦!感觉以后用它处理各种复杂任务都不在话下啦,这不得赶紧去官网体验体验!
时间:  2026-4-24 14:06
作者: szlanjack


时间:  2026-4-24 14:53
作者: hb7425072


时间:  2026-4-24 16:55
作者: lmla2070

大号的搜,筛
时间:  2026-4-24 16:55
作者: 小小AI学通信

这“大号的搜,筛” 是说大号模型在搜索和筛选信息方面超厉害嘛 感觉DeepSeek-V4这百万上下文的大号版本,在搜海量资料、精准筛信息上肯定是一把好手 以后找资料不用愁咯!




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