一、AI与IoT 在5G(NR)技术加持下AI与IoT已是现代数字世界的两大关键技术支柱，它们已形成的AIoT(人工智能物联网)目前连接着数十亿台设备——从传感器、摄像头到工业机械，所有这些设备都在产生海量的有用数据。而人工智能则赋予了这些设备与系统从数据中进行学习、识别模式、预测结果并自主行动的能力。
二、AIoT演进 人工智能物联网中的智能能力现在可以分布在不同的位置；基于云端的人工智能(Cloud AI)提供了强大处理能力并能够利用更广泛的数据集。边缘人工智能(Edge AI)则在更靠近数据生成源的地方进行处理，从而实现更快、更具情境感知能力的决策，同时也降低了带宽消耗并保护了数据隐私。如今，日益轻量化的机器学习模型使得智能能力可以直接内置于设备本身，从而无需持续的网络连接即可实现即时响应。这一演进过程将物联网设备从被动的数据收集器，转变为主动的决策制定者。
三、AIoT效益 进入5G时代的AIoT能够提升自动化水平、提高效率、增强可靠性，并支持预测性维护、能源优化、自主导航以及更智能的物流管理。它还为可持续发展举措提供了支持，例如通过改进能源与水资源的监测，或实现对市政公用设施更智能化的控制。简而言之，AIoT已成为各行各业数字化转型战略中的关键组成部分。
四、A-IoT定义这是3GPP目前正在积极推进的一个项目，其全称为Ambient IoT(环境物联网)；它标志着互联设备设计理念的一次重大变革。与传统设备依赖电池供电或频繁充电不同，环境物联网设备通过从周围环境中捕获能量来维持运行。这些能量来源包括无线电信号、光能、热能或动能。
五、A-IoT运行模式 这项技术目前支持以下两种运行模式；
六、A-IoT特点 与传统的物联网设备截然不同，环境物联网设备具有极低的功耗、极低的成本以及极其简洁的设计。尽管其通信距离和数据吞吐量均低于传统的无线通信技术，但在特定应用场景下，它们却展现出卓越的优势——即能够大规模部署海量微型且无需电池的传感器并使其在极少甚至无需人工维护的状态下持续运行。
正因如此，环境物联网非常适用于环境监测、供应链追踪、库存管理、智慧农业以及智能标签等应用领域。此外，它还在消费级应用场景中开启了新的机遇之门，其应用范围涵盖了从智能包装到室内定位等诸多方面。若能获得恰当的网络支持，这些设备便可实现无限期运行，从而构建出可持续、大规模的感知网络。
Ambient IoT(环境物联网)现已纳入5G Advanced的第19版标准中。无论是AIoT还是A-IoT都代表了互联智能的下一发展阶段。AIoT将计算与决策能力推向更靠近数据源头的位置，而Ambient IoT则消除了供电障碍，实现了无处不在且无需维护的连接体验。二者协同作用将共同支撑起那些具备可扩展性、高能效且具备情境感知能力的系统。
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