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标题: 阿里全面禁用Claude Code [查看完整版帖子] [打印本页]
时间: 2026-8-31 10:45
作者: coffee198375
标题: 阿里全面禁用Claude Code
Claude Code和阿里又被推上了风口浪尖。
Claude Code公认是目前能力最强的编程Agent。阿里也几乎是国内最积极投入AI的企业之一。
那为什么阿里决定禁用最强的AI Agent?
阿里为什么不敢继续用Claude CodeClaude Code不是普通聊天机器人。聊天工具只生成文字。Agent不一样。它可以读取代码库、调用命令行、修改文件、连接开发环境,并且自主执行任务。这意味Agent可以直接操控你的电脑。
Cluade被曝在Agent中内置监控程序,在用户不知情的情况下读取电脑信息并上传服务器。
虽然人家解释这是出于犯滥用的目的,但对企业而言,仍然不确定哪些信息会被读取和回传。
公司能否统一管理所有Agent的版本和使用权限?
当厂商随时可以封你的Cluade账号,你的业务还能不能继续?
个人使用Claude Code,只需要接受一份用户协议。
企业使用Claude Code,却要为客户数据、员工信息、业务代码和整个生产系统负责。
冒不了这个险。
员工散装使用Agent,企业正在同时失去四种控制很多公司使用AI,不是企业统一部署,而是员工各买各的账号、各用各的工具。有人注册Claude,有人充值ChatGPT,有人自己在电脑上搭了开源模型。
员工层面确实提效了,但却出现了4个问题。
第一,数据控制。
HR部门掌握的数据敏感性很高。薪酬、绩效、候选人简历、劳动合同、人才盘点结果、组织调整方案——每一样都不能轻易外传。
但是你阻止不了有些HR为了更快完成工作,选择把候选人简历上传到海外Agent平台做"智能筛选",或者把薪酬数据扔进去做"趋势分析"。
而公司根本不知道:哪些资料被上传?是否进了第三方服务器?
第二,权限控制。
员工用Agent为了省力,很容易授予文件访问、邮箱读取、CRM操作、数据库查询甚至命令行执行权限。
但公司可能完全不知道:哪个Agent在调用哪个系统,权限是否超出任务需要,高风险动作是否需要二次审批,出了问题能否追溯到具体操作用户。
等到出大事了,你甚至都不知道是谁给Agent开了权限。
第三,成本控制。
散装采购模式下,公司只能看到一笔笔报销记录。但看不到员工是否真的将Agent用于业务,后台Agent调用了多少计算资源,哪些任务反复失败和重试,不同模型之间真实的成本差异,以及这笔钱投下去之后,到底有没有真正缩短交付周期。
这些都会造成不必要的浪费。
第四,组织资产控制。
员工自己积累提示词、Skill和工作流,提了效。但当这个人离职:提示词跟着账号走,Skill留在个人电脑里,业务规则没有形成组织标准,下一个人又从零开始摸索。
企业并没有真的获得了AI能力。它不过是临时借用了几名员工的个人经验。
中国企业真正需要怎样的Agent中国企业需要的Agent,至少要过五道关。
第一道:能进入国内办公环境。
大量中国企业的工作发生在企业微信、腾讯文档、腾讯会议、微信群、国内CRM、ERP和OA系统里。
海外Agent进不了这些环境,再强也只能停在辅助工具的层面,无法真正嵌入业务流程。
第二道:企业能够统一管理。
公司需要一把手的控制面板:统一完成账号和资源分配,查看各团队使用情况,设置权限边界,管理Agent和Skill的部署,控制费用与用量,以及在员工离职后一键回收权限。
第三道:数据和权限有明确边界。
企业不能只靠员工自觉。系统要能限制Agent能读取哪些文件、能连接哪些系统、能执行哪些动作,高风险动作必须人工确认,所有操作过程必须留下记录。
第四道:不依赖单一模型。
不同任务适合不同模型。编码可能需要推理能力最强的,文档生成可能需要性价比最优的,内部数据分析可能需要完全私有化部署的。
企业如果把所有业务押在一个海外模型上,就必然受制于海外厂商的限制。
拥有更多模型选择,意味着不必把所有业务连续性绑在一个供应商身上。
第五道:员工能力能够沉淀为组织资产。
员工跑通的任务,不应该止步于个人聊天记录。它要能逐渐沉淀为可复用的Skill、部门的业务标准、企业的知识库、项目的上下文,以及团队共同使用的数字员工。
顺着这五道关来看,国内产品中确实出现了值得关注的方案。
腾讯旗下的AI Agent产品WorkBuddy,最近日活就干到了1300万。
不只程序员在用,大量HR、行政、运营、财务也都更倾向用它。
WorkBuddy为什么能冲到行业第一?因为它长在中国办公的土壤里。
就在今年6月,WorkBuddy上线了政务定制版,面向广东公务员开放。
基层公务员每天要填几十张格式统一的报表,过去是一个个格子敲。现在WorkBuddy直接调用模板、自动填入数据、生成归档文件。
一个AI Agent能进政务系统,本身就是一次极其严格的安全与合规审查。
不仅如此,WorkBuddy企业版更进一步,提供专家数字员工、人机协作项目和企业管理后台。
它采用本地优先存储,数据就在你电脑上,不会上传至服务器。
同时,WorkBuddy支持接入混元、DeepSeek、Kimi、GLM等主流模型,企业可以根据具体任务按需切换。不同模型价格差异可达十倍甚至百倍,不同任务用不同模型更有性价比。
WorkBuddy的价值不是简单地做"国产版Claude Code"。
它真正要解决的,是海外Agent很难为中国企业解决的那最后一公里:进入国内办公生态、统一管理AI资源、沉淀团队上下文,并把个人使用过的Agent变成企业可以拥有的数字员工。
时间: 2026-8-31 11:12
作者: ilongge
大公司内部可以自己部署
时间: 2026-8-31 11:14
作者: 留白不留名
说白了就是
人控机,还是机控人的问题
机器一旦完全掌握所有代码权限,那就基本上没有人什么事情了
时间: 2026-8-31 14:51
作者: hcf013502
这玩意就跟一阵风似的,来得快去得也快
时间: 2026-8-31 15:27
作者: txrjyjac
赞一个。我们单位早就不让用了。
时间: 2026-8-31 17:21
作者: coffee198375
txrjyjac 发表于 2026-8-31 15:27 
赞一个。我们单位早就不让用了。
政府国央企一律禁止。。。。
时间: 2026-9-1 15:44
作者: cuiyj34
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