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标题: 移不动的算力包，很难用，亟待优化 [查看完整版帖子] [打印本页]

时间: 2026-9-11 16:35

作者: sanbinc 标题: 移不动的算力包，很难用，亟待优化

   今天订了5元的算力包，移动的手机营业厅上定的，我看上面说的是deepseek v4 flash限时免费用，结果在workbuddy上挂上这个算力包，用flash模型，费用跑的呼啦呼啦的，而且从开始思考到输出答案，要十分钟之久，就是一个简单的问题，然后2块钱没了，太贵了吧。
   还有移动云盘上，充值了10元的token，还是一个毛病，费用跑的贼快，用不起，而且云盘上的订购和手机营业厅的订购不互通，且这里的模型没有deepseek v4 flash，只有阿里千问和豆包，还有v4 pro，前面两个不想用，pro太贵了。
   移动云盘里面直接用模型对话是免费的，但是会降智，答案错漏百出。现在harness里面用v4  flash，错误率很低，也没有胡乱编造经典的毛病了，一切按照已有经典给你推断。

时间: 2026-9-11 19:33

作者: 马云的云

workbuddy能干啥

时间: 2026-9-11 21:06

作者: it1010

本帖最后由 it1010 于 2026-9-11 21:07 编辑

不是免费吗？
看来某些开始收割智商税了

时间: 2026-9-11 21:28

作者: sanbinc

it1010 发表于 2026-09-11 21:06:35 不是免费吗？看来某些开始收割智商税了

移动的东西比deepseek贵多了，完全不能比，deepseek的token跑的很慢

时间: 2026-9-12 15:35

作者: AdminY

确实，移动的模型有问题，很简单的日常问候就能跑掉不少词元，而且单价贵，速度也不快。好在一些吃资源的模型还算能用

时间: 2026-9-12 15:48

作者: 奋斗士

workbuddy我采用auto模式尝试了2个月，期间都是用的积分，验证结果都是：

90%情况下，workbuddy默认调用的模型，都是智谱GLM，
所以推测：
在腾讯眼里，GLM才是那个完成同样功能情况下，成本最低的模型

PS：
1）杭州最近在推广智谱，折扣很大
2）如果本地部署，在所有最新版的flash大模型里，智谱对本地硬件要求最低

智谱.jpg

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时间: 2026-9-12 18:40

作者: sanbinc

用harness调用自家模型，速度快，费用省，效果好，比workbuddy效果还好

时间: 2026-9-14 10:15

作者: dkeeper007

我用的是移动云的coding plan基础版，40/月，只有 minimax-m2.5，模型不可选。上半年用着还行，不过速度和智商都不如deepseek v4 flash，可以用flash编技能，移动coding做执行。但是最近个把月，响应速度严重变慢，估计是算力吃紧了。其他按量调用的API都太贵，包括硅基流动啥的。还用过百度的coding plan基础版，倒是有不少模型可选，但好模型用的人太多总是调用失败，不好用的模型基本等于没法用。

总之综合看，还是deepseek官网API性价比最高。运营商目前的token plan还是鬼不少。

时间: 2026-9-14 15:19

作者: xuqz

免费的习惯了

时间: 2026-9-14 15:19

作者: xuqz

xuqz 发表于 2026-9-14 15:19
免费的习惯了

收费就想着猫腻

时间: 2026-9-14 15:40

作者: misaka42

奋斗士发表于 2026-9-12 15:48
workbuddy我采用auto模式尝试了2个月，期间都是用的积分，验证结果都是：

90%情况下，workbuddy默认调用 ...

这半个月workbuddy上ds 4.1 flash的限时倍率比glm还低，狠狠薅一波了。
workbuddy从前端使用体验上确实比运营商自己的产品好多了，干净整洁的页面；自己模型接进来也方便

时间: 2026-9-14 17:14

作者: 心态平和

时间: 2026-9-14 17:27

作者: 气泡耍你

别家都在更新换代灵犀九天一堆RZ

时间: 2026-9-14 22:14

作者: make111000

一直的老毛病

时间: 2026-9-15 00:12

作者: 奋斗士

本帖最后由奋斗士于 2026-9-15 00:18 编辑

misaka42 发表于 2026-9-14 15:40
这半个月workbuddy上ds 4.1 flash的限时倍率比glm还低，狠狠薅一波了。
workbuddy从前端使用体验上确实比 ...

没特殊情况，我仍然是保持默认，不主动选模型，

比如：今天帮亲戚孩子整理一些常见英语句型，我选的“快速”，然后发现软件仍然自动选的是GLM 5.3 Flash，

曾经我需要把一个很多图片的PDF文件大小减到1/4，我对比了2个方法：
1）指定了方法：把图片长宽减半
2）不指定方法：只提要求：尽量保证画质的前提下，减小文件大小到1/4

结果我发现：不指定方法的情况下，软件输出的图片质量更好，这让我意识到：软件比我更专业！

这是我后面都尽量不选模型的原因，我选择相信：软件比我更懂这个任务更适合用哪个模型

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