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硅光大厂及AI芯片专家调研纪要
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时间:
2026-10-21 08:56
作者:
无聊小北
标题:
硅光大厂及AI芯片专家调研纪要
梦想的第四维
一、海外AI ASIC芯片行业格局与核心厂商进展
(一)整体竞争格局
海外AIASIC赛道由博通占据主导地位,核心客户覆盖谷歌、Meta、Anthropic、OpenAI、字节跳动、亚马逊六大科技厂商。除博通外,Marvell、高通、ALchip也已入局,行业竞争正逐步走向多元化。
(二)核心厂商芯片规划进展
谷歌:推进供应链多元化
训练端:先进架构TPU仍主要与博通深度合作,依托博通在高速I/O端口设计、制造层面的顶尖技术能力。
推理端:拓展联发科合作,由联发科开发低成本推理芯片。
长上下文方案:与Marvell合作开发MPU芯片,依托CXL技术将LPDDR内存组建为TB级共享内存池,对标Grok的LPU方案,解决HBM价格高、产能紧、无法共享的痛点,低成本支撑长上下文推理应用,该MPU产品计划2027年推出。
OpenAI:2026年推出由博通协助开发的halapino推理芯片,计划2027年部署规模接近100万颗。
字节跳动:自研芯片项目已推进超过两年,第一代产品预计2027年推出,主要服务海外TikTok数据中心;国内业务更多依靠本土设计服务商。
Anthropic:
与谷歌、博通签署五年算力协议,初始算力目标3.5吉瓦,对应约450万颗芯片,实际部署量将高于目标;计算核心采用谷歌TPU。
2027年TPU部署量预计达100万-150万颗,超出早期预期。
互联方案不采用谷歌私有OCS协议,倾向PCIe、以太网等开放架构,匹配博通SKYPE、ESNET方案,适配自身异构计算环境(同时部署英伟达GPU、亚马逊Trainium芯片)。
Meta:自研芯片进度偏慢,研发方向分散,近两年芯片出货无明显增长。
亚马逊:
早期芯片项目主要由Marvell协助开发,后续引入博通提升训练芯片性能,下一代训练芯片Trainium4由博通协助研发,预计2027年出货。
数据中心优先采用有源铜缆控制成本,短期无OCS架构部署规划,长期“光进铜退”是趋势。
二、谷歌TPU产品线迭代、出货与封装产能布局
(一)架构迭代与产品策略调整
V9架构升级:采用6DTorus互连结构(在3DTorus基础上再做一层3D扩展),TPU单集群连接数量从9000多颗提升至12000多颗,带动OCS用量相比3D架构至少提升50%。
代际策略调整:
不再延续V8同代号下区分训练版(V8T)、推理版(V8I)的双版本模式,改为单数代号聚焦训练场景(如V9)、双数代号面向推理场景(如V10)。
产品迭代节奏从一年两款放缓至一年半一代,核心原因是当前数据中心瓶颈已从算力本身转向互联技术。
后续演进边界:V10不会延续6DTorus继续升级到12D,Torus架构无法无限制扩张,架构升级带来的性能增益无法抵消延迟抬升等负面影响,继续升级无实际落地价值。
(二)出货量现状与预期
2026年出货(下调后)
TPU整体出货原规划约420万颗,目前下调至360万颗左右。
分型号:V6上半年完成100万颗出货后停产;V7出货规模约200万颗;V8原计划出货100-120万颗,受台积电3nm制程、CoWoS封装产能(大量被英伟达占用)双重约束,2026年实际出货下调至40-50万颗,第三季度才开启流片。
2027-2028年出货预期
2027年总需求约600万颗,2028年将达到1000万颗,增长主要由外部客户需求驱动。
谷歌自用:自身Gemini大模型训练推理年需求量约300万-400万颗;剩余产能对外供给Anthropic、OpenAI、Meta、苹果等客户,其中苹果年采购TPU规模约20万-30万颗。
(三)封装产能瓶颈与应对方案
多元化封装策略:为应对台积电CoWoS产能紧缺,2027年将部分芯片转由英特尔采用EMIB封装,预计规模200万-300万颗,相关测试工作正在推进,2027下半年有望实现量产;三星也作为备选封装合作方。
两种封装技术差异
台积电CoWoS:技术成熟度更高、良率表现更优秀,拥有英伟达、谷歌等大客户大规模量产经验。
英特尔EMIB:在功耗控制、2.5D封装密度上具备优势,但良率偏低,缺乏大规模量产实践积累。
版本落地节奏
同一款芯片维护两套封装版本验证成本极高,大概率采用“不同设计主体对应不同封装方”的模式:联发科设计的芯片继续选用台积电CoWoS,博通设计的芯片可能主要交由英特尔封装。
风险管控下分阶段转移:初期仅向英特尔下少量订单,绝大部分产能保留台积电;待英特尔具备大规模量产能力后,再考虑将训练版等单一版本转出,推理版继续留在台积电。
三、光互联技术路线与博通硅光业务布局
(一)OCS(光交换电路)技术进展
技术定位与应用边界:OCS依靠MEMS微透镜实现快速光连接,适合光互联场景,但不适合数据转发与解析工作;现阶段属于谷歌私有协议,主要服务谷歌自身业务(私域场景)。
开放化趋势:
谷歌已成立专门光互联部门,联合博通推动OCS从私有协议向行业开放标准演进,解决私有协议限制大规模普及的问题(如Anthropic因异构需求拒绝采用)。
开放化核心条件:获得行业广泛认可、接口兼容现存主流协议、降低厂商接入门槛,需组建行业联盟协同推进,当前行业已有UA-Link、英伟达NVLink Fusion等同类标准联盟。
落地案例:TPUV6确定采用OCS搭配2.4T相干光的组合方案,现阶段主要落地私域网络。
(二)CPO与NPO技术路线
CPO(共封装光学)
量产节奏:推进进度不及市场预期,2027年为量产元年,但初期出货规模有限,真正成为行业主流预计要到2029-2030年。
落地难点:1.6T速率下传统有机基板无法满足性能要求,需切换为玻璃基板,但玻璃基板存在打孔困难、易碎裂、铜连接易脱落等工艺难题;博通正与台积电合作联合攻关。
价值:是204.8T及以上速率交换机的核心支撑技术,可将互联距离从厘米级缩短到毫米级,突破传统可插拔光模块的物理极限。
NPO(近封装光学)
定位:属于CPO的简化过渡方案,功耗优于传统光模块但弱于CPO,更多利好光模块厂商。
博通态度:不会主动推广NPO,该路线对博通商业收益有限,博通难以占据主导地位,核心资源聚焦CPO路线。
(三)博通硅光业务布局
业务结构:上游聚焦CW光源、光芯片等光元器件,自主完成收发器、检测器、激光波导等光学基础单元设计;工艺实现深度绑定台积电,依托先进制造工艺落地。
产能安排:
CPO、新一代硅光器件等高端产品,产能依靠台积电等外部合作伙伴协作实现。
CW光源、VCSEL器件拥有自有工厂(加州Fremont厂区),整体规模小于Lumentum、Coherent等专业光器件厂商,但可满足自身自用与核心客户需求。
(四)厂商部署差异
亚马逊、Meta大规模使用AEC有源铜缆,优先成本管控;亚马逊数据中心大量部署直连铜缆、近封装铜缆、有源铜缆,光纤部署占比不高,短期无OCS规划。
谷歌数据中心网络建设优先选用光纤与OCS架构,AEC有源铜缆使用量很低。
四、交换机芯片市场格局与国产替代进展
(一)全球市场规模与博通份额
产品规格
2026
年整体出货
博通出货量
2027
年整体出货
博通出货量
51.2T交换机芯片
近80万颗
约50万颗
近100万颗
-
102.4T交换机芯片
12万-15万颗
约15万颗
约60万颗
40万-50万颗
2026年102.4T出货受限原因:配套光芯片、光模块供给不足,且台积电3nm产能优先供给GPU、TPU,交换机DSP芯片产能配额少。
下一代产品:204.8T交换机芯片,传统交换机+独立光模块形态将触碰PCB物理极限,需依靠CPO或NPU方案实现。
(二)交换机与光模块的匹配关系
配置规则
102.4T交换机:市场主流配置64通道1.6T光模块;理论可配800G光模块,但会造成芯片性能浪费。
51.2T交换机:可搭载32个1.6T光模块,也可配置800G光模块;102.4T普及前,部分51.2T交换机会配置1.6T光模块提升带宽,但仅启用32通道,无法释放全部性能。
出货量背离的核心原因
光模块产业链普遍存在超额下单、库存囤货现象:上游订单规模比真实下游需求高出50%-100%,囤货行为沿产业链逐级传导;交换机价值量高,厂商不会大规模囤货,因此光模块出货增速看似高于交换机。
存量替换带动需求:51.2T升级到102.4T过程中,大量800G光模块替换为1.6T,这部分需求来自存量升级,不完全对应新增交换机。
损耗与备件规则:光模块年损耗率约3%-5%,头部厂商(旭创、新易盛等)良率更高,部分二三线厂商损耗率超10%;客户采购通常按3%-5%比例预留备件。
(三)国产替代进展与瓶颈
各档位替代进度
25.6T(对应400G):国产化替代进展较好,当前替代比例约20%-30%,预计2027年可超过50%;国产产品成本优势突出,高端性能场景仍以海外方案为主。
51.2T:盛科、云合、华为等国内厂商均在研发,现阶段大多处于送样阶段,预计2027下半年有望实现量产。
102.4T:国内落地规模很小,仅字节、阿里、腾讯等头部云厂商少量使用。
核心瓶颈
先进制程:51.2T交换机芯片基本需要5nm工艺,台积电先进产能被海外大厂占据,分配给国内厂商的配额有限,叠加国内厂商体量偏小,成为量产核心约束。
SerDes IP能力:交换机芯片对SerDes性能要求为行业最高档,博通技术领先,其次是Marvell;国内厂商现阶段最高可做到112GSerDes,性能指标与海外头部方案仍有明显差距。
(四)国内市场合作模式
博通国内业务直接对接云厂商完成采购,整机技术落地依靠锐捷、新华三、中兴、浪潮等主流交换机厂商,博通与交换机厂商对接技术细节。
博通芯片在国内被禁售的概率偏低,国产化推进核心逻辑是国产芯片的性价比优势,政策层面鼓励国产化,但前提是国产厂商技术能力匹配行业需求。
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