电网为何入股国家数据集团 - 通信人家园

时间: 2026-10-28 09:09

作者: chzh4719 标题: 电网为何入股国家数据集团

10月20日，国家数据集团在雄安成立。三大电信运营商、国家电网、南方电网共同出现在出资方名单中。三天后，南方电网与中国联通签署战略合作框架协议，合作涉及算电协同、人工智能、可信数据空间和国际业务拓展。[1,2]

电网企业参与数据央企组建，运营商与电网的合作也进一步涉及算力调度和数据应用。对运营商而言，接下来的工作应当更加具体：如何把电力供给与客户订单衔接起来，如何利用任务的时间差降低运行成本，如何通过能源行业应用增加算力收入。

运营商与电网企业合作已有多年。选取几次具有代表性的公开签约，可以看出双方合作内容的变化。

早期合作主要解决通信接入、信息化应用和设施共享问题。近年的协议则开始涉及算力运行安排、电力供需匹配和行业数据使用。运营商既向电网销售服务，也需要与电网共同研究数据中心怎样建设、怎样运行。

其中，电网与发电企业承担的职责需要分清。电网负责接入、输配和系统运行等工作，发电企业提供电源资源。国家电投参与三方联合体，说明算电协同需要发电侧参与。集团签约之后，具体项目仍要落实电源、接网容量、交易安排和供电责任。

官方信息确认，国家数据集团由国务院、河北雄安新区管委会、三大运营商和两大电网共同出资组建，主责主业是数据资源开发利用。[1]

据10月27日财联社援引工商信息报道，三大运营商各持股15%，合计45%；两大电网各持股12.5%，合计25%；国务院国资委与中国雄安集团分别持股20%、10%。上述比例为媒体披露的工商信息口径。[8]

电网企业参与其中，有两方面条件值得重视。电力生产、输配、消费数据连续积累，能够用于负荷预测、设备运维、能源管理等应用；同时，电网参与数据中心供电保障，对算力设施的选址、建设和运行有直接影响。运营商的网络、云和算力服务可以与这些资源结合，承接数据处理、模型训练和推理运行。

共同参股也为长期合作提供了条件。以往逐个项目协商的数据接口、使用权限和服务责任，有望在行业数据开发中逐步形成通用做法。南方电网已经提出，以南方能源行业可信数据空间对接国家级运营平台，打造算电协同特色场景。[9]

但股权关系不能替代数据授权，参股也不等于全国算力、电力已经统一调度。国家数据集团的公开定位仍然聚焦数据资源开发利用。对运营商更有价值的做法，是利用这一合作基础，与能源企业共同开发持续使用算力的行业应用。

梳理2024年10月以来的相关政策，绿电供给、负荷调节和数据流通的制度安排正在逐步衔接。

这些政策已经为算力设施参与电力系统调节提供了依据。数据中心可以通过调整部分任务的运行时段、使用储能和优化制冷等方式，降低高峰时段用电需求；具备条件的，还可以依照当地规则参与相关市场。

多用户绿电直连，则为算力园区内不同经营主体协同用能提供了新的方式。不过，项目仍须满足建设、接网、安全和责任划分要求。运营商需要据此设计项目方案，不能把直连简单理解为低价购电。

2026年9月，闽宁开展算电协同实操演练。国资委网站转引国家电网信息显示，福州、厦门试点机柜的任务经中国移动算网大脑调度，转移至宁夏中卫数据中心运行。福建能源监管办确认，演练验证了跨省任务转移、电力负荷调节和算网平台联动。[16]

这为进一步开展商业试点提供了依据。后续需要回答：哪些任务适合迁移，客户能否接受，节约的支出能否覆盖数据传输、存储及调度成本。任务在试点中成功转移，与形成长期稳定的经营模式之间，仍有工作要做。

南方电网、中国电信、国家电投组成的联合体，计划于2027年6月前全面建成相关电力行业节点，分阶段验证商业模式并推动规模化应用。其建设内容包括电力、碳排放信号驱动的算力调度，以及行业数据和智能应用。[7]

这提示运营商，在向能源企业提供算力的同时，也可以参与其已有算力资源的协同利用。服务范围有望从单个数据中心扩展到行业节点，并随应用运行获得持续收入。

2025年8月，AEP旗下印第安纳密歇根电力公司披露与Google共同提交的需求响应合同。Google拟通过削减或转移非紧急任务，在电网压力较低的时段使用电力。当时该合同尚待监管批准。[17]

值得借鉴的是合同安排。先明确哪些任务可以推迟、能够调整多长时间，再把这部分用电需求纳入供电方案。算电协同由此进入具体业务，而不只停留在数据中心设备层面。

现有算力产品主要描述芯片、显存、带宽和租期。面向算电协同，还需要约定最晚完成时间、允许排队时长、可运行地区、暂停恢复条件，以及数据能否异地处理。

建议先从离线推理、批量数据处理、渲染等任务入手，开展预约算力和限期交付服务试点。对时限较宽、允许调度的订单给予相应优惠，再根据资源状态和能源条件安排任务。客户获得价格让利，运营商则有更多余地避开高峰、利用闲时资源。

训练任务应当另行验证。模型状态、数据副本、硬件兼容和恢复时间，都可能影响迁移效果。只有技术上能够调节、客户合同明确授权的任务，才能纳入调度。

在条件成熟的地区，运营商可联合能源服务机构，选择数据中心开展试点，对批处理任务、储能和制冷分别评估，明确可调节容量、持续时间和恢复条件。经营评价应关注响应成功率、恢复后的任务完成率，以及扣除客户优惠、设备损耗和额外运营支出后的净收益。

具体收益取决于当地规则、准入条件及实际调用。跨省任务调度与跨省电力交易属于不同机制，需要分别设计。同一资源的聚合和交易也应遵守有关限制，避免重复计算收益。[11]

未来选址，除电价和资源禀赋外，还应重点审查何时能够获得接网容量、能够持续供应多少电力、电能质量是否满足要求，以及客户任务何时进入。

建议将扩容划分为明确的投产批次，每批对应已经落实的供电条件、有约束力的客户需求，以及匹配的服务器、网络和存储投入，减少设备先到而供电滞后、设施建成而客户不足等问题。

与电网合作，重点落实接入、供电可靠性和协同运行；与发电企业合作，重点落实电源、绿电供应及交易安排。参股、采购还是委托运营，应根据项目条件确定，把资金优先用于能够带来订单和提高利用率的环节。

有碳披露和绿色采购要求的客户，需要知道任务在哪里完成、分摊了多少能耗、使用了何种绿电，以及相关证明的适用范围。运营商可以面向这类客户，随算力服务提供用能与绿电使用说明，明确计量边界、分摊方法和证明依据。

设施能效指标之外，也应关注具体任务的能耗。在相同模型、精度和服务质量条件下，比较完成同一任务的能耗与成本，才能说明服务是否真正改善。绿色属性还要防止重复使用，不能把园区整体情况直接等同于每一笔客户订单。

国家数据集团和行业可信数据空间的合作，最终要形成客户愿意持续使用的服务。运营商可与能源企业共同选择负荷预测、设备缺陷识别、运维知识检索等场景，提供数据治理、模型适配、评测、部署和持续更新服务。

对需要留在行业域内的数据，将计算服务部署在符合要求的环境，按照授权使用。商业安排也应从一次性建设逐步延伸至数据更新、模型评测、推理运行和运维服务。这类算力需求直接依附于生产经营，更有利于争取长期订单和提高设备使用率。

跨省算电协同涉及多个经营主体。客户所在地负责销售与服务，资源所在地承担设施和能源成本，集团平台负责调度。如果考核仍主要围绕本省资源使用、本省收入留存，省公司就可能缺少推动跨省调度的积极性。

试点启动时，应同步明确客户获取与服务、算力资源供给、平台调度各自的贡献，将收入归属、成本结算和服务责任写入运营规则。集团重点关注整体收益、交付质量和资源利用率，省公司据此承担相应职责。

近期可以选择一组东西部算力资源，以及几类交付时限相对宽松的任务，联合电网和能源服务机构开展商业试点。客户授权、任务调度、能源响应、交付验收和收益分配应一并验证，形成稳定做法后再扩大范围。

两大电网参与国家数据集团组建，为运营商深化能源行业合作提供了新的条件。接下来，应当把集团层面的合作落实到订单、供电方案和省际结算办法上，用实际运行结果决定后续投资与推广。