在AI驱动的未来成功所需的技能

darkeyesis

报告简介：在AI驱动的未来成功所需的技能

报告标题: 在AI驱动的未来成功所需的技能

发布机构: TalentLMS

发布日期: 2023年

报告概述:

随着人工智能（AI）技术的迅速发展，工作场所对技能的需求也在不断变化。AI技术正在重新定义职业、技能需求和组织效率。本报告基于对美国各行业的HR经理的调查，揭示了AI时代必备的12种关键技能，并提供了克服技能缺口的策略和建议。

研究目标:

本报告旨在帮助专业人士和组织了解未来所需的技能，并为即将到来的AI驱动的工作环境做好准备。

关键内容:

        1.        AI时代的硬核技能:

        •        数字技能: 使用AI工具、数字素养、数字赋能

        •        人际技能: 积极倾听、人员管理、创造协同效应

        •        认知技能: 问题解决、创造力与想象力、学习能力

        •        自我管理技能: 适应性与敏捷性、决策与责任感、规划与优先级设置

        •        新兴技能: AI流利度作为新的必备技能

        2.        即将到来的技能缺口:

        •        评估技能缺口: 大多数公司依赖绩效评估、经理反馈和技能差距分析来测量技能缺口。

        •        克服技能短缺: 通过提升和再培训、投资AI培训工具、内部指导和教练、招聘等方式来解决技能短缺问题。

        3.        AI如何重塑工作场所:

        •        推动工作场所发展: AI可以自动化工作流程、提高生产力和效率。

        •        员工的焦虑与紧迫感: 员工对AI可能取代他们工作的担忧日益增加，同时感到必须迅速掌握新技能。

        •        代际AI差距: 年轻员工更倾向于适应AI驱动的角色，而老员工则可能感到不安。

        4.        利用学习与发展（L&D）迎接AI未来:

        •        L&D预算需求增加: 大多数HR经理计划投资在线课程、面对面培训、工作坊和网络研讨会等。

        •        提升和再培训: 企业可以通过提升和再培训计划来帮助员工适应新技能需求。

        •        AI在培训中的实施: 尽管AI在创建培训内容方面有潜力，但也面临数据隐私、信息准确性和算法偏见等挑战。

        •        培训员工使用AI工具: 大多数HR经理认为培训员工使用AI工具非常重要。

        5.        成功转型到AI驱动未来的蓝图:

        •        制定公司级AI政策: 确定员工在工作中应如何使用和不使用AI。

        •        为人类与算法混合的劳动力做准备: 通过有效融合人类和AI的能力来创建混合劳动力。

        •        加强学习与发展: 制定全面的L&D策略，涵盖提升、再培训和跨部门的培训计划。

        •        更新人才策略: 采用以技能为导向的人才管理方法。

结论:

本报告总结了AI时代成功所需的技能，并提供了详细的技能评估框架，帮助企业识别和填补技能差距，以实现持续发展和竞争优势。