AI进入推理时代：日均175万亿词元背后的算力结构变化

AI看点

通信行业关注算力，过去更多盯着训练集群的规模。据央视新闻11月1日报道，赛迪研究院10月31日发布的报告显示，我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量；截至2026年6月，日均词元调用量超过175万亿，相比2024年年初增长1000多倍。对网络侧来说，这意味着流量正从集中的大规模训练集群，转向分散、持续、面向终端用户的调用。同期苹果宣布国行Apple智能接入阿里千问，OpenAI宣布12月起ChatGPT与Codex额度共享，也从终端与计费两侧印证了这一转向。
一、分水岭在哪里：从「喂模型」到「用模型」


报告里的几个数字值得细看：截至2026年6月，日均词元调用量超过175万亿，相比2024年年初增长1000多倍；顶尖大模型的迭代周期，从过去的几个月压缩到几周甚至几天。赛迪研究院党委书记刘文强在央视报道中的表述是，人工智能已不只是工具的变革，而正在成为变革的工具。
这些数字的含义，业内普遍认为不只是「调用变多」。训练数据量对应的是投入，推理数据量对应的是使用。当前者被后者超过，意味着算力开销的大头开始从「把模型训出来」转向「把模型用起来」。对产业链来说，这可能意味着关注点从单次训练的峰值算力，转向推理的稳定性、单位成本与网络时延。


报告还提到，我国已累计建成500多家卓越级智能工厂，覆盖31个省（区、市），涵盖超过80%的制造业行业大类；国产算力与大模型在钢铁、汽车等20个行业落地1000多个应用场景。这些场景的共同点很朴素：不需要模型无所不能，但需要它在固定环节里稳定输出。
二、入口在换手：系统级AI交给谁


据苹果与阿里巴巴10月31日官方公告，千问将出现在三个位置：Siri在部分请求中可调用千问作答，写作工具新增「千问创作」，视觉智能可选择「询问千问」识别眼前的物体与场景。相关功能从11月4日起随iOS开发者Beta版开放测试，计划12月随iOS 27.3正式版向中国用户推送。
首批功能清单偏向日常：实时翻译、写作工具、照片消除、智绘表情、自然语言搜索、通知摘要、备忘录音频转录摘要等。苹果也说明，此次更新不包含Siri AI以及WWDC 2026上宣布的其他下一代功能，其他平台的支持要等相应审批完成。
更值得注意的是权限设计。据新华社10月31日报道，用户可以自主选择是否开通千问集成，问题、文档、图片在发送给千问之前会先征得同意；阿里方面表示，不会将这些请求与生成内容用于模型训练。北京邮电大学专家王啸杰在报道中评价，这是全球消费电子厂商首次在中国市场把中国大模型作为系统级AI的主要底座。这个判断是否成立可以讨论，但方向比较清楚：系统级入口正在成为模型厂商争夺的关键位置。
三、账单在重算：按Token计价意味着什么
OpenAI的调整看起来只是计费细节。按其公告，自12月起，Plus、Pro、Business三档套餐的额度在ChatGPT与Codex之间共享，用量统一以Token统计，消耗多少取决于模型与任务复杂度，即时对话不占用共享额度；额度用完后可以等待重置、升级套餐，或另行购买额度包。公司预计，多数用户等待额度重置的频率不会比现在更高。
把对话、编程与智能体任务放进同一个计量体系，实际效果是把不同产品线的成本摊到同一张表上。对用户而言，重任务更贵、轻对话更便宜；对公司而言，这套账更接近真实的算力支出。这类调整大概率会出现在更多厂商身上，因为推理量上来之后，毛利压力往往比训练阶段更直接。
四、三个还需要观察的问题
一是体验一致性。同一句提问，经由系统语音助手和经由独立应用得到的回答是否稳定，要等测试版真正铺开才能判断。
二是成本曲线。推理调用量在两年内增长1000多倍，单次调用成本能否继续下降，很大程度上决定了有多少场景能长期留在线上，而不是停留在演示阶段。
三是内容治理。生成内容规模扩大之后，标识、溯源与责任划分的复杂度会同步上升，这块规则目前仍在完善过程中。
对普通用户来说，比起追逐某一个新模型，更实际的动作可能是看一眼自己手机里哪些功能已经默默换成了AI，以及这些功能是否真的省下了时间。
从训练到推理的重心转移，不会在一夜之间改变行业格局，但它改变了衡量一家AI公司的方式：不再只看发布会的参数表，而要看它每天被调用多少次、每次调用花多少钱、留下多少愿意续费的用户。你最近一次觉得「这个AI真省事」，是在什么场景？