从通用计算到智能计算的范式转移

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从通用计算到智能计算的范式转移

人类社会正经历着继蒸汽革命、电气革命、信息革命之后的第四次工业革命-智能革命。在这场变革中，算力（Computing Power）不再仅仅是信息技术的附属品，而是跃升为新的核心生产力，其战略地位等同于工业时代的石油与电力。根据中国信通院（CAICT）与IDC的最新研究，全球计算产业正处于从“通用计算”向“智能计算”（Intelligent Computing）加速演进的拐点 。   

通用计算以CPU为核心，擅长逻辑控制与串行处理；而智能计算则以GPU、NPU、ASIC等加速器为核心，专注于处理大规模并行矩阵运算，这是深度学习（Deep Learning）与大语言模型（LLM）的数学基础。分析显示，随着多模态大模型（Multimodal Models）的爆发，算力需求呈现指数级增长，最新的多模态模型在训练和推理阶段对算力的需求是同等规模单模态模型的2-3倍 。这种需求的激增导致了全球算力基础设施的重构，原本以CPU为中心的服务器架构正在被“CPU+xPU”的异构计算架构所取代。