算力网络

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2026年1月发布的《算力互联网体系架构研究报告》中对于算力网络三层技术架构的定义，在互联资源层中引入ICN技术核心模块，重点突破现有研究在复杂场景适配与异构算力调度方面的不足：一是探索“算力资源标识—内容名”的映射机制，将通用算力与GPU、TPU 等专用异构算力的属性（类型、负载、位置、适配任务类型）封装到内容名中，实现跨域算力资源的统一寻址和路由转发；二是在IPv6扩展头基础上研究新型算力网络通信协议，扩展用户偏好、服务等级（Service Level Agreement，SLA）、异构算力需求等自定义字段，结合SDN的集中控制能力动态调整协议参数，实现对多源接入、跨域调度等复杂场景的灵活适配；三是引入ICN技术的缓存机制，将热点算力任务结果在边缘节点缓存，降低跨域传输时延；最终解决跨域算力调度中标识割裂、协议不统一、资源感知滞后、异构适配不足等核心痛点，构建适配算力网络跨域调度需求的ICN+SDN融合架构。