推动AI NAS生态，英特尔的目的其实并不复杂

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不久前，我们三易生活通过《18A制程首秀、新架构井喷：2025 Intel Tech Tour解析》这篇内容，为大家提前解析了英特尔即将发布的Panther Lake处理器家族，并在《英特尔新款处理器抢先首测：非满血，但IPC真不低》中“实测”了刚刚曝光的工程测定版平台。

同时我们还在相关内容中提及英特尔拿Arrow Lake-H推出“AI一体机”的企划，并披露了他们下一代高性能桌面平台“Nova Lake”将要搭载的“NPU6”部分性能参数。

事实上，在如今的整个PC行业里，英特尔可能是具有最全面AI算力产品线的企业，甚至没有之一。他们同时推进着四到五代的CPU架构、四种不同代次的NPU设计，同时还有FPGA和GPU产品线。更为重要的是，不同于竞争对手称得上是“破碎”AI开发体系，英特尔还拥有One API，这就使得他们的软件堆栈能够实现上述全部这些硬件的异构协同，并最大化地发挥不同设备的AI性能潜力，同时确保它们的软件兼容性。

正因如此，当竞争对手们连PC上的AI功能都还没能完全做好的时候，英特尔就已经有余力在拓展到其他设备了。就在最近，我们三易生活参加了英特尔举行的一场活动，此次活动的主题则是AI NAS。

AI NAS有什么好？它首先解决了性能难题

其实说到NAS，或许不少朋友都不会感到陌生了。自从多年前一大批公有云（网盘）遭遇内容审查和隐私泄露风波后，越来越多的家庭和企业用户就都开始关注这种产品形态。

从本质上来说，NAS可以被视为某种低功耗、经过了“易用化改造”的小型存储服务器。家庭用户可以用它来备份照片、可以通过它下载视频充当家庭媒体中心，企业用户也能用NAS负担简单的数据备份，以及作为团队协同时的存储池。

但在过去的很多年里，绝大多数的小型NAS都过分地将重心放在了“低功耗”这一点上，以至于它们的处理器性能甚至可能不比一些WiFi路由器或山寨平板电脑更好。结果就是这样的NAS基本只能实现最基础的数据存储功能，它们不仅用起来非常卡顿、传输速度很慢，而且查找数据更是困难异常，更是无法承担企业内部团队协作所需的数据交换效率，而且过于低的性能也使得这些产品实际上很难做到“易用”、“智能”。从结果来说，它们实际上提高了NAS的使用门槛，使得其很难被更多消费者接受。

所以在看到英特尔与合作伙伴推出的AI NAS时，首先令我们感到兴奋的就是其相比以往NAS脱胎换骨的性能水平。这些AI NAS配备了移动版Arrow Lake处理器，在几十瓦的功耗水平里提供了相当于以往产品几十倍、甚至可能上百倍的算力水平。得益于这样的进步，它们可以使用更接近消费级PC的操作系统界面、能够支持更加人性化的远程控制、还可以满足团队协作所需的高网络吞吐量，或是通过雷电接口在几秒钟里就完成几十上百GB数据的传输和备份。

在NAS上跑AI，能做的事其实很多

当然，除了算力层面的巨大跃升外，本地化的AI计算能力显然才是AI NAS最为核心的竞争力。

这是什么概念呢？首先对于许多现代的AI应用来说，它们往往依赖于云端服务器上的算力。比如当你用电脑上的某个“AI助手”帮忙校对文章，或者用某个AI文件管理器查找某人的某张照片时，这往往就意味着相关文件已经被上传到服务器上，并进行过了一遍分析。

很显然，这就有可能会导致隐私风险，而AI NAS就可以帮用户消除这些顾虑。依托英特尔的XPU（CPU+NPU+GPU）硬件，以及AI SDKs的软件支持、AI NAS能够实现完全的本地化文件分析、智能检索，这不只是会让用户觉得AI NAS比常规产品“更好用”，而且也解决了传统PC端AI助手的隐私风险。

对于企业级用户来说，AI NAS的功能还能够更强大。得益于单卡双芯英特尔ARC PRO专业显卡的加入，企业级的AI NAS不仅可以得到比过去高得多的数据吞吐量，还能够将NAS化为存算一体的小型AI中枢，提供诸如企业本地知识库、本地AI算力中心等更具想象力的用法。

甚至在现场，我们还看到了基于英特尔至强W790平台+多ARC显卡的超高算力AI NAS解决方案。对于它们而言，传统的本地存储、备份场景显然就属于“大材小用”了，能够在一台机器里完成企业内部数据的存储、计算、推理训练，实现无需远程服务器的本地数据“AI化”，才是这种AI NAS最大的意义所在。特别是对于一些既涉及敏感业务，又希望能够借助AI对内部数据进行洞察、提高运行效率的企业来说，这样的AI NAS很有可能就是目前唯一可行的“破局之道”。

力推AI NAS，英特尔图的不只是“卖芯片”

事实上，英特尔对于AI NAS的投入并非最近才开始，而是几乎在他们推出初代带有NPU的处理器后不久就已启动。

换句话说，英特尔之所以力推AI NAS这种产品形态，大概率并非着眼于单纯增加旗下产品的“销路”。纵观此次活动期间的英特尔合作伙伴就不难发现，其中既有传统企业级NAS厂商、又有“新势力”家用存储品牌，还有上游的NAS系统解决方案或NAS硬件ODM。

很显然，这就意味着比起单纯的“卖处理器、卖显卡”，牵头组织一套行业生态、甚至是定义一个跨品牌的技术标准，可能才是英特尔持续发力AI NAS的真正的目的。

为什么是英特尔、而不是其他的处理器厂商在做这件事呢？这自然就还是要落到产品力这个层面了。毕竟NAS和传统PC相比，还是会更看重稳定性、网络性能，以及低负载的功耗控制。再加上AI这个属性后，又对相关的软件开发资源提出了要求。

而英特尔相比于他们的竞争对手，确实“恰好”就在上述这些领域更有优势。所以由他们成为牵头AI NAS的“核芯”，也就成为了顺理成章的结果。


来源：36kr