Plan Coach 创始人苏晓江的故事,是一人公司最真切的写照。他曾是大厂的技术主管,但也会因「不想刷碗」而开始拖延。当 AI 将他的拖延症状拆解成「你只要站起来就算赢」时,他通过这个微小的洞察,用一天时间做成了一个抗拖延 APP 的原型。当他将这个不完美的「雏形」扔进社区,回应是山呼海啸般的热情,在贴文下,他获得了 26 万赞,和 1000 多条用户真实反馈。用户成为了他产品的「精神股东」。
面对潮水般「你们会不会跑路」的追问,他选择不再让 AI 去「审核」掉文字里的紧张感,而是用最真实的口吻回应:「在某种意义上,我已经跑路了,但是我仍然在开发这个 APP。」这种不卑不亢的活人感,穿透了屏幕,和用户们之间建立了最深的信任。他渐渐发现,真正的护城河,不是技术,而是你与用户之间基于真诚所建立的不可复制的关系。
Macaron AI 创始人陈锴杰的经历,更加展现了在 AI 时代,「做自己」才是最高级的商业策略。他坚持将 AI 产品设计成「粉红色马卡龙」,与极简冷淡的科技风格格格不入。社区用户的惊喜反馈是:「配色好好看!」,他由此确信,用户需要的不是冷冰冰的效率机器,而是能改善生活、带来精神共鸣的「搭子」。他感叹,当你很自我陶醉地去开发一个你深爱的东西时,用户是能够感知到的。
正如小红书科技运营负责人散兵所说,过去一年,许多真正带着活人味的「小红书 Native」原生产品,正在这片创新土壤中生长出来。如今,平台已汇聚超过 5 万开发者。不少超级个体们正在这里挖掘真实需求、找到第一批种子用户,并将产品的迭代视为一场与用户的极致共创。更重要的是,平台现在也成为了一个高效的「连接器」,链接了生态的关键环节:创业者找团队,投资人找项目,科研大佬和 AI 负责人们在这里招聘、分享技术成果。
AI 时代,技术壁垒坍塌,所有的生产要素都在变得易得且便宜,「你想做什么」这件事情,变得愈发重要。这场关于对抗焦虑、寻找方向与构建用户信任的深度对话,便是超级个体们献给所有追梦人的成长指南。
图源:极客公园
以下是极客公园 IF 2026 创新大会上小场对谈《AI 时代,超级个体如何找到成长的「绿洲」》的对话实录,由极客公园整理:
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Ask Me Anything 如何成全民热潮?
一场科技圈的「双向奔赴」
Koji:我想知道现场有多少人参与过 AMA(Ask Me Anything)。AMA 的风是从小红书上刮起来的。所以,小红书的散兵可不可以给我们复盘一下,你们从社区运营的角度,怎么开始把它推成了一个全民的风潮?
因为我们第一波找到的像许华哲这样的教授,来了之后跟大家去聊「我是许华哲,大家可以问我(Ask Me Anything)问题」。下面的反馈非常热烈,很多学生和想要步入 AI 行业的人,以及单纯对 AI 行业感兴趣的人,都会在上面问各种各样的问题。
我们看到这个趋势以后,觉得好像大众很喜欢用这种比较平等的方式跟「大佬」去进行对话。另外,这些真正有能力、愿意表达的人,他也需要一个渠道跟普通人去沟通。因为大部分的公开场合,大家都会觉得他们是高高在上的,是一些有距离感的、不敢对话的场合。这其实是一种双向奔赴。后来我们就把 AMA 的模式泛化到各种各样的场合,我们先从科技圈开始泛化,像李开复老师这样的大佬也开始在小红书进行 AMA,再往后我们往不同的圈层去泛化,后面会有像文学圈、戏剧圈、脱口秀圈。
比如余秀华老师,她也会在小红书跟大家 AMA,大家去看看余秀华老师的帖子,下面的回复非常精彩。再往后,我们觉得普通人的每一个经历——你的生活经历、你的工作经历——其实也都值得被看见,值得和大家对话。到目前为止,在小红书上已经变成了普通人问普通人的 Ask Me Anything的趋势。
回到科技场合,AMA 让我联想到的是科技圈 Web2 时代,非常开源精神,大家都是无条件地去表达、分享和共同对话。回到科技圈,我觉得 AMA 确实是帮助科技圈的人能够互相认识、互相对话的一个非常好的形式。希望大家能够一起来参与,大家可以试着今天发出自己的第一条 AMA。
Koji:接下来问,作为内向者(i 人)陈锴杰,你在社区参与 AMA 的时候,评论区也有很多的回复,你整个感受是什么?有没有特别好玩的故事?
陈锴杰:「0」不知道从哪算。马卡龙是我的第三次创业项目中的第二个产品,它的前身是一个互动 AI 小说。当时看到马卡龙这个产品其实是因为发现 AI 在市面上解决很多生产力的事情。比如今年初 3 月份 Manus 发布,大家都在用 AI 做 PPT,用 AI 写报告,用 AI 做表格。当时我觉得 AI 把这些做得很好,没有问题,但是好像生活里缺少了能让我们生活得到改变的事情。只是刷碗这么一个简单的事情,在我的场景里,如果我想运动得更好,我想吃得更好、睡得更好,有没有 AI 能够帮我把这些事情给做了?所以当时是从「生活」作为出发点做了马卡龙这个产品。
在小红书,恰好提供了一个比较适度的空间,大家去提供自己产品想法、验证自己需求的场合。这是今天非常真实的社区带来的价值。运作方式和晓江很像,你可以拿自己的产品、拿自己的原型(PMF),甚至可以拿自己的想法跟大家交流。「我要做这个事,大家觉得 OK 吗?」如果真的觉得有需求,会有人来响应的,这是今天社区的价值。
当时我印象最深的是很多帖子说:「配色好好看!」我们是一个比较粉红的马卡龙。当时的设计我和设计师纠结了三天三夜,到底要不要放一个有颜色的东西,因为所有的 AI 产品都不是颜色鲜艳的。我如果这样做,会不会大家反而很讨论,说「四不像」,什么都没有做到。我觉得这不是在找需求,反而是后续验证过程中给了我很多支持。
从 Plan Coach 时代最初的开发到不停地去迭代,不只是需求的验证速度会快很多,技术选型、技术的验证也会非常快。做开发的人都懂,我们在做到一定的复杂度之后,要重构,把它的复杂度降低。我可以一天重构多少次,重构不行,我可以让它回到第一版,这在以前是完全不可想象的。以前尤其是多个部门协作、很多人协作,涉及到技术的变更,从讨论到落地到验证,再发现不对再回去修改,周期太久了,现在用 AI 非常快。
说得简单一点,今天在国内的生态位上,我们很希望实现,如果大家想要做 AI 创新或者新的创新,第一个想到的平台是小红书。我们希望做到这样的地位,因为我们这里有最真实的用户需求,我们有最强烈的用户反馈,有最多元的验证你的产品构想的方法。长期来说,我们也希望能够从这片土壤里长出下一代非常强的独角兽或者新的创意公司。
陈锴杰:我也可以补充一个讨论。我自己的小红书是 7 年前注册的,那个时候我就尝试发科技内容,但是那个时候发出来的内容其实没有人在意,然后我就去了 B 站。过去几年,特别是从去年开始,我们说「Building in Public」(在公众注视下做产品),我发现所有的国内产品摆出来,小红书可能是唯一一个最注重评论区的地方。你如果要「Building in Public」你就得和大家有交流,而小红书能够把内容限制在上面一块,但是下面有大量的讨论,这是非常难坚持的一个事情。所以对我来说,它是唯一一个可以做基础讨论的事情。从去年开始,我看到我身边很多朋友开始在小红书上刷论文。他看最新的论文不是去其他地方,而是去小红书上看,说明很多人在发、很多人也在跟、在讨论论文。我觉得太有意思了,所以我从去年开始发一些内容,慢慢又回到小红书来继续发东西。我感觉这是一个国内独有的生态,也是一个很特别的地方。
陈锴杰:产品和研究方向都有。我们最近在做很多强化学习,大方向大家都是认同的,但是怎么做争议还是很大的。比如我们在做的一个方向是用某一技术路线 Reasoning Model 让它的 Reward Function 更加地鲁棒,避免一些 Reward Hacking 这样的问题。在这个方向上,大家的思路是很不一样的,我们当时放出了我们的思路,大家就开始吵了,「你这个不对,我的论文是这么讲的,你把数据贴出来,我们看一看」,或者有的人就说:「你虽然这么说,但是这个方法你要再加什么东西可能更好。」当时有很多讨论,这些都是我们做下一步研究的灵感,所以还是很有帮助的。
苏晓江:我补充一下,刚才说的回复。我们当时决定走不卑不亢的路线还有一个原因,我们收到的很多回复都在重复一个问题:「你们会不会跑路?」我现在的身份是一个个人开发者,大家如果要买一个 APP,这个 APP 是一个个人开发者开发的,大家最担心的问题是,他没有品牌意识,也没有背书,会不会哪天就不更新了,跑路了。当时我们发现这确实是一个问题,因为它直接关系到信任。我们以前很怕说错话,我们会把回复的东西发给 AI 让它去审几遍,发现出来的文字是完全没有「活人感」。我们觉得你就应该以真实的自己去回复他们。我虽然平时说话比较容易紧张,但是在文字回复的时候,我还是挺喜欢开玩笑的。后来我知道这一点之后,我就释放天性了,该开玩笑就开玩笑。
我们未来会在产品的实现链路上,能够更快地在小红书平台上去做验证。很多时候大家还是在种草,种完草之后,还是要去下载、去体验,转化的链路会更长。未来我们希望把体验和转化的链路做得更短,可能在小红书端内就能赶紧验证你的 PMF(产品市场契合度),最好的产品框架、产品能力直接「Go to Market」。我们是想做这样能够帮助到大家的事情。
Koji: 平台还有一个视角,所谓的「上帝视角」。过去一年里,你从平台的视角里看到哪些在 AI 创新上的变化或者机会?
我觉得它的本质背后是一个市场的动作,它也是在用一种对话的方式来去验证用户的需求。这件事情在 AI 创新的时代是最显性发生的变化,因为之前的用户还是在追求所见即所得的价值,但是在今天大家都相信生产要素开始变得便宜,都相信技术要素开始变得便宜,大家都相信你「口嗨」的东西是能做出来的,这是今天一个非常强烈的用户情绪的变革。所以在这个时刻,可能口嗨不一定是一件坏事,有可能「口嗨」是你在这个时刻去验证需求,甚至是你找到最好的产品点子的方式。我们从上帝视角,鼓励大家尽早来「口嗨」,在这儿跟用户对话。
苏晓江:我现在感觉尤其技术方面是不存在护城河的。之前我用一些方式评估过 Plan Coach 的开发量,按照非 AI 时代一个常规的开发团队去做,需要差不多 40 个人,但是我现在一个人就把它给做出来了。而且现在 AI 的开发技术、AI 自身的模型能力在不停地迭代,我觉得没有在技术上作为一个个人或者作为一个技术团队能够一直保持自信,别人打不动你。
陈锴杰:马卡龙的团队去年还很小,才十来个人,今年已经稍微壮大了一点,大概 30 多个人。我自己非常幸运的是在过程中我招到了像天使一样非常强的一批人。我们现在在做什么来实现加强护城河这件事情,我觉得做的就是把这支团队组得非常好,给大家定一个或者我们一起朝着一个很有希望的目标去努力。对我来说,每一个人可以有自己的生活管家。有了 AI 之后,每个人都可以有这样的事情,大家就可以有更多的心思和时间去做自己最喜欢的生活的选择,过自己更喜欢的生活。所以,搭最好的团队,朝一个方向努力。
苏晓江:营销相当于是一个乘数,你要把产品做好,同时要做好营销,这是乘法得到的结果。对于不断进步这件事情,我是挺关注的。Plan Coach 之后,并不是 Plan Coach 就是我们的终点,我们会在 Plan Coach 之后,带着我们开发的经验、营销的经验再去做下一个产品。我现在攒了一堆想法,每个想法可能成功的概率只有 20%,一个不行我就再做下一个,不断地这样去做。我相信通过堆量加上方法论,是可以做出下一个成功的作品的
Koji: 晓江做 Plan Coach 的收入会比当时在大厂的收入更高吗?
苏晓江:很明确,不会比大厂更高,因为 Plan Coach 只是一款产品,刚上线 5 个月,比之前大厂更高是不现实的。
提问:我是一名 AI 视频的产品经理,恰好做的是小红书侧的 AI 生成内容。想问一下平台是怎么看 AI 生成的广告?是不是对用户有帮助你们就会给它一定的倾斜?以及在未来,AI 的视频越来越多,你们会怎么长期考虑这件事?
散兵:两个问题:首先我们怎么看待 AI 生成这件事情?首先我们觉得 AI 生成是一个辅助性的技术,今天最重要的还是你想表达什么。如果你今天想表达的是一段故事,但是你是用 AI 帮你去形成的故事,所有关于创作的事情我们都是鼓励的,把它当作技术。但是还有一部分,我们发现有的人是利用 AI 快速生成类模板的内容来攫取流量,这种行为我们是不鼓励的,因为我们觉得小红书的根源还是一个真实、有活力的社区,我们希望在这里大家做自我的表达更多,而不是用 AI 生成的模板式的东西所铺量。我们对 AIGC 的态度是更鼓励用 AI 去做创造,而不是鼓励用 AI 去做模板。
提问: 你们产品的定位和市场的选择上是怎么去考虑的?
苏晓江:对于 Plan Coach 来讲,我们现在出海才刚刚开始。一开始 Plan Coach 是有语言设定的,我们支持三种语言,并没有一开始说要限制 Plan Coach 就是在国内。但是因为小红书火得比较早,所以我们在国内现在已经算是走过了冷启动的阶段。变现我们一开始就想得很清楚,要把它做成一个收费产品。我们把它定性成在收费之前,你可以去试一下这个 APP 是不是适合你,这个 APP 本身就是一个收费的 APP。大家可以认同用钱去购买这个 APP 之后,我们发现原来它是可以盈利的,我们后面再去做海外市场,至少跨过第一道坎了。
提问: 想问晓江老师,从大厂出来自己单干的感觉怎么样,是更爽了还是更累了,有没有后悔过?
苏晓江:我发现自己打工比给丁磊打工累多了,要更累一些。难以避免的一个心态是你会把你个人和产品本身给捆绑在一起,你会发现产品的数据就会直接影响你对自己的判断。一旦有人在 App Store 上打了低分,你就会感觉是不是对你这个人的否定,你也会特别在意这个产品有没有得到别人的认可,你会觉得那不是对产品的不认可,而是对你人的不认可。以前在大厂的时候,责任是可以均摊给很多人的,但是现在没有其他人可以均摊。所以压力和责任感会比之前要更强烈,就会导致你的工作强度比之前其实要更高。
我会跟 AI 聊很多内容,我会让 AI 列举出以前有没有这样的例子,个人开发者成功了,但是要面对这种压力的,就会发现有很多。有人比你还要惨,你是可以坚持下去的。我对这种焦虑可以说是非常享受的。很多人下定的决心是「如果我这个 APP 成功了,等我这个 APP 上线了之后,再苦再累我也一定会坚持下去」,实际上是你这个 APP 上线之后没有人买,根本不给你机会去忙。我现在已经处于很忙很累的阶段,一方面自己挺享受,一方面很珍惜这种机会。
提问: Koji,你自己其实也是个超级个体,你在做播客的过程中,今天是不是在用 AI 提效,做很多东西?
Koji:肯定的,没有 AI 感觉无法工作。我在看了那篇文章之后,原来我每次给播客想标题的时候,我会说「你给我起 10 个标题」,我现在是起 100 个标题。本质上是不会多花钱的,付出的只是自己多花一分钟再去过一下这 100 个标题。这是最近我看完那篇文章之后自己行为的改变。
提问:马卡龙的产品理念听起来很性感,但是感觉离普通人有点远,用户真的愿意花钱请个 AI 来经营生活吗?最后会不会变成有钱人的玩具?
陈锴杰:首先我们的应用创建能力在不断提升,如果你这两天再用,发现和上一周又有了很大的区别。AI Coding 整个写出来的东西都很难用,今天将将可用,可能你写三次,或者你写一个它能继续修改,它慢慢变得可用,但是离用户普通人「说一句话就能用」的标准肯定还是有距离的,这个 Gap 是存在的。
第二点,今天的用户是怎么用的,大家重复用的东西是什么?我发现大家重复用的很多的还是生活的记录和规划这样的内容,这对于今天的 AI 来说会相对简单一点。你让它做一个 3D 游戏同样也是很难的事情。但是如果你要一个语音输入生成自己代办事项清单,这样一个交互模态创新的东西,它就会比较容易,你找拍照识别卡路里,它就会特别容易。今天大家重复使用的,每周会用个 5-10 次的应用,基本是集中在这个方向。