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最近特朗普同意英伟达向中国销售H200,条件是美国政府收取销售收入的25%。目前这项申请正在等待国内审批,据称字节、阿里等大厂已经就此向英伟达洽询。假如中国放行H200,会对中国高科技产业产生什么样的影响?芯谋研究有以下思考。
一,同意出口H200体现了美国政策反复多变的特性,这也是中国外交胜利的成果,是稀土换芯片的延续。由于外交谈判以及中国果断拒绝了H20,迫使美国不得不放行更先进的H200。目前美国最先进的通用AI芯片是NVIDIA的Blackwell系列,相比Hopper系列(即 H100/H200)主要指标领先2到15倍不等,而H200相比H20主要指标领先5到10倍不等。今年5月份黄仁勋对媒体表示,华为的AI芯片性能与H200相当,显然有挟“华”自重,劝说美国方面放行H200的意图。客观来说,H200目前还是相当主流的AI芯片,显示了美方对中国市场的高度重视。也意味着美国对输华AI芯片从大力封锁,进步到保持一代之差,享受对华设备封锁的同等待遇。美国对华科技战,在多方角力之下,又回到相对不那么极端的状态。
二,如果H200能够进入中国,短期内利空国内芯片企业,利好相关AI终端企业。目前国内AI芯片的性能还赶不上H200,H200进入中国市场,客观上会挤压中国AI芯片的市场。寒武纪、摩尔线程等已经在不同的细分领域获得了客户,中国算力芯片多元化和国产化已经取得不小的成绩。但是由于国内先进产能不足,很多AI企业的需求无法满足,H200进入国内市场可以有效解决国内AI企业需求。不过,如果不加限制地放开供应,就会冲击目前满负荷运转的国产芯片产业链。所以,引入H200的前提是要保证国内先进产能满负荷运转,不能让H200冲击到国产芯片替代产业链的高效运转。H200只能作为国产芯片的配角,不能b成为主角,中国引入H200的目的只能是满足国内先进产能无法满足的那些需求。
三,由于中国坚决的半导体自主化努力,美国对中国AI芯片封锁可能会越来越松。首先,美国已经意识到中国人工智能、AI芯片不可遏制。过度封锁只能加速国产替代,让美国企业受伤;其次,美国AI企业已经确立了一定的领先优势,无论是融资规模,还是活跃程度,美国企业均取得一定优势。例如,OpenAI今年3月融资400亿美元,未来现金流将达到1430亿美元,而国内AI如Deepseek等鲜有融资消息;最后,美国反对输出先进AI芯片明面上的理由是担心芯片被用于特殊领域。但是特殊领域所需的计算量要么数据规模小,要么国产芯片可以满足。需要最先进AI芯片的基本是商业项目,美国彻底限制AI芯片的动机正在减弱。即便中国拒绝放行H200,美国可能也会放松管制,甚至会纵容走私,让美国AI芯片进入中国市场。
四,随着AI技术的进步,国内AI市场需求会持续增长,中国设备成为制约中国AI成长的主要因素。由于中国是第一制造大国,消费市场接受新事物速度快,国内有超乎其它大国的AI应用场景,所以国内AI市场巨大。目前国内先进产能严重不足,急需扩产。但是受限于国产设备零部件能力不足,拖累先进工艺扩产和先进制造工艺的提升,成为发展国产AI芯片的最大瓶颈。尽管美国愿意输入H200,但是国内产业链一分一毫也不能放松。半导体产业还是要坚持以我为主,要有序引入AI芯片,一直到中国芯片全产业链实现突破。
五,长期来看,努力实现设备国产化之外,目前中国AI芯片的当务之急是建立自己的产业生态。由于本地AI芯片生态的欠缺,导致有些国产芯片适配性不足。有些采购国产AI芯片的机构和企业,还没有从英伟达的架构转向国内架构,阻碍了国产芯片的推广。如果国内龙头AI终端企业大幅采购H200,可能会干扰国产生态的形成。所以引入H200的另一前提是,如何鼓励国内企业积极参与本土生态的建设。现在,一方面需要加快建设类似NVIDIA的CUDA平台一样的本土生态,发展自主编程框架,推动与国际开源社区兼容,降低开发者迁移成本;另一方面也要加大政策支持,鼓励市场端的国内企业向国产生态靠拢。所以开放进口H200与本土生态建设如何均衡,成为一个需要重点考量的问题。
结语
是否接受H200是一个需要多方面考虑的问题,既要让中国AI终端企业获得充足的AI芯片,又不能让芯片产业链的自主化进程受到冲击。无论最后如何取舍,要保证市场驱动国产芯片的产业闭环正常运转,还要保证中国AI技术不能因为缺芯而掉队。所以在国内AI芯片市场,既要想办法帮助实力较弱的创新企业获得AI芯片供应,又要让巨头型企业有足够的积极性承担起必要的国产化责任,还要兼顾本土生态的建设,为国产芯片的大规模应用铺路。
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