|
首先，mMIMO也是我看好的一个技术，我只是说这个技术目前不成熟。 MIMO这个领域需要用到大量的数学知识，一般的读者肯定是看不懂的。为了让普通读者看懂我是在说什么，先谈一点我对科学技术的理解。
一个技术要获得商业上的成功，首先需要理论正确，然后工程可行，最后降低成本。注意，这个顺序是不能颠倒的。 理论正确保证了大方向上没问题，工程则是解决相对来说是局部的细节的问题。 举个例子，OFDM在1970年代就发明了，理论上是正确的，但当时存在复杂度的问题。 当集成电路的发展解决了复杂性问题后，OFDM就获得了商用。
这里面的问题是，很多时候我们认为理论是正确的，但实际上并不是这样。 一个例子全双工技术，原理上看起来好像是对的，只要能提供足够的抑制比就可以实现。 但实际上，足够的抑制比是永远都做不到的，这不是一个工程问题，而是一个原理问题。即使用工程的手段做到了，比如用特别高级的滤波器，还有鲁棒性问题和适用场景问题。
也就是说，在理论正确的前提下，工程问题可以通过局部的手段进行解决，而不会对其他部分带来恶劣影响。而如果理论不正确，则是按下葫芦起了瓢，问题总是解决不完。
我们回来讨论向博士在mMIMO上观点。 他提到了现在用的逻辑波束要比几何波束优越很多，用十几部手机背靠背的实验来支撑这个观点。 假如说这个实验已经做到了，十多部手机放在一起，仍然可以通过mMIMO技术区分各自不同的信号，但问题是运动起来会怎么样呢？ 从这一实验的场景来看，采用的应该是闭环算法，需要反馈，而反馈有延时。假如延时10ms，车速10m/s，则运动距离是100mm，已经足以让两个手机换位，各自收到对方的信号，而不是自己的信号。 这就是我为什么说一演示就成功，一商用就趴窝的原因。 有人会跟我较真说，延时其实没有10ms，实际上可以更短，那我还没提测量误差，信令错误呢，还有其他复杂的问题呢。
向博士还提到了在复杂环境下MIMO的性能更好，涉及到深奥的数学概念叫条件数。这些学术问题就没有办法在这里讨论清楚了。但是上面的例子给我们一个警示，向博士在MIMO的理解上是存在问题的，不然不会出现靠简单的逻辑分析就能发现的漏洞。
因为前面说了，理论保证了大方向的正确性。 大方向正确了之后，存在的小问题发现一个解决一个，解决完了就没问题了。大方向不正确，小问题永远解决不完。向博士解决了手机背靠背区分信号的问题，但是引出了移动性的问题，这是理论不正确的征兆。
NOMA的事情，我已经在《老杨茶话：NOMA只是一个误解（MAC）篇》和《老杨茶话：NOMA只是一个误解（BC）篇》里给了比较完整的解释，大家找一下，就不再另述了，并不难懂。 F-OFDM的事情，我指的是基带参数分裂损失了规模效应的问题，滤波的问题，既然还没有采用，就先不争论了。
5G需求的问题，我在《5G将是一个彻底的失败》有完整的论述，向博的论述并没有构成一个反驳。
向博在SFR的理解上也存在基本概念错误。比如他认为SFR属于干扰避免，只适合于轻载，在中载和重载情况下没地方躲。我不知道他为什么这么认为，猜测是望文生义了。 在SFR里面，小区边缘只用1/3的带宽，向博可能是把这个理解为轻载，才能干扰避免，而重载的话就要用全部带宽，就没地方躲了。 如果是这样的话，这是一个非常错误的理解。
理论的结果表明，由于OFDM消除了小区内干扰，带来一个效果是，在小区边缘用1/3的带宽要比用全部的带宽的容量还要高80%，这是SFR的理论基础。所谓的容量，就是指最大载荷，而不是轻载。
向博士还提到可以采用其他技术，比如mMIMO提供了更多的自由度，但是好像忘记了这是要花钱的。
MLSFR的比较基线是同频复用，这是一个非常合理的基线，其他所有的条件相同，MLSFR几乎零成本提高30%的容量，也就是减少30%的成本，商业上是压倒性的优势，这不是革命性，还有什么能称得上革命性？ 在我看来用10倍的投入，获得3倍的增益则是很差的技术。
对SFR的态度充分反映了我与向博士在创新价值观上的巨大分歧。 向博士认为SFR是简单的，初步的，低级的，而干扰抑制和利用才高级。 而我则认为简单高效是最有价值的创新，是商业成功的保证。 但是既简单又高效，还是创新，这几个条件一组合基本上就是空集了，这也是MLSFR的可贵之处。 把事情搞得越来越复杂，不思考就能做到。 实际上CoMP就是向博士所说的而干扰抑制和利用，经过了轰轰烈烈的标准和产品研发后，实际上已经失败了，并不高级。 我正在和两位国际大咖合作，把小区间干扰管理的问题做了一个全面的论述，包括了向博所提到的干扰抑制和利用，也包括了还没有提到的干扰对齐以及其他的方案。
还要说一点，SFR虽然简单，但是不理解的话还是做不对。比如在LTE当中，各大公司都没有注意到CRS和PDCCH的干扰问题。这个问题我在《通信之道》当中详细说明了。
家园推荐阅读：
| 
61
发表于 2019-3-17 07:52:55
发表于 2019-3-18 13:44:48
来自手机
