云计算云存储，边缘计算边缘存储，改变市场格局

ABC2019

终端自身的计算和存储资源、边缘计算的计算和存储资源，云端的计算和存储资源，通过分布式协同计算，整合起来。企业的服务器和台式机、家庭的台式机和服务器以及笔记本平板电脑手机等等各种终端的计算力资源，可以作为边缘计算和存储能力的一部分，通过分布式协同计算和存储，整合起来。通过高速低时延的5G网络、WIFI6网络，把各种资源连接起来。

数据可以选择存储在终端、在本地服务器台式机、在云端，或者多个地方同时存储，互为备份，保障数据的高安全性，不会丢失。
把云端和本地服务器智慧屏这类设备带的存储资源，作为主要的存储资源，一直在线，随时随地可以调用。本地存储资源不足时，自动将一些不常用的大文件，上传到云端或者本地服务器上，同时删除终端本地的数据，释放存储空间。需要调用这些文件时，自动到云端或者本地服务器上下载，与在本地存储，没有多大区域（有高速低时延的网络的条件下）。

通过分布式协同计算，整合计算力资源。企业自有的服务器台式机私有云以及租用的公有云边缘计算资源，整合成为企业的计算力资源池。处理一般性业务，终端的计算力资源够用时，自动使用终端自身的计算力资源进行处理；处于较复杂的业务，终端负荷较重时，自动调用企业的服务器其它台式机以及私有云的空闲的计算力资源辅助计算，终端自身承担一部分工作；企业自身的计算力资源紧张负荷重的时候，自动调用公有云资源辅助计算。通过分布式协同计算，使得企业自身的服务器台式机私有云的计算力资源充分利用，高峰期资源不足时公有云资源作为补充。任何一台低性能的台式机，通过其他台式机以及服务器以及私有及公有云这些计算力资源池中的计算能力的辅助计算，都可以运行任何复杂的大程序，高性能工作。报废周期可以拓展到设备故障并且修复成本高，以及终端实在太陈旧处理基本业务都成问题的时候，再报废，以目前台式机服务器的可靠性，使用十几年没问题（硬盘等部分设备可能需要维修更换）。很多IT设备报废，不是因为故障，而是因为性能落后，运行速度慢。通过分布式协同计算，解决掉性能问题，使用时间大幅度增加。终端的更新换代速度会延缓，避免资源浪费。数据规模大幅度扩张，对公有云私有云企业服务器这类计算和存储资源池的需求会大幅度扩张。

家庭的笔记本电脑台式机智慧屏平板电脑手机等等终端，配置的有家庭服务器存储器的家庭，包括这些资源，整合成为家庭计算和存储资源池。处理一般性业务，终端的计算力资源够用时，自动使用终端自身的计算力资源进行处理；处于较复杂的业务，终端负荷较重时，自动调用家庭计算和存储资源池中的其他设备的空闲资源辅助计算，终端自身承担一部分工作；家庭自身的计算力资源紧张负荷重的时候，运行大型游戏程序的时候，自动调用公有云资源辅助计算。通过分布式协同计算，家庭多终端和云端计算和存储资源协同，任何一台低性能的终端，都可以运行任何复杂的大程序，玩大型游戏。对终端自身的计算力和存储资源要求，大幅度降低。终端性能强存储空间大的，更多的计算和存储在终端进行，调用资源池减少，有空闲计算力资源还可以调用给其他终端使用。终端性能弱存储空间小的，终端承担的计算和存储能力有限，调用资源池较多。购买了新的高性能终端加入家庭资源池，购买了家庭服务器和存储器，购买了云服务，家庭资源池的计算和存储能力提升，所有终端的计算和存储能力都提升了，不一定非得通过换高性能大存储终端才能提升性能。