要求严控阉割版GPU入市

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在人工智能浪潮席卷全球的当下，算力已成为国家竞争力的核心基石。然而，面对外部环境的持续施压和高端芯片的供应限制，“阉割版”GPU（如H800、H20、xxD等）一度成为市场在妥协中寻求平衡的无奈之选。

    最新指导意见，犹如一声惊雷，宣告了这种“妥协”的终结。文件释放了一个极其明确的信号：

    决心彻底摆脱对外部限制性技术的依赖，“严控阉割版算力入市”，全力推动AI算力基础设施的全面国产化和自主可控。

    这不仅是政策的收紧，更是一个战略性的转折点，预示着中国AI芯片和算力中心行业将迎来一场深刻的结构性变革。

补贴与私有化“铁幕”：国产芯片的“基本盘”被焊死

    意见的核心内容之一，是对“体制内”或享受公共资源的项目提出了前所未有的国产化要求：

• 补贴项目“全包”：所有涉及补贴、退税或有地方力量参与的算力项目，被要求必须全部使用国产AI芯片（含在建）。
• 私有化项目“全栈”：对于私有化政策项目（通常指政府、国企、央企及关键信息基础设施的私有云或专属算力），不仅是AI芯片，连CPU也被要求必须全部国产化。
  
  

    实质上是将庞大的政务市场、国企市场以及享受国家政策扶持的算力项目，彻底划定为国产芯片的“专属领地”。这为尚在成长期的国产AI芯片（如华为昇腾、寒武纪、海光DCU、天数、沐曦、算能、昆仑芯等）提供了一个规模庞大、需求稳定、可控的“基本盘”。

    国家力量正在为国产芯片“喂”出规模、“喂”出迭代机会、“喂”出成熟的生态。

市场化项目“禁入”：彻底告别“阉割版”依赖

    算力补贴项目的要求是“扶持圈内”，那么对市场化项目的禁令则更具震撼性——新建的市场化项目，被明确禁止使用H800、H20、xxD等国外减配版GPU。对“阉割版”芯片最直接的“封杀令”。

国内的互联网大厂和商业AI公司是H800、H20、308等芯片的采购主力。虽然这些芯片性能受限，但凭借其成熟的CUDA生态，仍然是构建大模型训练和推理的首选。新规的意图非常明显：斩断对“阉割版”的路径依赖。

    政策制定者清醒地认识到，依赖“阉割版”无异于饮鸩止渴。它不仅会持续消耗大量外汇，更重要的是，它会让国内的AI生态永远寄生于他人的技术体系之下，无法真正独立。一旦外部限制再次升级（例如全面禁售），建立在这些芯片上的算力设施将即刻“休克”。

    此举将倒逼市场化力量，尤其是头部科技企业，必须严肃地、大规模地转向国产AI芯片方案。这在短期内可能会带来阵痛——包括迁移成本、性能折损和生态重构的挑战，但从长远看，这是构建自主AI产业生态的必经之路。

存量清退与资源整合：算力建设的“全国一盘棋”

新规的“狠”不仅体现在增量上，也体现在存量和资源配置上：

• 对存量“动刀”：对于建设进度尚且不高的项目，甚至可要求对已安装的国外芯片进行拆除，或者替换。这展现了极强的政策执行决心，不惜以短期的沉没成本为代价，换取长期的技术安全。
• 对补贴“集权”：明确“国家枢纽算力设施集群”之外的地方项目，不享受资金补助、电价补贴等优惠政策，已出台的地方政策则需取消。
  
  

    对“东数西算”国家战略的强力巩固。过去几年，各地在AI热潮下纷纷上马算力中心，存在大量重复建设和资源浪费，宝贵的电价补贴被分散。

新规通过“断奶”地方性、非枢纽项目，强制将资源（尤其是资金和电价）集中到国家规划的八大枢纽、十大集群中去。这既是防止算力“大跃进”式的过热，也是确保国家的核心战略资源被用在“刀刃”上，实现集约化、规模化、绿色化的发展。

阵痛难免，但自主之路已无退路

意见是AI算力发展从“妥协可用”转向“全面自主”的方向标

宣告了H800、H20、xxD、308这类“阉割版”芯片在中国的市场使命已经终结。对于我们这些AI芯片和算力中心的从业者而言，这意味着：

• 国产AI芯片迎来了历史上最大的确定性机会，政务和补贴市场已是囊中之物，而广阔的商业市场也正被政策“推”向自己。
• 挑战空前巨大，国产芯片必须加速迭代，国产AI框架（如昇思MindSpore、飞桨PaddlePaddle）必须尽快填补与CUDA生态之间的鸿沟。
• 算力中心建设将告别“野蛮生长”，转向国家枢纽集群集中，对能效、国产化率、集群管理能力提出了更高要求。
  
  

    “严控阉割版入市”，短期内行业必将经历重构的阵痛，但它也以前所未有的力度，为中国AI算力的“全栈国产替代”按下了加速键。前路已明，唯有自主创新，别无他途。