AI泡沫论升温，智能体为何迎来爆发元年？

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2025年的AI产业版图上，一场矛盾的“双焦戏”正在上演：

一边是全球科技股的震荡回调。恒生科技指数两月最大回撤超15%，英伟达等龙头股单日上演“高开低走”过山车行情，“AI泡沫破裂”论调此起彼伏。

另一边却是智能体（AI Agent）赛道的逆势爆发——中国智能体市场规模从2024年的47.5亿元跃升至78.4亿元，增长超过60%，百度、腾讯、微软等中外巨头纷纷押注，医疗、工业、金融等领域的落地案例呈指数级增长。

当质疑者将智能体归为“泡沫新包装”时，产业端的真实变革已给出答案：2025年，不是AI泡沫的狂欢年，而是智能体从概念走向价值兑现的商业元年。

01 从“对话工具”到“执行实体”

智能体（AI Agent）被认为是一种“能够自主理解、规划并执行复杂任务的软件程序”，它由大语言模型驱动，可自主调用工具与系统，无需人类逐步提示就能完成高层级目标。

这与传统AI助手存在本质区别——当你向传统AI助手询问“如何分析行业财报”时，它会给出方法；而向智能体下达同样指令，它能自主爬取数据、交叉验证、生成结构化研报，全程仅需最终审核。

智能体的诞生并非偶然，而是AI技术迭代的必然结果。

2022年ChatGPT的出现开启了大模型时代，但早期大模型多停留在“对话演示”阶段，被诟病为“嘴炮型AI”。

随着思维链（CoT）训练、检索增强生成（RAG）等技术突破，大模型实现了从“理解语言”到“逻辑推理”的跨越；函数调用能力的成熟则为其装上“手脚”，使其能操控软件、调用数据；多模态融合技术进一步让智能体“看懂”图像、“听懂”语音，形成“感知－思考－决策－执行”的完整闭环。

2025年，以GPT-4、Gemini 2.0为代表的大模型彻底完成蜕变，推动智能体从实验室走向产业场。

这种进化带来的核心价值，是将智能从“成本”转化为“生产力”。

百度创始人李彦宏在2025年百度世界大会上的论断一语中的：“当AI能力被内化为原生能力时，智能就不再是成本，而是生产力。”

IBM大中华区首席技术官翟峰认为智能体将扮演“赋能”的角色，成为人类主导的集约化工作流中的协作者。低价值、重复性的任务将被自动化，而人类在战略规划、创意创新等高阶领域的潜力将被进一步释放。

百融云创创始人、CEO张韶峰颠覆了传统“AI是工具”的认知，提出“硅基劳动力”的核心概念，主张将智能体当作企业的“硅基员工”，而非“一次性采购的软件”。

根据Gartner的预测，企业软件中整合自主型AI的比例将从2024年的不足1%跃升至2028年的33%；同时，超过15%的日常工作决策将交由AI智能体自主完成。

02 巨头押注与赛道爆发

2025年智能体的爆发，首先源于全球科技巨头的战略押注与资源投入。这种投入并非盲目跟风，而是基于明确的商业回报预期，形成了“研发－落地－盈利”的正向循环。

百度在11月的百度2025世界大会上抛出重磅成果——全球首个可商用的自我演化超级智能体“百度伐谋”，其借鉴进化算法，能将生物界几亿年的进化过程压缩至数天，在交通、能源、金融等领域寻找“人类从未发现的全局最优解”。

腾讯则依托微信生态构建智能体护城河。腾讯CEO刘炽平明确表示，微信最终将推出AI智能体，帮助14亿月活用户在生态内完成各类任务。

海外巨头同样动作频频：微软将智能体集成至Dynamics 365，帮助Lumen公司年成本削减5000万美元；OpenAI的ChatGPT Agent上线半年覆盖5亿用户，可自动浏览网页、操作文档，完成多步骤任务。

在垂直赛道，智能体的商业价值已全面开花，成为企业降本增效的“刚需品”。

医疗方面，美国AI企业Ambience Healthcare推出AI 驱动的临床辅助系统，由 6 大功能模块智能体组成，重构医疗文书流程，试点数据显示，医生每周花在文书上的时间从 20 小时降至 8 小时，满意度提升 65%，病历生成效率提升 8 倍，转诊、出院小结等流程加速 70%，医院单日接诊量提升 22%。

零售领域，沃尔玛2025 年通过 “角色驱动型 AI Agent 系统”，从传统零售向 “数据驱动的智能平台” 转型，从选品、库存、销售到售后的 Agent 化闭环，使单店运营成本降低 22%，顾客复购率提升 15%。

金融领域，百融云创与一家消金机构联合研发的专注于贷后语音质检的 “硅基员工”在业内落地。作为AI技术支持方，百融云创将其“百融百工”智能体构建平台及大模型技术作为“硅基员工”的“大脑”与“骨架”，将使人工质检成本下降60%，整体贷后运营效率提升40%以上。

企业级市场已成为智能体的主战场。据海比研究院预测，2025年中国智能体应用市场规模达109亿元，2027年将突破1000亿元，金融业、制造业、软件互联网成为前三大应用领域。

03 爆发背后的生态共振

智能体在AI泡沫争议中逆势爆发，本质是技术成熟、需求升级与生态完善三大因素的共振，其爆发具有必然性。

技术成熟度的突破是核心前提。

2025年，大模型推理成本较2023年下降90%，推理速度提升10倍，彻底解决了智能体规模化应用的成本瓶颈。

同时，技术架构走向标准化，AWS Bedrock Agent Core、百度GenFlow等平台提供模块化组件，企业无需从零搭建，某零售企业通过ChatFlow平台3天就完成供应链智能体开发，响应时间从72小时压缩至8小时。

算力基建的完善则提供底层支撑，英伟达H200芯片2025年上半年订单增长300%，润泽科技前三季度净利润达47亿元，同比增长210%，其智算中心为智能体开发提供全栈服务。

企业的刚性需求是直接驱动力。

当下，降本增效成为企业经营的核心诉求，而传统AI工具难以应对复杂业务场景。智能体的“无侵入式”解决方案恰好契合需求——它无需重构企业现有系统，就能通过模拟人类操作完成流程自动化。

全球技能短缺也推动企业引入“数字员工”，某电商应用智能体后，调价响应比对手快40分钟，销量增长22%。政策与资本的加持则形成生态合力：中国“人工智能+”战略、北京上海的专项政策通过模型券、算力补贴鼓励落地；2025年全球AI Agent赛道融资金额突破665亿元，80%流向有明确场景的企业，资本从“盲目追概念”转向“精准投价值”。

展望未来，智能体将从“规模化”走向“精细化”，开启人机共生的新纪元。

技术层面，量子计算与多智能体强化学习结合，将使城市级交通调度决策速度提升10倍，6G通信支持微秒级协同，推动工业互联网“零延迟”演进。

应用层面，有机构预测2026年60%的企业将以智能体为核心运营支撑，知识工作者人均配备5.2个专属Agent，工作效率提升300%，教育领域的多智能体教学系统将使个性化学习覆盖率从35%升至90%。

治理层面，中国信通院提出“技术－管理－法律”三位一体框架，欧盟《人工智能法案》明确高风险Agent认证标准，推动智能体从“可用”向“可信”进化。

当然，挑战依然存在：多智能体协同的通信延迟、决策的可解释性不足、人才缺口，都是亟待解决的问题。

但这些问题是技术革命的必经阶段，而非致命缺陷。与2000年科网泡沫中“无盈利、无收入”的概念股不同，2025年的智能体已形成“技术－场景－价值”闭环，Deloitte数据显示，73%的部署企业实现成本下降，58%达成营收增长。

2025年的智能体浪潮，正如李彦宏所言，是“智能从成本变为生产力”的转折点。泡沫争议恰恰是产业成熟的必经之路——当潮水退去，那些依赖补贴、缺乏价值的概念型项目将被淘汰，而真正解决行业痛点、创造可量化价值的智能体，将成为数字经济的基础设施。

2025年不是AI泡沫的终点，而是智能体重构全球生产力格局的起点，人机协同的新纪元已悄然开启。


来源：36kr