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发表于 2026-1-5 13:47:33 |只看该作者 |倒序浏览
明歌网络

近期,SemiAnalysis在2026年1月发布了关于CPO的白皮书,全面分析了CPO技术在AI数据中心互联中的现状与前景。

文章分为五个部分

在第一部分:CPO 总拥有成本 (TCO) 分析中,首先分析采用 CPO 如何改变横向扩展和纵向扩展网络的总拥有成本。认为,总拥有成本、可靠性和设备供应商的议价能力将是横向扩展网络中采用 CPO 的主要考虑因素。我们将探讨 CPO 在横向扩展领域是否已成熟,并提及我们目前掌握的解决方案可靠性数据,例如Meta 在 ECOC 2025 上发布的 CPO 横向扩展交换机研究。

在第二部分:CPO 简介与实现中,将深入探讨 CPO 的工作原理。本部分将探讨市场从铜到共封装铜、从数字信号处理器 (DSP) 光器件到线性可插拔光器件 (LPO) 再到 CPO 的演变历程,以及采用 CPO 的动力和理由。此外,还将讨论SerDes 的扩展极限以及作为 SerDes 替代方案的 Wide I/O (尤其是在与 CPO 结合使用时)。

在第三部分“CPO市场化”中,将介绍推动CPO获得市场认可并最终推向市场的关键技术。首先,将讨论主机和光引擎封装,并详细解释台积电COUPE封装及其为何成为首选集成方案。我们将深入探讨光纤连接单元(FAU)、光纤耦合以及边缘耦合与光栅耦合器的区别。还将介绍马赫-曾德尔调制器(MZM)、微环调制器(MRM)和电吸收调制器(EAM)等调制器类型。本部分最后将阐述CPO被广泛采用的核心原因——利用CPO扩展带宽的多种途径:连接更多光纤、采用波分复用(WDM)以及更高阶的调制。

在第四部分“CPO产品现状与展望”中,将分析目前市场上的CPO产品及其相关供应链。我们将首先介绍英伟达和博通的解决方案,然后再讨论主要的CPO公司。我们将涵盖Ayar Labs、Nubis、Celestial AI、Lightmatter、Xscape Photonics、Ranovus和Scintil,详细介绍每家供应商的解决方案,并分析每家公司方案中的重要优缺点。

最后,在第 5 部分:英伟达的 CPO 供应链中,我们将通过详细描述英伟达 CPO 生态系统的供应链来结束本报告,并列出激光源、ELS 模块、FAU、FAU Alight 工具、FAU 组装、Shuffle Box、MPO 连接器、MT 套圈、光纤和 E/O 测试的关键供应商。

文章内容很长,推荐阅读原文

https://newsletter.semianalysis.com/p/co-packaged-optics-cpo-book-scaling?_gl=1*1pm5t35*_ga*MzYzMzI4NjE3LjE3NjczMTQzNjQ.*_ga_FKWNM9FBZ3*czE3NjczMTQzNjQkbzEkZzEkdDE3NjczMTQ0MjMkajEkbDAkaDIxMDk2MzE5MjU.&utm_campaign=posts-open-in-app&triedRedirect=true

另外,文章的整体内容观点整理如下

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一、CPO是必然趋势,但短期主要驱动来自Scale-Up而非Scale-Out

主要从四个方面来说:

AI工作负载对带宽、密度、功耗和延时的极端需求,已使传统可插拔光模块(Pluggable Transceivers)难以持续跟上。

Scale-Out(机架间互联)采用CPO的动力不足:功耗节省显著(可达70-80%),但对整个集群总功耗影响仅2-4%,总成本(TCO)节省也仅3-7%。可靠性、服务性、失去多供应商议价能力是主要顾虑。

Scale-Up(机架内/跨机架GPU直接互联)才是CPO的“杀手级应用”:可突破铜缆2米距离限制、支持更大世界尺寸(World Size)、提供更多带宽扩展路径(波分复用、更多光纤、高阶调制等)。 hyperscaler已开始向供应商承诺大规模部署

二、短期内Scale-Out CPO采用缓慢,更多是为Scale-Up做准备

Nvidia 2025-2026年推出的CPO Scale-Out交换机(Quantum-X、Spectrum-X Photonics)主要用于成熟供应链、积累真实数据中心可靠性经验,而非立即大规模替换现有方案。

预计2026年出货量仅1-1.5万台,远谈不上快速普及

Meta与Broadcom合作的ECOC 2025可靠性测试结果积极(数百万端口小时内几乎零失效),但仍需更多真实生产环境大规模验证。

三、CPO最大优势在于消除DSP和长距离电SerDes

传统可插拔方案中,电信号需走15-30cm铜迹线至面板笼位,需高功耗DSP重定时和长距SerDes驱动。

CPO将光引擎直接放在ASIC旁(几mm距离),可省略DSP、使用低功耗短距SerDes或宽并行接口(Wide I/O),单比特功耗可降低50-80%。

四、TSMC COUPE平台正成为异构集成主流选择

COUPE(Compact Universal Photonic Engine)通过SoIC无凸点混合键合实现EIC(电集成电路)与PIC(光子集成电路)超短互连,性能远超传统凸点或FOWLP方案。

Nvidia、Broadcom、Ayar Labs等多公司已转向COUPE,标志着TSMC在硅光子领域快速追赶并领先。

五、带宽扩展路径多样化

光纤数量增加(更高密度FAU、2D阵列)
每纤波长数增加(CWDM→DWDM,8/16→更高)
单波长速率提升(100G→200G+,PAM4→更高阶调制)
调制器类型选择影响路线:MRM(微环)利于高密度WDM但温敏,MZM(马赫-曾德尔)更成熟可靠,EAM(电吸收)温度稳定性好但生态较弱。

六、主要玩家与差异化

Nvidia:率先量产(2025下半年InfiniBand、2026下半年Ethernet),采用TSMC COUPE + MRM + 200G PAM4,已实现生产级200G微环。

Broadcom:最早商用(Bailly 51.2T),正从自研FOWLP转向COUPE。

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初创公司:

Ayar Labs:UCIe光芯片let + 高密度WDM
Nubis:MZM + 2D光纤阵列 + 强调互操作性
Celestial AI(已被Marvell收购):EAM + 光子织构(Photonic Fabric),目标2028年达10亿美元年收入,主要来自AWS Trainium 4
Lightmatter:超大光子互连器(Passage),长远愿景彻底摆脱岸线限制

最后

值得强调的是,CPO技术已从“永远在未来”走向真实量产落地,短期将在Scale-Out网络中小规模试水并锻炼供应链,但真正爆发将在2027-2028年后Scale-Up场景,届时将显著扩大AI集群规模并提升性能/TCO,成为后摩尔时代数据中心互联的核心技术方向。

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