超级计算机的计算核心数量并不比GPU算力集群少，算法调度得当，也可充分发挥作用？

枫叶荻花秋瑟瑟

现在一说算力，仿佛就要买GPU卡。实际上，AI之类的应用需要的是大量并行计算，而GPU内部计算核心数多，并行处理能力强，歪打正着，让玩游戏显卡的英伟达意外发大财了。

而早年建设的大规模超级计算机，其大量CPU核心总数也有几万个，可惜没有好的任务分配办法，无法让这些核心像GPU那样一起并行运行。

如果改进超级计算机的并行处理机制，就可以充分发挥其作用，而不是闲置老化变废铁。

有人可能说，超级计算机很费电吧，但问题不大，我国光伏、风电大量过剩丢弃，可以让超级计算机的运行规模 实时根据电网供电能力变化。比如中午太阳能、风电充裕，电网无法消纳时，超级计算机就开足马力运行，分担电网消纳。太阳落山或没风，超级计算机就降低计算能力，降低耗电。。这样还帮助了电力公司稳定电网