01苹果官网上架Qwen又”秒删“！
近日，苹果中国官网悄然上线一篇《在Mac上配合Apple智能使用千问》支持文档，首次明确Apple智能可调用阿里千问大模型。用户开启扩展后，Siri可调用千问回答复杂问题、分析照片与文档，写作工具可借助千问生成文本与图像。然而不到24小时，该文档即被删除，页面恢复为此前"配合Apple智能使用ChatGPT"版本。"秒删"引发合作生变猜测，但苹果回应称属"常规内容更新"，与阿里云合作未变，已激活功能不受影响。
官网文档的短暂上架与快速撤下，只是苹果 AI 合作棋局的冰山一角。在这一上一撤的戏剧性操作背后，苹果正同步上演着一边对昔日合作方挥出法律重拳，一边加速绑定国内大模型伙伴的现实博弈。
02一边起诉OpenAI，一边牵手阿里7月10日，苹果向美国加州北区联邦法院提交41页诉状，正式起诉OpenAI。指控核心是OpenAI通过收购前苹果首席设计官乔尼·艾维联合创立的硬件公司io Products，吸纳超400名前苹果员工，系统性获取苹果未发布产品、制造工艺与供应商关系等商业机密。曾经合作开发Siri的搭档，如今对簿公堂。
与OpenAI关系破裂的同时，苹果在中国的AI本土化合作已进入落地兑现期。7月8日，"Apple智能"大模型完成网信办备案。7月15日，网信中国正式公示备案信息，阿里巴巴同日确认，千问将作为AI能力集成至Apple智能，覆盖iOS、iPadOS、macOS与visionOS的中国用户，用户无需切换应用即可在苹果设备上直接使用千问的文本与图像理解、内容生成等能力。
明真见解：苹果为什么看中了千问？
苹果要的不是简单API接入，而是能深度植入全终端系统的原生AI能力，对模型适配、端云协同、本土体验有极高要求，而阿里的全栈布局刚好匹配。
模型能力成熟且生态开放千问系列在通用推理、代码生成、多模态理解等核心维度表现扎实，同时开源生态活跃度高，支持深度定制改造，能够适配操作系统级别的复杂功能调用与本地化调优。
算力基建具备成熟的工程化能力系统级AI的落地需要稳定的端云协同与算力调度支撑，阿里云在国内拥有深厚的技术积累与服务经验，在大规模并发、低延迟响应、服务稳定性上保障充足，可支撑跨终端AI功能的平稳运行。
本土化场景沉淀深厚阿里生态覆盖消费零售、本地生活、企业办公等多个高频场景，对国内用户的使用习惯与需求理解更透彻，能够帮助AI功能更好地贴合本土用户的日常使用场景，优化本地化体验。
PART.02
全国首个 “Token” 贷落地：银行业抢滩词元经济新赛道
01Token贷落地，银行算力金融密集破局近期，中国银行落地全国首个算力“Token 贷”专项金融产品，该产品打破了传统信贷依赖不动产、重资产抵押的授信框架，将企业Token产出消耗规模、算力服务合约价值、算力业务应收账款、Token佣金结算量等核心经营数据作为授信审批的关键依据，为算力运营、AI服务类轻资产科技企业提供了适配其业务特征的融资解决方案。
当前多地银行已密集布局算力信贷产品，主流落地产品梳理如下：
02为什么要推出“Token贷“？轻资产属性与传统信贷体系存在天然错配
AI科创企业普遍以轻资产模式运营，核心价值集中在算法模型、技术能力与客户资源上，普遍缺乏厂房、土地、重型设备等可用于抵押的固定资产。与传统信贷依托重资产抵押的风控逻辑形成错配，导致金融机构难以精准评估企业真实经营状况。不少具备成长潜力的中小AI企业始终卡在融资关口，在算力采购、业务扩张阶段难以获得信贷支持，资金链压力持续高企。
Token贷重构授信逻辑，打开行业资金入口
Token贷跳出了固定资产抵押的传统框架，将词元消耗规模、平台运营数据、订单回款情况、上下游合作关系等维度纳入风控评估体系，以企业真实业务活跃度作为信用核定的核心依据，为AI企业打通一条全新的融资路径。
明真见解：产业链协同授信是算力金融的长期演进方向
当前以“Token 贷”为代表的算力金融产品，仍处于单主体授信的初步探索阶段。其依托企业自身算力运营数据核定授信额度，有效填补了轻资产算力企业的融资空白，但授信维度相对单一，产业整体信用价值尚未充分释放，适配全产业链的融资体系仍待完善。
长远来看，算力产业融资将逐步走向上下游联动的协同模式。算力硬件供应商、软件算法服务商与终端算力运营企业可实现经营数据互通、核心资产共享、信用责任共担，构建全链路协同的产业信用联合体。这种模式可通过全链路数据交叉验证夯实信用基础，提升融资风险可控性，同时以信用纽带强化上下游产业协同，打通产业链资金流转堵点，为算力产业规模化扩张提供更稳健可持续的资金支撑。
PART.03
DeepSeek V4 Pro登录国家超算互联网：AI生态建设提速
01国家级算力平台牵手头部国产大模型
8月15日，国家超算互联网正式上线DeepSeek V4 Pro正式版，同步开放DeepSeek Harness智能体框架。此次合作以全国首个十万卡级超智融合算力资源池为底层支撑，面向科研院所、科创企业及开发者群体，提供覆盖模型训练、微调、推理部署全生命周期的算力服务。这是国产大模型与国家级算力基础设施的一次深度联动，也是国产算力底座与大模型生态双向赋能的重要里程碑。
02从算力底座到应用落地的全链打通此次联动并非简单的模型上架，而是 “算力基础设施—模型能力—开发工具”三层价值的打通。
底座层面国家超算互联网作为科技部牵头的全国算力调度中枢，通过池化跨区域超算与智算资源，破解算力分布不均、利用率偏低、中小主体获取成本高的行业痛点，提供普惠稳定的底层算力供给。
产品层面两款上线产品各有分工。DeepSeek V4 Pro完成版本迭代，推理效率、长文本处理、多模态能力全面升级；DeepSeek Harness智能体框架主打低门槛开发，助力开发者快速搭建场景化AI应用，形成“技术能力+落地工具”的完整矩阵。
协同层面二者双向赋能。十万卡级算力池支撑大模型训练与高并发推理，充分释放模型性能；成熟的模型与工具则盘活算力资源，推动“算力即服务”规模化落地，让算力红利覆盖更多中小企业与科研团队。
明真见解：开放算力底座，激活产业红利
开放算力底座不只是资源供给的扩展，更将从生态自主、创新门槛和产业渗透三个维度持续释放产业红利。
其一，树立自主生态标杆，重构行业竞争逻辑。当前大模型竞争已从参数规模竞赛转向应用落地与生态建设，算力基础设施的开放共享成为核心变量。国家级算力平台与头部国产大模型深度绑定，为全行业提供了“自主算力+国产模型”的协同范式，将带动更多行业大模型向国产算力底座迁移，夯实产业自主可控的底层根基。
其二，拉低创新准入门槛，激活应用层活力。智能体开发框架搭配规模化算力，相当于为开发者提供了“工具套件+算力底座”的完整解决方案，大幅降低AI应用的开发成本与试错门槛，有望催生更多垂直场景的轻量化创新，激活产业整体创新活力。
其三，推动技术下沉实体，释放基础设施红利。算力成本下降与开发工具完善，将加速 AI 技术向制造、金融、商贸等实体行业渗透。以外贸领域为例，智能选品、多语种服务、营销内容生成等场景的应用门槛持续降低，中小企业数字化转型的算力负担得以减轻。长期来看，我国AI产业的基础设施优势，将逐步转化为产业端的应用创新优势，实现技术进步与市场价值的双向驱动。
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发表于 2026-8-20 10:27:42