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9月9日，以“JoyAI·跃迁物理世界”为主题的JDDiscovery-2026京东全球科技探索者大会在北京举行。 会上，京东集中披露了其在物理AI领域的最新进展，包括规划建设十万卡规模国产算力集群、推进1000万小时具身智能数据采集计划、发布JoyAI-Echo WM世界模型，以及更新物流机器人、工业大模型和AI购物助手等产品。 京东同时宣布启动“物理AI加速计划”，将机器人研发、制造、销售、应用和售后服务纳入其供应链体系，并提出未来数年在具身数据、机器人产业基地、零部件供应、零售渠道、物流机器人部署和售后服务网络等方面扩大投入。 01 规划十万卡国产算力集群，推进1000万小时具身数据采集京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏在会上表示，京东希望利用零售、物流和供应链场景，为AI在真实物理环境中的训练和应用提供数据及落地条件。 围绕这一方向，京东提出建设“物理世界运营中心”，并将其AI基础设施概括为“云、数、模、端、场、链”六个部分，即连接算力、数据、模型、智能终端、应用场景和供应链。 同时，京东云披露，目前已与摩尔线程等合作伙伴建设国产万卡集群，并计划进一步建设十万卡规模集群，主要面向大模型训练及物理AI场景中的实时推理需求。 在数据方面，京东正在推进1000万小时人类真实场景视频数据采集计划，并搭建覆盖采集、存储、标注、训练、评测、仿真和测试等环节的具身数据基础设施。京东称，首批开放数据集EgoLive已经对外开放，目前有来自8个以上国家的高校和科研机构申请使用。 02 发布JoyAI-Echo WM世界模型京东目前已形成包括多模态模型、世界模型和具身模型在内的JoyAI模型体系。 此次大会上，京东发布了实时可交互世界模型JoyAI-Echo WM。按照京东公布的数据，该模型在交互式世界模型评测WBench Navigation中取得81.6分。 除通用基础模型外，京东还更新了多个面向具体行业的模型和系统。 其中，京东物流发布“超脑”大模型3.0，覆盖仓储、运输和配送等物流环节。根据官方介绍，该系统尝试由AI统一进行部分决策、协同和执行，并将包裹端到端路径规划的部分求解任务由分钟级缩短至秒级。在其测试场景中，具身智能模型执行多类物流任务的成功率为96.7%。 京东工业发布了JoyIndustrial 2.0，尝试通过自然语言指令完成部分机械设计任务，并与3D打印流程连接，以缩短设计和验证周期。 03 五年计划采购300万台机器人、100万台无人车京东宣布启动“物理AI加速计划”，把云计算、供应链、零售和物流能力延伸到机器人产业链。按照规划，未来两年将采集超过1000万小时真实场景视频数据，未来5年在全国布局80余个RoboBase机器人产业基地，并通过京东工业整合机器人本体和零部件供应商。 更大的投入来自应用端。 京东零售计划在2028年前投入百亿元资源发展机器人品类；京东物流则计划未来5年采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机，用于仓储、运输和配送。目前其“狼族”机器人已经覆盖多类物流场景，此次又增加了“母狼”“仓狼”、低温版“智狼”和具身灵巧臂“异狼”等产品。 与此同时，京东还计划扩大机器人售后网络。目前京东物流在国内设有8个维修中心，未来5年计划将服务能力拓展至全球100多个国家。 从数据采集、零部件供应，到销售、应用和维修，京东试图切入的并非单一机器人产品，而是机器人规模化落地所需要的整条供应链。不过，上述采购和基地建设规模目前仍主要是中长期规划。 04 京东APP上线AI购物助手“东东”除了物流和工业场景，京东也在将AI进一步引入消费端。 此次更新的京东APP上线AI购物助手“东东”。相比传统电商以搜索框、商品列表和详情页为核心的固定GUI，“东东”开始尝试由AI根据用户意图重新组织购物界面：用户可以直接描述需求，由AI进一步完成需求理解、商品比较、方案推荐，并调度家政、安装维修、外卖、健康等服务。不只是增加一个购物Agent，也在尝试让AI成为电商GUI新的组织者。 在医疗健康场景，京东健康发布京医千询3.0及名医智能体产品。根据京东介绍，用户输入症状、病史及检查报告后，系统可以辅助完成信息追问、指标分析和就医建议，并连接在线问诊、检测及上门护理等服务。 在智能硬件领域，京东还在推进JoyInside方案，将其AI能力提供给家电、家居、玩具和机器人厂商。京东披露，目前JoyInside已经与超过200家品牌开展技术合作。 从此次大会披露的信息来看，京东的AI投入正进一步向实体场景延伸。与主要围绕模型API或软件产品展开的AI公司不同，京东试图利用自身在零售、物流和供应链领域积累的真实业务场景，将算力、模型、具身数据、机器人采购和售后体系连接起来。
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发表于 2026-9-10 14:22:27