突发！DeepSeek新模型发布，超级性价比斩杀一切

kexuejishu

新模型DeepSeek-V4.1-Flash-1017，火速上桌。

新模型训练时针对DeepSeek Harness进行了专项优化，在提升任务表现的同时，缩短任务运行时间、减少输出消耗和token费用。

和上一版V4.1 Flash相比，1017版本在各项基准测试里几乎是整齐抬头，代码、Agent任务等能力都有明显提升。

“许愿式编程一键成真”

当然，基准测试再漂亮，也不如直接看它能搓出什么。

而DeepSeek这次给V4.1-Flash-1017准备的新活儿，名字也很懂网友——

**“许愿式编程”。**

怎么个许愿法？

以前做一个完整项目，得先把功能、结构、交互和技术栈掰开了，一项项讲给模型听。

现在用户只要说清楚自己想要什么，剩下的规划、写代码、运行、检查和修改，模型自己接着往下推。

背后的关键，是一套基于自反馈的强化学习训练技术。

自研搜索API也开放了

DeepSeek自研搜索引擎正式推出Search和Fetch两个API接口，前者负责搜网页，后者用来读正文。

开发者可以先让Agent按照关键词寻找资料，再把选中的网页抓取成Markdown文本，交给模型继续分析。

其中Search API还支持限定网站、语言和发布时间，查最新消息时，可以直接缩小范围。

这部分的账单费用也会按照成功请求次数单独计价：

低到离谱，每千次成功请求均为5元，单次使用仅需半分钱；如果请求失败、搜索无结果或超时，都通通不收费。

目前用户已经可以在DeepSeek Harness、Claude Code或Codex中使用DeepSeek API时调用到，而且限时到11月1日免费。