200亿美金，3倍溢价！为什么英伟达还必须买下它？

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收购、辟谣、黄仁勋内部信，最终定性为技术“收编”。

英伟达200亿美元“准收购”AI芯片独角兽Groq尘埃落定，创造其“史上最大收购”。

颇感意外的是，

今年9月，Groq还以69亿美元的估值筹集了7.5亿美元。

高调喊出“终结GPU霸权”的口号。

如今，200亿美元的对价，是Groq三个月前69亿美元估值的2.9倍，

这种“估值倒挂”的技术许可，在科技行业史上极为罕见。

截至去年10月底，英伟达总计持有606亿美元的现金及短期投资。

200亿，1/3的家底，3倍溢价，是什么让英伟达甘愿砸这么多钱？

一个人和一块芯片。值！

创始人Jonathan Ross ，Google  TPU 芯片的创始人。如今TPU被视为英伟达 GPU 的替代方案。

LPU芯片，业内称之为TPU的进化版，“地表最强推理”芯片。

值得注意的是，Groq主攻的也并非谷歌TPU同款架构，而是独创的LPU——软件定义硬件的可重构数据流架构，消除了内存带宽的瓶颈。这种设计让LPU在处理大语言模型时，能实现每秒数百个Token的“瞬时”吐字，这是TPU和传统GPU无法企及的物理极限。这一技术也被业界及媒体誉为“高阶TPU”。甚至一些业内人士表示，对于推理环节而言，Groq的可重构数据流可能是最好的技术路径选择。惊人的推理速度、差异化的技术路线被视作Groq LPU安身立命的根本。在Llama、Mixtral等大模型上，其文本生成速度（每秒可达500个token）曾引发广泛关注，被认为远超同期GPU。

随着AI应用场景丰富、任务日趋复杂，AI 芯片赛道早已告别零散玩家试水的阶段，形成了两大泾渭分明的技术流派：一派是以 GPU 为代表的共享式集中计算派（简称 GPU 派）；另一派则是以ASIC（谷歌 TPU）、可重构数据流芯片（Groq LPU）为代表的非GPU派。

这场交易的背后，是AI产业的历史性转折——从集中式模型训练，全面迈入规模化推理落地的新阶段。

推理市场正以年复合增长率65%的速度扩张，预计2025年规模突破400亿美元，2028年更是将达到1500亿美元。

而英伟达的GPU霸权，在推理赛道正遭遇前所未有的挑战：谷歌TPU凭借成本优势抢食大客户，AMD MI300X拿下微软40亿美元订单，中国的华为昇腾在本土市场份额已飙升至28%。与Groq技术相似的公司在中国也有映射，清微智能凭借其可重构计算架构发展迅猛，据IDC最新报告显示，2025年上半年清微智能AI加速卡出货量已跻身前列，展现出巨大潜力。其可重构数据流技术路线，可以解决GPU通用但低效、ASIC高效但硬件固化的痛点，且通过底层架构创新实现了性能与性价比的平衡。

如此看来，英伟达用200亿美金补全了软肋。用金钱换时间，把敌人变成了自己人。