AI的尽头，是电工

tayun

AI时代，电工再次成为香饽饽。

美国劳工统计局估计：2024年至2034年间，美国每年平均将出现约8.1万名电工缺口。

这意味着，未来十年电工就业人数将增长9%。

什么概念？这么说吧，官方的口径是：

远高于所有职业的平均水平。

至于原因嘛……相信大家已经猜到了。

是的，这波新释放的岗位，几乎完全来自数据中心。

电工再成香饽饽

真正的AI人才狙击战是电工之战（doge）。

今年五月，代表美国、加拿大和美国属地电工工会的国际电气工人兄弟会，给会员们发来了一条「喜讯」：

兄弟们！现在有些地方分会，单个数据中心项目要的人数，已经是他们现有规模的两倍、三倍，有时甚至四倍！

迎来春天的不只有电工。数据中心几乎凭一己之力，拉动了整个蓝领就业市场，包括水管工、建筑工人，以及暖通空调技术人员。

水管工工会United Association的国际代表直言：目前数据中心项目所需要的工人数量，已经超过任何其他单一行业。而且，如果继续沿着现在这种「大力出奇迹」的AI范式发展下去，用工需求还会继续往上走。

作为释放这些需求的终极甲方，科技巨头们的动作，也从侧面印证了这股热度。

数据显示，2024年科技巨头在能源领域的招聘人数同比增长34%，2025年仍然维持在高位——相比ChatGPT发布前的2022年，整体高出约30%。

其中亚马逊手笔最大：自2022年以来，在能源领域新招605名员工（含AWS）。

微软和谷歌紧随其后，分别新增超570人和340人。

苹果、英伟达等公司，也各自新增了接近200个相关岗位。

高管层面的人才竞争则更加激烈，演都不演了：

微软前脚撬走谷歌全球能源市场与政策负责人Betsy Beck，谷歌后脚就把微软的核能高管Patrick Taylor挖了过去。

不管怎么说，对老哥们而言，大厂打得越凶越好，流动性和薪酬都会被抬上来。

而对一线工人来说，AI行业的FOMO情绪同样是件大好事。

据《连线》报道，科技公司急着建数据中心，给钱非常爽快；再加上工期紧、加班多，加班费也相当可观。

真是再应Hinton那句话：

如果下次有人建议你去当水管工，你应该认真考虑一下。

一方面，机器人距离能干这些活还很远；另一方面，AI本身又在创造大量蓝领岗位需求。

最先受益的，就是电工，背后是激增的耗电量：

根据Epoch AI的最新估算，数据中心如今的耗电量已经达到30 GW，相当于纽约州在一年中最热时的用电峰值。

其中，GPU占到约40%，剩余电力则被用于冷却、照明，以及服务器之间的网络互连。

为啥要抢？供给真太少了

有需求当然是好事，但从供给端看，现实情况要严峻得多。

要是给钱就能招来人还好说，关键问题在于，美国根本没这么多工人。

美国建筑工人的短缺，已经持续很多年了。

美国建筑业行业组织的首席经济学家Anirban Basu指出，住宅、医院、工厂以及能源设施的劳动力本就供不应求，更别提现在科技公司还要来插一脚。

背后是遗留已久的历史问题。

20世纪中期到80年代，高级蓝领一度是最受追捧的职业。收入稳定、受人尊敬，技术精湛的工人往往会把手艺传给自己的孩子。

但随着互联网行业的兴起还有去工业化，近些年，他们更倾向于鼓励下一代去读大学，找份白领工作。

这个逻辑本来没什么问题的，谁能想到，当技能最精湛的那批建筑工人马上要退休，年轻一代几乎没有接班人时，突然冒出来LLM这只怪物。

作为其心脏的数据中心确实会反过来推动就业扩张，但短期内，缺口很难补上。

正常情况下，学徒是在施工现场跟着老师傅一边干一边学，这是效率最高、也是最常见的培养方式。

但在数据中心项目中，企业通常不愿意看到这种事情。

数据中心的建设周期极其严格，哪怕出一点小问题，都可能拖慢整体进度，造成巨额损失。承包商无法承担这种「干中学」可能带来的风险。

据《连线》报道，如今学徒在真正上岗参与数据中心建设前，还得接受一段时间的严格培训。这进一步放大了供需不平衡。

也正因为如此，一些科技公司已经提前拉响警报，并主动补位。

去年春天，谷歌宣布向Electrical Training Alliance（一个为电工提供培训教材的机构）捐赠资金，用于帮助10万名在职电工提升技能，并在2030年前培训3万名新的学徒。

谷歌预计，这个项目将在未来几年内，让电工整体规模扩大约70%。

值得注意的是，尚不清楚这波突然爆发的工人需求会持续多久。

通常来说，数据中心一旦建成，只会在现场保留一小支运维团队，其余新增工人，最终仍会流向其他项目。

AI进入能源驱动时代

无论如何，现阶段的Scaling之战正值高潮，而下一阶段的能源争夺战，才刚刚拉开帷幕。

此前，微软CEO纳德拉就亲口承认，「缺电比缺GPU更致命」。

因为缺电、缺空间，成堆的GPU都在吃灰。

最大的问题不是芯片供应，而是电力供应，以及我们能否足够快地建成靠近电源的数据中心。 >如果做不到，你就会有一堆芯片只能躺在仓库里。

这两天，马斯克又抛出了一个新「暴论」：

未来的货币，本质上就是瓦特。

在他看来，芯片短缺已经不再是AI发展面临的最大问题，能源会成为新的决定性因素。

这不单指发电量，还涉及变压器、电网连接和冷却系统等基础设施，需要一整个产业链的集体发力。

而在这条新的Scaling赛道上，中国无疑具备得天独厚的优势。

马斯克直言：

2026年，中国的电力产出将达到美国的3倍。

参考链接：

[1]https://www.wired.com/story/why-there-arent-enough-electricians-and-plumbers-to-build-ai-data-centers/

[2]https://mp.weixin.qq.com/s/Cdc0K7kvg6JhFJdKr4RNkg[3]https://x.com/EpochAIResearch/status/2012303496465498490


来源：36kr