电信运营商：Token与算力时代的大深坑，Token经营或许是伪命题！

chzh4719

运营商的战略之道

今天谈点宏观的，最近思考了很多内容，总结一下吧，或许和很多人、很多专家、很多大咖的看法完全不同，说颠覆也好，也诡异也罢，但是自己的深入思考。

第一点。

现在的大模型，真的能走到我们期望的智能？

NO!

我很赞同李飞飞、杨立昆的观点，大模型仅仅是人工智能的一个进步，一个过渡技术，它不会带领人类走向真正的智能。

因为，它是一种语义的压缩与生成，训练是语义的压缩，推理是语义的生成。

因此，它不是因果推理。

第二点。

现在的大模型，推理大模型，真的会推理吗？

NO!

现在的大模型不是在推理，而是再给出下一个词汇，最可能匹配上下文语义的下一个词汇，它绝不是我们小脑和大脑模式的推理。

感觉好像是推理，实际不是推理，而是一个概率。

现阶段的大模型本质上是在做极其高维的“模式匹配”和“知识压缩”，而非真正的理解和思考，从我们的话语到一堆Token，实际上大模型根本不理解我们的每一个词汇，每一句话，而是在做压缩。

第三点。

大模型，真的会推动全球经济复苏吗？

NO!

我们谈过，现在是第五次康波周期的萧条期，这次康波周期的核心技术是信息通信技术，其进一步分为四个阶段。

1981-1991：PC阶段

1992-2008：互联网阶段

2009-2019：移动互联网阶段

2020-2028：数智化阶段

换句话，我们的大模型阶段依然是第五次康波周期的尾期技术，而不是真正颠覆性的技术，或许下一步的人工智能即物理AI和空间AI才是真正颠覆性的技术。

至少说，现阶段的大模型不是，其只是信息技术的进一步衍生或进一步提升的技术而已。

换句话。

大模型，无法推动全球经济增长。

反过来，大模型这种新技术，将会加大的压缩社会总需求，反而是推动全球经济走向危机的最后一根稻草！

所以，对于电信运营商而言，或许大模型、算力重度投资就是一个大深坑！

首先，现在的算力投资，或许收不回来投资。

其次，现在的Token运营，实际上大概率是一个伪命题。

对于Token经营，不应该是按照订阅、按照数量计费，而应该按照结果计费，但是现在的大模型无法提供你所需要的结果，那么如何计费？

大模型，或者说Transformer，其是一个知识、数据高维压缩工具，其压缩的结果是各种语义特征，存储在我们大家知道的XXXX亿参数中，因此大模型是数据或知识智能的珠峰，但是我们需要的是如何飞到月球或火星，大模型这个工具就不灵了，彻底不灵。

统计智能，仅仅是统计学的智能，而不是真正的智能。