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标题: 机器学习、人工智能能否解决运营级的网络配置？ [查看完整版帖子] [打印本页]

时间: 2017-11-9 08:57

作者: duke 标题: 机器学习、人工智能能否解决运营级的网络配置？

前几天，参观了华为5G技术及产品展示，其中有部分是运营商NFV、SDN解决方案，也提到以后业务、资源、服务的多样型和灵活配置需求，突发一个想法：能否在运营级网络中采取机器我工智能自学习的方式，完全自动化管理全网资源和服务调配？不知论文谁有此方面的研究或心得，可以指导交流。

时间: 2017-11-9 09:07

作者: lvboodvl

我觉得在强人工智能没有成熟之前，AI在电信级网络中只是起到辅助运营的作用，道理和现在的自动驾驶一样，涉及到责任分担问题。在这种辅助作用下，更需要懂运筹学的人做最后的决策~

。
所以可以先考虑做离线规划或在线分析&挖掘，能把辅助功能做好已经很不容易了。

时间: 2017-11-9 14:49

作者: duke

如果让人工智能实时学习人类的配置过程，当作一个个样本先进行大规模学习和规划分析，从辅助到最后实时决策，像网络配置这种逻辑性较强的工作，应该不是问题。
就怕最后成为“天网”了。

时间: 2018-9-13 14:22

作者: beebird

一个超级机器控制一邦小机器，SDN就是这个设计理念啊

时间: 2019-2-26 09:57

作者: duke

duke 发表于 2017-11-9 14:49
如果让人工智能实时学习人类的配置过程，当作一个个样本先进行大规模学习和规划分析，从辅助到最后实时决策 ...

看样子应该是这个方向。人类在自我颠覆的路上狂欢！

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