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标题: iPhone X对亚洲人脸识别不太灵中国女子获退款 [查看完整版帖子] [打印本页]

时间: 2017-12-15 13:41

作者: PH值 标题: iPhone X对亚洲人脸识别不太灵中国女子获退款

近日，一位中国女子将iPhone X退货，原因是她的iPhoneX竟然被同事轻松解锁了，有网友开玩笑表示，对于iPhone X而言，每个中国人长得都一样。根据南华早报指出，这位南京女子致电苹果客服中心时，苹果并不相信她所说的。求助无门之下，她和同事一起前往附近的苹果商店，亲自向店员证明脸部辨识软件存在的问题。

苹果商店店员亲眼见证问题后，决定退款给该位女士。

这位女士告诉江苏电台，在她购买iPhone X之后，她按照说明书指示设定脸部辨识软件，尽管如此，当她的同事测试该功能时，竟然用自己的脸轻松解锁了她的手机。

之后，该女士又购买了另一部iPhone X，并再次配置了脸部辨识软件，但是仍然无法成功使用。她的同事仍然能够解锁该手机。于是苹果商店店员再次为她进行了退款。

南华早报指出，不知道这位女子，是否有用这笔钱购买她的第三部iPhone X。

尽管之前也有人拿iPhone X来测试双胞胎解锁的准确度，但是近期的消息指出，除了同事之前能够互相解锁，传闻指出老婆的iPhone X和丈母娘可以互相解锁。在视频中，网友的妻子使用微信发红包，Face ID验证通过，之后丈母娘大人居然用同样的方式也发出红包，而且屡试不爽。可能对于iPhone X来说，真的所有中国人长得都一样。

时间: 2017-12-15 13:48

作者: qsdys

哈哈，这就比较尴尬了呀
早知道就别鼓吹这个功能了

时间: 2017-12-15 14:00

作者: lyt0452

时间: 2017-12-15 14:13

作者: lovellz

谁买啊，，，

时间: 2017-12-15 14:18

作者: lvboodvl

确实有这种可能，iphone用来做人脸识别训练的样本还是欧美人和名人居多，因为本身人脸数据涉及到隐私并不是完全公开的。还有cnn model本身的泛化能力不够cover所有亚洲人人脸的，这样确实会存在两类错误，一是同一个id不同年龄、不同姿态会误识为两个id（多试几次），还有不同id误识别成1个id，这就比较要命了

时间: 2017-12-15 14:21

作者: zzzwwws

只想到了双胞胎可能出现问题，没想到针对针对所有中国人啊，

时间: 2017-12-15 14:37

作者: lzghit

科技还是需要进步的

时间: 2017-12-15 14:41

作者: l17680157665

卸妆了吧

时间: 2017-12-15 15:00

作者: 内蒙老通信

呵呵

时间: 2017-12-15 15:21

作者: zcs1949

这2个人本来就长得很像吧......

时间: 2017-12-15 15:37

作者: zyp918

她同事第一次也是刷脸不成功的，刷不成功后如果告诉了她密码进去一次后，苹果手机因为有深度学习功能
，当两个人有一点像的前提下会以为是主人由于成长的原因脸有点变化了，机器又学习了一遍新的脸型，而原来的脸型也保存着，所以变成同事后续也能刷脸了。如果第一次刷脸不成功后没输入过正确密码或者两个人一点都不像的情况都是不能刷脸成功的。

时间: 2017-12-15 16:49

作者: lvboodvl

zyp918 发表于 2017-12-15 15:37
她同事第一次也是刷脸不成功的，刷不成功后如果告诉了她密码进去一次后，苹果手机因为有深度学习功能
，当两 ...

人脸识别的cnn model应该是固化在iphone里面的，inference都是加载固定好的网络参数。移动终端现在不太可能再去训练finetune这个人脸模型了，因为一是要有大量的人脸数据集，二是训练阶段软件要用深度学习框架，硬件依赖GPU或TPU加速单元，这些在移动终端上都是不具备的，除非苹果在云端有训练好的model，iphone提供开放接口，可在线升级model才行。
现在一般的模式是，
1）集群或云端依赖大量数据、专属深度学习框架+cnn加速芯片单元去训练，这个门槛和成本超高；
2）训练好后用model压缩、剪枝、迁移算法或浮点字符转换工具把这个门槛拉下来，摆脱硬件依赖，才能在嵌入式、移动终端deploy+inference；
所以大概率上不会在手机上更新这个model了，用一些先验概率算法倒是有可能去纠正这个错误，代价会小很多。

时间: 2017-12-15 17:57

作者: coffee198375

长得不明显

时间: 2017-12-16 23:01

作者: boboyh

这个NB

时间: 2017-12-17 09:41

作者: wangweihit

看来脸部识别还不是一个很靠谱的方式

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