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时间: 2020-9-11 10:36

作者: hnzkgh 标题: 端到端优化案例

端到端优化案例
1、端到端优化流程
核心网侧和无线侧并不是孤立的个体，在优化过程中如能结合优化，可以发现更多更深入的网络问题，利于发现网络隐患，提升用户感知。结合最近对SGSN01的Gb口分析时发现的部分小区存在ATTACH指标异常的情况。为了分析核心网到无线网的优化流程，因此，以这部分小区为分析基础，结合核心网侧和无线侧对这部分小区进行优化处理，并将过程形成流程，希望能起到抛砖引玉的作用，共同完善网络质量。下面总结了本例的分析流程，以此做为数据业务端到端优化流程的参考：

2、核心网侧Gb口信令分析
通过对SGSN01的Gb口分析，发现部分小区的ATTACH指标异常，下面挑选ATTACH成功率小于60%，而且附着尝试数》1000的小区进行分析。
小区名称时间描述附着尝试次数附着成功次数附着丢失次数附着成功率
C105跃进路1 7月28日24小时 6057 2815 3146 46.48%
C132明晶(1800)8 7月28日24小时 4598 2682 1562 58.33%
C223农科所2 7月28日24小时 4275 1403 2835 32.82%
C193麻章1 7月28日24小时 3906 2342 1417 59.96%
C152林科所(1800)7 7月28日24小时 1958 872 1074 44.54%
C152林科所(1800)8 7月28日24小时 1137 653 477 57.43%

为了更直观的发现问题，可用图的形式表示：

由于附着丢失次数较多，占附着尝试次数比例大，因此，通过上述指标分析可知这几个小区的接入性能不好的，需要优化手段提升用户感知。
3、无线侧统计指标分析
如是无线侧的问题影响到核心网的指标，任何核心网侧指标异常都会在无线侧的指标上有所体现的。因此，为了分析这部分小区的ATTACH指标异常的原因，我们对这部分小区无线侧的指标统计进行分析。发现这部分小区的下行TBF掉线数均较多，收集这部分小区一天的下行掉线数统计如下：
CELL CELLNAME 下行掉线数 LDISTFI LDISRR LDISOTH FLUDISC
ZJRYJN1 R2跃进路1 E(16) 3168 29 2485 131 523
ZJRMJG8 R2明晶8 E(8) 1432 7 1150 64 211
ZJRMZG1 R2麻章1 E(8) 902 15 782 105 0
ZJRLKS7 R2林科所7 E(8) 685 2 492 30 161
ZJRNKS2 R2农科所2 E(16) 671 13 616 36 6
ZJRLKS8 R2林科所8 E(8) 253 1 239 11 2
各COUNTER解析如下：
LDISTFI:主要是由于无线资源不足导致的TBF掉线；
LDISRR：由于无线原因导致的掉线，包括小区重选、RAU更新等；
LDISOTH：由于其他原因导致的TBF掉线；
FLUDISC：跨BSC小区重选导致的TBF掉线数。

通过分析得知，ZJRYJN1（跃进路1）小区的下行掉线数是这部分小区中最严重的，一天下行TBF掉线数超3000次；在Gb口信令分析中也发现这小区的ATTCH失败数最多，达3100多次。为此，我们认为核心网侧的ATTACH成功率和无线侧的下行TBF建立成功率指标是相关联的，同理我们认为导致Gb侧的ATTACH分配成功率低和小区下行TBF掉线率高的原因应该是相同的，换句话说，解决了Gb侧的分配成功率低问题，无线侧的下行TBF掉线率高的问题也相应解决了。
4、问题分析和处理
经过上述的分析，我们通过优化小区ATTACH成功率指标作为突破点。通过以往优化经验，优化Attach 成功率低的小区可以从以下几方面考虑，如下：
 关闭SGSN鉴权
 检查覆盖
 防止频繁的小区重选
 排查干扰，提高C/I
 检查RACH或AGCH信道配置
 检查静态PS信道、动态PS信道配置

为了更直观的发现问题，我们用ATTACH成功率和下行TBF掉线率指标最差的小区ZJRYJN1
（跃进路1）进行分析，以此探索解决问题的办法。

由于并非是全部小区指标异常，所以可以排查核心网侧的问题，因此，问题定位到小区级，
通过检查，信道配置等原因都不是导致指标异常的原因，至此问题出现在哪呢？是覆盖问题
还是频繁小区问题？

ATTACH成功率低和下行TBF掉线率高都会严重影响到用户感知，所以，给我们去定位问题
的时间并不是很多，为了节省时间，我们建议还是从统计入手分析。如本例，当然也可以通
过MRR统计分析小区的覆盖情况，但此分析是要和无线环境结合一起的，笼统的以多少TA
来评估覆盖是不合理的，所以，我们优先分析小区的重选性能。

由于无线侧统计没有COUNTER去统计小区重选的，所以无法统计某时段确切的小区重选次数，但我们可以从切换的统计中大概了解到这个小区的重选性能如何。由于重选是IDEL状态下的小区变更，切换是ACTIVE状态下的小区变更，所以，通过小区的切换性能统计是能从侧面反映该小区的重选性能的。

ZJRYJN1（跃进路1）BSC内切换性能统计：
CELL-CELLR 8月2日切换尝试数 8月3日切换尝试数 8月4日切换尝试数
ZJRYJN1-ZJRKWI1 2300 3335 2714
ZJRKWI1-ZJRYJN1 2111 2289 1716
ZJRKWI3-ZJRYJN1 1088 1464 945
ZJRYJN1-ZJRKWI3 737 1402 944
ZJRNFL1-ZJRYJN1 197 222 187
ZJRYJN1-ZJRNFL1 182 229 195
ZJRNFL7-ZJRYJN1 171 159 160
ZJRYJN1-ZJRNFL7 114 124 117
ZJRNFC2-ZJRYJN1 53 71 44
ZJRYJN1-ZJRNFC2 53 84 64

从上表统计可知，该小区的BSC内的切换性能是良好的，只有ZJRYJN1-ZJRKWI1、
ZJRKWI1-ZJRYJN1、ZJRKWI3-ZJRYJN1这三对小区的重选次数较多，需优化这三对小区的重选
参数。
ZJRYJN1（跃进路1）BSC间切换性能统计：
CELL-CELLR 8月2日切换尝试数 8月3日切换尝试数 8月4日切换尝试数
ZJRYJN1-ZJTZSL8 3840 4784 3548
ZJRYJN1-ZJMNQO2 2560 3118 2642
ZJRYJN1-ZJTZSL7 1399 1661 1200
ZJRYJN1-ZJTZSL2 1387 2063 1468
ZJRYJN1-ZJTSMS0 1027 1173 932
ZJRYJN1-ZJMCWG1 297 442 326
ZJRYJN1-ZJTZSL3 264 325 252
ZJRYJN1-ZJMCWG3 256 402 356
ZJRYJN1-ZJTDAX8 252 409 330
ZJRYJN1-ZJMNQO1 190 1 251
ZJRYJN1-ZJTDAX2 127 231 196
ZJRYJN1-ZJMNQO8 62 115 148

通过上表统计可知，该小区的跨BSC切换统计非常多，比BSC内的切换统计还多，结合该
小区的MCOM地理位置分析，如下图：

综合无线侧指标统计分析，该小区的跨BSC切换次数要远大于同BSC内切换次数（同站切
换统计除外），所以，从切换统计评估，该小区和ZJSM12B3网元的关系比和ZJSM10B2的关
系更为密切。至此，可以定位是由于频繁的跨BSC间的小区重选导致ZJRYJN1（跃进路1）
的TTACH成功率低和下行TBF掉线率高的问题。由于跨RAU的小区重选，必须先进行RAU
更新，然后再进行小区重选，频繁的进行跨RAU的小区重选，必然会带来TBF掉线和ATTACH
成功率异常。

定位到问题是由于频繁的跨RAU小区重选导致的，为解决该问题，重选参数优化是一部分
的，但仅仅参数优化不能完全解决问题。为了彻底解决该问题，建议将该站割到ZJSM12B3
网元下，并优化相关重选优化参数。只有这样才能彻底解决该小区ATTACH成功率低和下行
TBF掉线率高的问题。
综合ZJRYJN（跃进路）、ZJRKWI（科委）的切换统计，建议将这两个站由ZJSM10B2割接
至ZJSM12B3下。

5、优化方法拓展
本例是通过核心网侧Gb口的信令分析，发现ZJRYJN1（跃进路1）小区的ATTACH成功率低，
继而分析该小区的无线侧指标，发现该小区存在下行TBF掉线率高的问题，严重影响用户感
知，最后，通过指标相关性分析，从小区的切换统计反映出该小区的重选性能异常，最终
结合MCOM软件，综合地理位置分析，发现ZJRYJN（跃进路）、ZJRKWI（科委）两个站的归
属位置不合理，建议将这两个站割到ZJSM12B3网元下，唯有这样才能解决该小区ATTACH
成功率低和下行TBF掉线率高的问题。

时间: 2020-9-12 01:30

作者: Zhoujing_12345

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