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标题: 大数据保护模型局方停机的规则 [查看完整版帖子] [打印本页]

时间: 2022-9-20 12:02

作者: 岁岁年年 标题: 大数据保护模型局方停机的规则

局停的规则来自哪些维度？ARPU，网龄，漫游，通话频率，异号呼叫？

时间: 2022-9-20 12:09

作者: 岁岁年年

主要可以从 ① 用户信息 ②行为 ③位置三个维度展开，
ARPU 网龄等包含在用户信息维度内，
拨打电话的时间，次数，不同号码数量包含在行为维度内，
用户漫游地开户地与漫游地等包含在位置维度。

时间: 2022-9-20 12:21

作者: 岁岁年年

可以以黑名单号码行为特征作为训练集，通过分析训练其中数据，建立模型。考虑到诈骗特征在不同时期存在不同的诈骗特征，本文选取近期半年内录入黑名单库的号码作为训练集和测试集。同时对数据的变量作筛查，以号码的基础特征（如号码套餐、用户身份信息、付费类型、客户类型、入网渠道、激活时间、入网时间、是否欠费、套餐金额、话费余额等）和号码通话信息（如某段时间内的主被叫次数、平均通话时长、被叫端号码个数、漫游地、通话间隔、短信发送量、上网浏览量等）作为候选的初始变量。由于变量过多，会影响对诈骗号码判断的准确性，且并非全部变量都对号码的判断起着重要影响。

时间: 2022-9-20 12:51

作者: 岁岁年年

初步建立基于号码基础特征的防范电话诈骗模型，判别条件如下：
(1）号码套餐月租<M;
(2）激活时长<X天；
(3）在号码归属地通话次数<N等。
针对符合以上条件的号码可列为高危号码，当在诈骗高危地登网，即立即视作高度疑似诈骗号码提醒用户和运营商关注或拦截。结合决策树算法或聚类算法模型等，根据不同的诈骗高危地相对设立不同的数据判别条件，并随着后期诈骗行为的改变一步步地调整。

时间: 2022-9-20 16:27

作者: 巨魔装载机

本帖最后由巨魔装载机于 2022-9-20 16:32 编辑

等我有一天有条件的时候我会起诉运营商。。让局停这个东西放在台面上来说看看国家和运营商要不要脸有什么道理这样做。。最好把银行那个断卡行动一起，坦白说这不是运营商和银行的错。。是上面决策人的错。。

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