人工智能技术优化通信工程运营模式，实现通信工程行业降本增效
实现通信工程行业降本增效，是人工智能技术赋能通信工程行业的基本逻辑。在传统通信工程行业领域，通信网络建设、运行、维护、更新迭代等常规管理环节是重要环节，成本较高。通过逐步将常规的人工操作流程向数字化、智能化、自动化模式转变，可以有效控制通信工程行业运营环节的各项成本，提高通信网络运营效率，实现高效、便捷、通信产品和服务的准确性和智能性，不断优化客户的实际体验。
以移动通信工程网为例，由于我国工业园区建设普遍，网络需求集中，多地通信网络出现潮汐现象（如白天用户较多且对网络流量的需求很大，但对休息日或夜晚的需求很小）。面对当前通信网络流量使用中存在的潮汐现象，借助人工智能技术，可以总结、分析和预测不同时期通信网络流量的涨跌，进而通过调整基站的发射功率来实现节能，并且，人工智能技术可以辅助负载均衡，从而提高均衡效果和通信服务质量。
人工智能技术将改变通信工程网络结构，促进通信工程行业质量提升
推动通信工程行业产品和服务质量的提升，是人工智能技术赋能通信工程行业的核心逻辑。其主要实施路径是优化和改造通信工程行业的网络结构。首先，基于人工智能的植入，可以有效减少通信网络层级的数量，构建去中心化的网络架构，有利于实现高度的闭环自治。其次，人工智能技术的应用可以不断优化通信工程的网络覆盖，提高运营商的网络服务质量。
在传统的通信工程行业，网络覆盖的优化大多基于运维人员的日常管理经验，缺乏强大的数据支撑。因此，其响应效率、处理速度、优化效果和综合成本都不尽如人意。通过自动化算法的植入，通信网络运行可以调整多个基站之间的工作参数，从而使场强的预测更加准确，最终实现通信网络服务质量的优化。而且，人工智能技术可以自动实现区域通信网络的负载均衡，提升消费者通信服务的使用体验。
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