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标题: 讯飞老板:华为GPU能力和英伟达一样 [查看完整版帖子] [打印本页]

时间: 2023-8-25 22:51

作者: ziyanji2007 标题: 讯飞老板:华为GPU能力和英伟达一样

2023年亚布力论坛夏季高峰会于8月24日-27日在深圳召开。科大讯飞创始人，董事长刘庆峰出席并演讲。

谈及算力问题，刘庆峰表示，中国在人工智能都算法方面没有问题，但算力似乎始终被英伟达按住。“我特别高兴告诉大家，华为的GPU能力已经跟英伟达A100一样了。任正非高度重视，三个联席主席到讯飞做专班工作，现在已经做到对标英伟达A100”。

时间: 2023-8-26 01:42

作者: 室见立华

华为GPU是啥？
不会有人把AI加速器当GPU吧？GPU是图形处理器

时间: 2023-8-26 07:30

作者: 伤心小镇

室见立华发表于 2023-8-26 01:42
华为GPU是啥？
不会有人把AI加速器当GPU吧？GPU是图形处理器

GPU的核心是算力，这也是为什么一般都把AI功能放在GPU里实现的原因。懂了吗？

时间: 2023-8-26 08:03

作者: lv4

比英伟达优秀100倍！不太要脸！

时间: 2023-8-26 08:07

作者: liubillows

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时间: 2023-8-26 09:37

作者: 室见立华

伤心小镇发表于 2023-8-26 07:30
GPU的核心是算力，这也是为什么一般都把AI功能放在GPU里实现的原因。懂了吗？

那gpu是什么单词的缩写？把ai放gpu实现只是因为gpu适合大规模并行计算，但显然昇腾不是gpu，gpu就得能打游戏才行。

时间: 2023-8-26 09:46

作者: master123

室见立华发表于 2023-8-26 09:37
那gpu是什么单词的缩写？把ai放gpu实现只是因为gpu适合大规模并行计算，但显然昇腾不是gpu，gpu就得能打游 ...

当功能确定如采用特定算法拟合曲线等等，完全可以硬化。这比CUDA快很多。
实际上目前GPU应用大都可以抽象成几个若干个算法分别做成ASIC

时间: 2023-8-26 10:06

作者: Vladimir_lenin

master123 发表于 2023-8-26 09:46
当功能确定如采用特定算法拟合曲线等等，完全可以硬化。这比CUDA快很多。
实际上目前GPU应用大都可以抽象 ...

看样子你确实是硬件工程师

时间: 2023-8-26 10:10

作者: 室见立华

master123 发表于 2023-8-26 09:46
当功能确定如采用特定算法拟合曲线等等，完全可以硬化。这比CUDA快很多。
实际上目前GPU应用大都可以抽象 ...

GPU本身就是为了处理图像的一种专用硬件，光栅、纹理、流处理器都是为了处理图像

时间: 2023-8-26 10:18

作者: axuan

黄仁勋其实是某司的高层干部呵呵

时间: 2023-8-26 10:47

作者: master123

室见立华发表于 2023-8-26 10:10
GPU本身就是为了处理图像的一种专用硬件，光栅、纹理、流处理器都是为了处理图像

没有做过图像处理，但看到过一款用GPU做信道处理的基带ASIC；与其对应另外一款产品中用纯硬件实现信道处理+ARM7做简单调度。后一款产品无论是资源还是功耗都小很多。
硬件如果考虑太多的通用性，肯定消耗更多的资源。
另外GPU具有明显的冯诺伊曼结构特征，个人认为可以把它归类于CPU

时间: 2023-8-26 10:50

作者: fred119

室见立华发表于 2023-8-26 10:10
GPU本身就是为了处理图像的一种专用硬件，光栅、纹理、流处理器都是为了处理图像

A100不是用来打游戏的，是做AI计算和深度学习，图像处理能力比较弱。AI运算需要大量矩阵运算和并行计算，一开始在CPU上运算发现性能比较差，后来发现GPU天然适应，GPU有大量计算单元，可以并行计算，有更大的存储空间，可以存储海量计算数据。

时间: 2023-8-26 11:07

作者: fred119

lv4 发表于 2023-8-26 08:03
比英伟达优秀100倍！不太要脸！

那句话说优秀100倍？是对标A100，昇腾910和A100都是7纳米工艺，算力方面910略高于A100啊，但是老美制裁后，昇腾910加工不了，老美对A100和后来的H100都禁止卖给中国，只能卖阉割版的A800和H800,还要排队，所有才有英伟达最近赚钱赚疯了，市值突破万亿，挖黄金的没赚到钱，卖铲子的反而赚大钱

时间: 2023-8-26 11:11

作者: xtreme_x

室见立华发表于 2023-8-26 01:42
华为GPU是啥？
不会有人把AI加速器当GPU吧？GPU是图形处理器

不懂就问 A100能打游戏吗大概相当于RTX的啥水平

时间: 2023-8-26 12:08

作者: 室见立华

本帖最后由室见立华于 2023-8-26 12:15 编辑

xtreme_x 发表于 2023-8-26 11:11
不懂就问 A100能打游戏吗大概相当于RTX的啥水平

尽管a100是专用加速器，但他本身是图形卡架构，确实是可以打游戏的，只是效率很低，比不上游戏卡，价格也昂贵。

时间: 2023-8-26 12:20

作者: 室见立华

fred119 发表于 2023-8-26 10:50
A100不是用来打游戏的，是做AI计算和深度学习，图像处理能力比较弱。AI运算需要大量矩阵运算和并行计算， ...

但他还是和游戏卡一样的架构，而昇腾不是gpu。

时间: 2023-8-26 12:44

作者: 室见立华

其实可以看看，华为自己是怎么定义昇腾的
Screenshot_2023-08-26-12-43-19-801_com.android.browser.jpg

附件: Screenshot_2023-08-26-12-43-19-801_com.android.browser.jpg (2023-8-26 12:44, 655.82 KB) / 下载次数 0
https://www.txrjy.com/forum.php?mod=attachment&aid=NTkzNDg5fDQ2MWMwZmM0fDE3NTQ1NTg5Mzh8MHww

时间: 2023-8-26 16:42

作者: fred119

室见立华发表于 2023-8-26 12:20
但他还是和游戏卡一样的架构，而昇腾不是gpu。

谷歌的AI芯片叫TPU，AMD AI芯片叫MI300X，他们的芯片一样没法做图形处理，事实上A100也不是专门用来打游戏，都没有视频输出接口，光栅单元也很少，这种显卡应该叫做计算加速型显卡，是另外一个赛道，只是A100先成为AI计算的标杆，其他厂家用来对比，顺口叫自己产品叫GPU了，这个不用太较真，做AI都懂。

时间: 2023-8-26 17:22

作者: 土土1

科普了

时间: 2023-8-26 21:46

作者: coffee198375

学习了。。。。

时间: 2023-8-27 05:20

作者: 五星级用户

提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

时间: 2023-8-27 10:21

作者: ahua_23

五星级用户发表于 2023-8-27 05:20
为什么要用在讯飞？会不会收集用户谈话内容，大数据共享交易后，乱发广告。看到这消息，我觉得还是应当把它 ...

因为讯飞被制裁，买不到nv的，只能买华为的，能买到nv的，都买nv的去了。

时间: 2023-8-27 11:02

作者: axuan

人家研发迭代多久了你上来就超过这个超过那个也就唬唬吃瓜群众

时间: 2023-8-27 15:26

作者: happyegg

高精度的还是看美帝，减精度堆规模是中国的长项，说超过是数据上超过，但又好像没超过

时间: 2023-8-27 15:59

作者: xtasqqr

为啥华为家的东西，他们这么清楚啊

时间: 2023-8-28 07:04

作者: ziyanji2007

lv4 发表于 2023-8-26 08:03
比英伟达优秀100倍！不太要脸！

以讹传讹不是这么玩的。你想造谣，害得多学习

时间: 2023-8-28 07:05

作者: ziyanji2007

ahua_23 发表于 2023-8-27 10:21
因为讯飞被制裁，买不到nv的，只能买华为的，能买到nv的，都买nv的去了。

被美帝无理制裁的，都是好公司啊。

时间: 2023-8-28 10:41

作者: 114_starlight

希望讯飞越来越好~

时间: 2023-8-28 13:20

作者: 没事来看看

xtasqqr 发表于 2023-8-27 15:59
为啥华为家的东西，他们这么清楚啊

都被美帝制裁啊，讯飞要搞大模型，需要底层算力，能选的供应商很有限。

不选华为，也没啥选择

时间: 2023-8-28 13:24

作者: 没事来看看

早期开放框架基于GPGPU架构实现，因此软件生态更为成熟，对于初级客户来说，上手使用更加方便。GPGPU的通用性也更好，架构更加适合AI中针对模型的训练以及针对通用模型的部署。对于ASIC芯片来说，如果客户对于模型有深度的研究，也有能力对模型进行特殊的定制化处理，那么ASIC芯片的产品和解决方案有更高的性价比。ASIC芯片由于模型中特殊算子、特殊结构已经完成了硬件的固化，因此对于一些较大的改动，或是一些与硬件架构强相关的计算来说，可能会存在一定的限制。

总体来说，如果模型已经比较成熟，改动都在有限的范围内，那么IC芯片具有更高的性价比，但如果是一个初步的模型，未来需要不断地演进和完善，那么GPGPU是更合适的。

时间: 2023-8-28 13:49

作者: szlanjack

这个必须支持，硬件设计和软件这些基本上都有所突破，现在就等芯片制造链条的突破了，让那些围剿者颤抖吧，每一次突破都会给对手带来巨大心理冲击，最后一举将他们的饭碗砸碎。

时间: 2023-8-28 14:11

作者: axuan

高端机床做不了精密零件没有怎么出的来？这么浅显的逻辑山炮整天轰个毛啊展示无下限认知么

时间: 2023-8-29 08:41

作者: seastar0437

axuan 发表于 2023-8-26 10:18
黄仁勋其实是某司的高层干部呵呵

这真是综合征得无治了，还有点赞的两位高手

时间: 2023-8-29 08:42

作者: 红脸的爷爷

ahua_23 发表于 2023-8-27 10:21
因为讯飞被制裁，买不到nv的，只能买华为的，能买到nv的，都买nv的去了。

还有信创要求的，不会用NV

时间: 2023-8-29 13:56

作者: 一日囚

今天没看见喷子，多了好多讨论技术的，感觉大好，这才是通信人论坛应该有的样子

时间: 2023-8-29 22:22

作者: haigouhuan

提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

时间: 2023-8-30 07:34

作者: 伤心小镇

室见立华发表于 2023-8-26 09:37
那gpu是什么单词的缩写？把ai放gpu实现只是因为gpu适合大规模并行计算，但显然昇腾不是gpu，gpu就得能打游 ...

Mate60Pro是什么GPU？

时间: 2023-8-30 11:14

作者: hy1234

axuan 发表于 2023-8-27 11:02
人家研发迭代多久了你上来就超过这个超过那个也就唬唬吃瓜群众

GPU卡门槛真的高，因为要适配window等OS和游戏，但是AI芯片其实门槛很低，只是计算而已。如果能够做到7nm。AI芯片其实不是很难，这就是为什么英伟达担心的原因。

时间: 2023-8-30 11:15

作者: hy1234

axuan 发表于 2023-8-28 14:11
高端机床做不了精密零件没有怎么出的来？这么浅显的逻辑山炮整天轰个毛啊展示无下限认知么

菊花5g都出来了，国内科技已经向中高端冲了。高端机床也开始被突破。这是好开始。

时间: 2023-8-30 11:17

作者: hy1234

ziyanji2007 发表于 2023-8-28 07:04
以讹传讹不是这么玩的。你想造谣，害得多学习

那些黑粉不知道ai芯片其实门槛不是很高，7nm已经足够了，而且不用适配windoow OS和游戏，只是计算而已。所以要突破不难。

时间: 2023-8-30 14:53

作者: fatfox1976

学习~ 学习~

时间: 2023-8-30 19:03

作者: caoziliang2008

听到过最搞笑的一句话，HW什么时候收购英伟达

时间: 2023-8-31 11:00

作者: fatfox1976

caoziliang2008 发表于 2023-8-30 19:03
听到过最搞笑的一句话，HW什么时候收购英伟达

你还别说，攻守异势之后，怎么发展谁都说不准

时间: 2023-8-31 11:29

作者: caoziliang2008

本帖最后由 caoziliang2008 于 2023-8-31 11:29 编辑

fatfox1976 发表于 2023-8-31 11:00
你还别说，攻守异势之后，怎么发展谁都说不准

意识个毛，上限都被老美牢牢锁死了，还YY

时间: 2023-8-31 13:05

作者: fatfox1976

caoziliang2008 发表于 2023-8-31 11:29
意识个毛，上限都被老美牢牢锁死了，还YY

老美自己也没有光刻机啊。
无非仗着美军之威，美元之利，科技的余辉加上政治外交纵横捭阖罢了
至于说YY
联想收购了摩托罗拉；
海尔收购了GE家电；
。。。。。。

时间: 2023-8-31 14:27

作者: caoziliang2008

fatfox1976 发表于 2023-8-31 13:05
老美自己也没有光刻机啊。
无非仗着美军之威，美元之利，科技的余辉加上政治外交纵横捭阖罢了
至于说YY ...

收购的这些都没啥核心技术，就是弄个外资的牌子
科技余晖？
想的太简单了吧，现在看根本就不是余晖，科技创新的源头还是在美国
少看点什么微博煞笔军事政治键盘沸腾侠的赢麻了小作文，他们这些都是领钱工作需要罢了，还有一天到晚吹捧chaoxian，自己却留学老美的信不信

时间: 2023-8-31 15:42

作者: 室见立华

伤心小镇发表于 2023-8-30 07:34
Mate60Pro是什么GPU？

是能打游戏但是跑不了AI的GPU

AI另外用NPU

时间: 2023-8-31 17:11

作者: master123

caoziliang2008 发表于 2023-8-31 14:27
收购的这些都没啥核心技术，就是弄个外资的牌子
科技余晖？
想的太简单了吧，现在看根本就不是余晖，科 ...

商业产品领域的追赶又不是科学研究突破。别人做出来卖到市场上，你还追不上就有问题了。
你已经不需要去探索，只要去跟踪，这已经节省很多试错成本了。
看看华为是怎么在通讯领域追赶和超越外国厂家的。

时间: 2023-9-1 01:50

作者: axuan

都在研究相声的表演套路不关心说学逗唱四门功课

时间: 2023-9-1 08:20

作者: ziyanji2007

master123 发表于 2023-8-31 17:11
商业产品领域的追赶又不是科学研究突破。别人做出来卖到市场上，你还追不上就有问题了。
你已经不需要去 ...

芯片制造要突破很多材料科学，即使是追赶，也是难以想象的技术门槛和工作量

时间: 2023-9-1 12:57

作者: master123

ziyanji2007 发表于 2023-9-1 08:20
芯片制造要突破很多材料科学，即使是追赶，也是难以想象的技术门槛和工作量

只是隔行不了解，但科研方法与通讯行业有着共性。
认识一位华科国光实验室偏向于材料应用的博士，他聊过自己的成长历程。发现一个现象，创造环境设定各种干扰因素重复这个现象；先给出物理学定性解释，再通过仿真定量分析，反复迭代修正仿真模型。未知的东西机会不大；但只要时间足够，搞定已知的东西问题不大。
过去不行是产学研脱节，忙着挣快钱出论文。现在有龙头企业拉动，以产品商用为考核指标，这个领域很快会追上来。
这与华为在通讯领域的成长何其相像。

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