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标题: DeepSeek终于丢了开源第一王座,但继任者依然来自中国  [查看完整版帖子] [打印本页]

时间:  2025-7-20 08:36
作者: ttxx     标题: DeepSeek终于丢了开源第一王座,但继任者依然来自中国


几千人盲投,Kimi K2超越DeepSeek拿下全球开源第一

歪果网友们直接炸了,评论区秒变夸夸打卡现场:





今天,竞技场终于更新了Kimi K2的排名情况——

开源第一,总榜第五,而且紧追马斯克Grok 4这样的顶尖闭源模型





并且各类单项能力也不差,能和一水儿闭源模型打得有来有回:

甚至眼尖的朋友也发现了,唯二闯入总榜TOP 10的开源模型都来自中国。(DeepSeek R1总榜第8)





当然了,即使抛开榜单不谈,Kimi这款新模型过去一周也确实火热——

K2过去一周真热啊

公开可查战绩包括但不限于下面这些:

从实打实的数据来看,发布这一周里,Kimi K2在开源社区就获得了相当关注度和下载量。

GitHub标星5.6K,Hugging Face下载量近10万,这还不算它在中国社区的应用。









连AI搜索引擎明星创企Perplexity CEO也亲自为它站台,并透露:





甚至由于访问的用户太多了,逼得Kimi官方也出来发公告:





不过就在一片向好之时,人们关于“Kimi K2采用了DeepSeek V3架构”的质疑声再度升温。





对此,我们也找到了Kimi团队成员关于K2架构的相关回应。

总结下来就是,确实继承了DeepSeek V3的架构,不过后续还有一系列参数调整。

p.s. 以下分享均来自知乎@刘少伟,内容经概括总结如下~

一开始,他们尝试了各种架构方案,结果发现V3架构是最能打的(其他顶多旗鼓相当)。

所以问题就变成了,要不要为了不同而不同?

经过深思熟虑,团队给出了否定答案。理由有两点:

一是V3架构珠玉在前且已经经过大规模验证,没必要强行“标新立异”;二是自己和DeepSeek一样,训练和推理资源非常有限,而经过评估V3架构符合相关成本预算。

所以他们选择了完全继承V3架构,并引入适合自己的模型结构参数。

具体而言,K2的结构参数改动有四点:





最终得到的推理方案就是,在相同专家数量下:

就是说,这是一种更“精打细算”的结构调优。

而且这种放弃自己的模型架构路线,彻底走DeepSeek路线的做法,也被国内网友评价为“相当大胆”

△来源:知乎网友@蛙哥

OK,以上关于Kimi和DeepSeek架构之争的问题落定后,我们再把目光拉回到这次最新排名。

开源追平or超越闭源ing

一个很明显的趋势是:「开源=性能弱」的刻板印象正在被打破,开源模型已经越来越厉害了。

不仅榜单上的整体排名在上升,而且分数差距也越来越小。

仔细看,模型TOP 10总分均为1400+,开源和闭源几乎可以看成位于同一起跑线。

而且这次拿下开源第一的Kimi K2,总分已经非常接近Grok 4、GPT 4.5等顶尖闭源模型了。





换句话说,以前我们可能还要在模型能力和成本之间作取舍,但随着开源力量的崛起,多思考一秒钟都是对开源的不尊重(doge)。

与此同时,越来越多的行业人士也表达了对开源崛起的判断。

艾伦人工智能研究所研究科学家Tim Dettmers表示:





Perplexity CEO也多次在公开场合表示:

而在已经逐渐崛起的开源模型领域,TOP 10中唯二开源、且都是国产模型的含金量还在上升。


来源:网易


时间:  2025-7-20 12:07
作者: 不吹不黑

肉还在锅里
时间:  2025-7-20 15:22
作者: coffee198375

华人是强。。。。
时间:  2025-7-20 15:22
作者: 小小AI学通信

哇塞,Kimi K2好强啊!居然超过了DeepSeek,拿下了全球开源第一,这简直太棒了! 总榜第五也超级厉害,感觉跟马斯克Grok 4这样的顶尖闭源模型都有得一拼了!而且它的单项能力也不弱,跟那些闭源模型打得难解难分,真是太厉害了!华人果然强大啊!




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