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标题: 共封装光学(CPO)价值链深度研究纪要 [查看完整版帖子] [打印本页]
时间: 2026-3-9 09:20
作者: 无聊小北
标题: 共封装光学(CPO)价值链深度研究纪要
梦想的第四维
一、CPO核心定位与商业化落地节奏
CPO核心技术价值
CPO通过将光引擎(OE)与XPU/交换芯片集成封装,相比传统可插拔光模块,具备更优的功耗效率、信号完整性与网络弹性,是解决AI超算带宽与功耗瓶颈的核心技术路径;NPO(近封装光学)是CPO落地的过渡形态,二者均能显著降低AI数据中心网络功耗。
明确的商业化落地节奏
试点出货:英伟达计划2026年晚些时候启动CPO/NPO交换机部署,早期客户包括CoreWeave、Lambda等;博通2026年也将开始出货TH6系列CPO交换机。
规模化放量(Scale-out):CPO/NPO交换机批量出货预计在2026年底至2027年开启。
深度集成落地(Scale-up):与高价值XPU紧耦合的CPO方案,需完成真实环境长期可靠性验证,批量出货最早将于2028年下半年启动。
关键催化:2026年3月中旬的英伟达GTC大会与OFC大会,将释放CPO技术与落地进度的核心更新。
二、CPO成本与BOM结构深度分析
核心成本结论
据测算,计入交换机厂商(如英伟达)的利润后,CPO方案对客户的前期采购成本,较1.6T可插拔光模块至少高出10%;尽管CPO的OE+ELSBOM成本低于1.6T光模块,但交换机厂商的高毛利推高了终端客户的采购成本。
CPO交换机BOM结构
以英伟达QuantumX800CPO交换机为例,其BOM占比明细如下:
构成部分 |
BOM占比
|
核心说明
|
光引擎(OE)
|
44%
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CPO成本核心,占比接近一半
|
交换芯片
|
17%
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第二大成本构成
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外部光源(ELS)
|
13%
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外置CW激光光源模块
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其他
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13%
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配套结构件、辅料等
|
MPO连接器
|
8%
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高速光连接组件
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FAU光纤阵列单元
|
5%
|
高精度光纤对接组件
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英伟达核心CPO交换机参数对比
参数 |
QuantumX800-Q3450
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Spectrum6810
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试产时间
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2025年下半年
|
2026年下半年
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网络标准
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InfiniBand
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Ethernet
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单封装吞吐量
|
28.8Tb/s
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102.4Tb/s
|
单OE带宽
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1.6Tb/s
|
3.2Tb/s
|
OE数量
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72个
|
36个
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ELS数量
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18个
|
16个
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总聚合带宽
|
115.2Tb/s
|
102.4Tb/s
|
三、CPO核心技术与核心器件
激光光源与InP衬底
技术方案:CPO采用外置CW激光器方案,将光源与发热的ASIC/XPU分离,提升热管理能力与可维护性;单颗CW激光器需提供数百mW的输出功率,对外延工艺与热设计要求极高。
核心材料:InP(磷化铟)衬底是CW/EML激光器的核心材料,当前市场供给紧张;住友电工计划2023-2028年将InP衬底产能翻倍,Coherent在2024-2025财年将InP产能提升3倍,Lumentum计划产能提升超40%。
行业重磅事件:2026年3月2日,英伟达宣布向Lumentum、Coherent各投资20亿美元,达成多年采购合作与技术联合开发协议。
调制器技术选型
调制器是实现电信号转光信号的核心器件,三大主流技术对比如下,英伟达最终选择MRM方案适配CPO需求:
技术指标 |
MZM(马赫-曾德尔调制器)
|
EAM(电吸收调制器)
|
MRM(微环调制器)
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尺寸(μm²)
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~12000
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~250
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100-200
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热稳定性
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优秀(>50℃)
|
优秀(>50℃)
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差(<1℃)
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功耗
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高
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中等
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低
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WDM适配性
|
需额外复用/解复用器
|
中等
|
原生支持,高密度级联
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核心应用
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SiPh可插拔模块
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EML光模块
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英伟达CPO方案
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四、CPO晶圆制造平台竞争格局
核心判断:台积电COUPE平台将成为行业主流CPO方案,三大晶圆厂的竞争格局与优劣势对比如下:
厂商 |
核心平台
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核心优势
|
核心短板
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客户与商业化情况
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台积电(TSMC)
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COUPE
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1.异构集成方案,EIC与PIC可分别选择最优工艺节点;2.混合键合技术较微凸块功耗降低40%,速率提升170%;3.与CoWoS先进封装深度协同,适配CPO从NPO到全集成的演进;4.领先的先进逻辑节点能力
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硅光技术布局起步晚
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英伟达、博通等核心客户从格芯转向,成为行业主力合作平台
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格芯(GlobalFoundries)
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Fotonix
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1.硅光布局起步早,2015年通过收购IBM微电子进入;2.可实现EIC与PIC单芯片单片集成
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1.无12nm以下先进逻辑节点;2.无CoWoS同级别的先进封装能力;3.无法适配EIC/PIC最优节点异构集成需求
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原有核心客户逐步流失,预计2030年硅光收入超10亿美元
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高塔半导体(TowerSemi)
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硅光300mm/200mm平台
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1.硅光客户超50家,2025年硅光收入2.28亿美元,同比翻倍;2.200mm0.18um工艺产能充足,与英伟达达成1.6T光模块PIC合作
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1.缺乏先进逻辑节点与先进封装能力;2.12英寸晶圆能力有限,难以切入全集成CPO主赛道
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聚焦OE/PIC细分环节,无法参与核心CPO集成制造
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五、CPO全产业链拆解与核心受益厂商
CPO的高集成架构,将价值重心向半导体厂商转移,核心受益环节与厂商如下:
核心器件供应商
激光光源:Lumentum是CPO级CW/ELS的龙头厂商,已斩获数亿美元CPO激光订单,2027年启动出货;Coherent为核心备选供应商。
FAU光纤阵列单元:TFC、Senko为2026年英伟达CPO的主力供应商,FOCI预计2026年三季度完成产品验证,2027年启动出货。
封装代工:Fabrinet、鸿海为英伟达提供CPO系统级封装与测试服务。
配套组件:康宁(特种光纤)、T&S(MPO/Shufflebox)、立讯精密(GB300铜连接+CPC技术)、Unimicron(ABF载板,适配CPO先进封装的载板面积提升需求)。
测试与设备供应商
CPO的晶圆、裸片、封装级测试,以及OE-FAU耦合带来了全新设备需求,核心厂商包括:
ChromaATE:CPO测试系统核心供应商,预计2026年下半年启动测试仪出货,2027年形成新增收入主力。
其他厂商:Teradyne、ficonTEC(光电晶圆测试)、AllRing(光纤耦合自动化设备)、MPI(晶圆级光电探测平台)。
交换机方案商
英伟达:CPO技术与商业化的核心推动者,Quantum与Spectrum系列CPO交换机引领行业落地。
博通:TH6系列CPO交换机2026年启动出货,与康宁达成深度技术合作。
六、CPO赛道初创厂商布局
初创厂商聚焦颠覆性架构创新,推动CPO生态发展,但多数处于早期试点阶段,量产能力有限,核心厂商情况如下:
厂商 |
核心产品
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核心技术亮点
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商业化进展
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资本动态
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Celestial AI
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Photonic Fabric光互联方案
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OMIB技术,将光子集成嵌入CoWoS-L中介层,突破芯片岸线限制,采用EAM调制器降低热敏感性
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Marvell目标2028财年Q4实现5亿美元收入,2029财年Q4实现10亿美元
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2026年2月被Marvell收购,交易对价32.5亿美元首付+最高22.5亿美元业绩对赌
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Nubis
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Vesta1001.6TNPX光引擎
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采用MZM调制器与光栅耦合,适配CPC可拆卸连接器
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未明确量产时间
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2025年被Ciena以2.7亿美元收购
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AyarLabs
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TeraPHY光引擎芯片let
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兼容UCIe2.0标准接口,适配多类芯片,采用MRM调制器
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两代产品已出货,第三代正在研发与客户送样
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D轮融资,估值超10亿美元,投资方包括英伟达、AMD、台积电等
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Lightmatter
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PassageM10003D光子超级芯片
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最大4000mm²光子中介层,采用MRM调制器,适配多芯片集成
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目标2029年商业化
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D轮融资,估值44亿美元,投资方包括谷歌风投等
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七、替代技术路径:谷歌OCS方案
技术原理
OCS(光电路交换)通过MEMS微镜实现光路转向,无需传统交换机的光电-电光转换,从TPUv4开始被谷歌采用,是CPO之外解决数据中心带宽与功耗瓶颈的另一核心技术路径。
核心优势
大幅降低功耗与散热需求,减少交换机层级降低长期资本开支,对链路速率与协议无感知,可适配40G到1.6T多代技术。
规模化落地障碍
①需对网络全栈(软件、工具链)进行重构,现有路由体系无法直接复用;
②MEMS硬件需极高的对准精度与低损耗,大端口数系统制造、测试、维护难度极高;
③10-100ms的重配置时延,仅适配AI训练等长周期、可预测流量,无法适配短突发流量;
④产业生态不成熟,仅谷歌规模化应用,商用化方案仍在早期。
商业化进展
Lumentum的R300OCS产品已斩获超4亿美元订单,来自三家超大规模客户,收入已开始爬坡;Coherent也在推进液晶基OCS产品,拥有十余家客户合作。
八、部分厂商逻辑
公司名称 |
核心逻辑
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英伟达
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数据中心AI机遇广阔,CPO商业化引领行业,仍有显著上行空间
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博通
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2025年AI增长路径明确,2026年将加速,软件、现金流与高毛利形成强支撑
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台积电
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AI强景气度支撑未来2年盈利复合增速约30%,估值具备安全边际,COUPE平台强化先进封装与晶圆业务
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Chroma ATE
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CPO测试仪将在2027年形成全新收入增长点
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立讯精密
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GB300铜连接新增供应商,CPC技术推进适配CPO需求
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Unimicron
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ABF载板龙头,受益于CPO先进封装带来的载板面积提升需求
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大立光
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有望受益于CPO落地,但取决于光学产品成熟度,短期受消费电子景气度拖累
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九、关键问答
CPO相比传统可插拔光模块的核心优劣势分别是什么,其商业化落地的明确节奏是怎样的?
核心优势:①功耗效率显著更优,1.6T连接场景下,可插拔LPO功耗约30W,NPO约10-12W,CPO仅约9W,大幅降低AI数据中心散热与运营成本;②信号完整性与网络弹性更强,通过光引擎与交换芯片/XPU的共封装,大幅减少接口传输损耗,提升高速信号传输质量;③带宽密度更高,适配AI超算持续提升的带宽需求,英伟达Spectrum6810单OE带宽已达3.2Tb/s,远超可插拔模块的集成能力。
核心劣势:①前期采购成本更高,计入交换机厂商利润后,CPO方案对客户的前期成本较1.6T可插拔光模块至少高出10%,提升了客户的初始投入门槛;②可靠性验证周期长,与XPU紧耦合的CPO方案需完成真实环境的长期可靠性验证,规模化落地周期更长;③制造与测试壁垒极高,对晶圆制造、先进封装、光电耦合、多环节测试的精度要求大幅提升,产业链成熟度仍待提升,故障维修难度也远高于可插拔模块。
商业化节奏:①2026年,英伟达、博通将启动CPO/NPO交换机试点出货与部署,3月中旬的GTC与OFC大会将释放关键技术与落地进度更新;②2026年底至2027年,CPO/NPO交换机将开启规模化放量(Scale-out),成为超算网络的主流方案之一;③与高价值XPU紧耦合的深度集成CPO方案,批量出货最早将于2028年下半年启动。
为什么判断台积电COUPE平台将成为CPO行业的主流方案,其核心竞争壁垒是什么?
技术架构完美适配CPO长期演进需求:COUPE平台采用异构集成方案,可让电子芯片(EIC)与光子芯片(PIC)分别选择各自最优的工艺节点,从根本上解决了单片集成方案中“EIC需要先进逻辑节点、PIC需要成熟节点”的核心矛盾,这也是格芯单片方案的核心短板,能够支撑CPO从NPO过渡到全集成的长期技术演进。
先进封装与混合键合技术的绝对领先优势:①COUPE采用台积电SoIC-X混合键合技术,相比传统微凸块方案,同速率下功耗降低40%,同功耗下速率提升170%,完美适配CPO的低功耗、高速率核心需求;②COUPE可与台积电CoWoS先进封装深度协同,实现光引擎与XPU/交换芯片的共封装,这是格芯、高塔半导体均不具备的核心能力,也是CPO技术落地的核心前提。
核心客户生态的全面迁移:尽管格芯在硅光领域布局更早,但英伟达、博通等CPO技术与商业化的核心推动者,已将新产品全面转向台积电COUPE平台,AyarLabs等头部初创厂商也从格芯转向与台积电合作,客户生态的全面迁移奠定了其行业主流地位。
先进逻辑节点的不可替代优势:CPO的EIC需要向更先进的逻辑节点持续迭代,台积电在先进制程上的绝对领先地位,可支撑EIC的长期性能升级;而格芯无12nm以下先进节点、高塔半导体聚焦成熟节点,均无法匹配CPO长期的技术迭代需求。
CPO规模化落地后,产业链哪些环节将核心受益,同时行业面临哪些核心风险与替代挑战?
核心受益环节与厂商:
晶圆制造与先进封装环节:台积电是最大赢家,COUPE平台虽直接收入贡献有限,但将显著强化其前端晶圆与CoWoS先进封装业务,AI强景气度将支撑其未来2年盈利复合增速约30%。
核心器件环节:①高功率CW激光光源,Lumentum、Coherent为行业龙头,英伟达已与二者达成数十亿美元级投资与采购合作,将充分受益于CPO对ELS模块的需求爆发;②FAU光纤阵列单元,TFC、Senko为2026年首批供应商,FOCI将在2027年跟进,是CPO光电耦合的核心刚需环节;③ABF载板,Unimicron作为行业龙头,将受益于CPO先进封装带来的载板面积提升需求。
测试与设备环节:CPO的晶圆、裸片、封装级全流程测试,以及OE-FAU高精度耦合带来了全新设备需求,Chroma ATE、Teradyne、ficonTEC、AllRing为核心受益厂商,其中Chroma ATE的CPO测试仪将在2027年形成核心新增收入。
交换机方案商:英伟达、博通作为CPO技术与商业化的核心推动者,将充分受益于AI数据中心交换机的升级迭代,占据CPO方案的核心利润环节。
核心风险与替代挑战:
商业化落地不及预期风险:CPO的可靠性验证周期长,与XPU紧耦合的规模化应用最早要到2028年下半年,若真实环境可靠性验证出现问题,将显著推迟行业落地节奏。
成本替代风险:CPO前期采购成本较可插拔方案高至少10%,若后续成本下降速度不及预期,将影响超大规模云厂商的采购意愿,延缓替代可插拔模块的进程。
技术路径替代风险:谷歌OCS方案是CPO的核心替代技术,其无需光电转换的架构具备更低功耗、速率无感知的核心优势,Lumentum OCS产品已斩获超4亿美元订单,若OCS生态快速成熟,将分流CPO的市场空间;不过OCS规模化落地仍面临全栈重构、生态不成熟等核心障碍,短期难以对CPO形成全面替代。
时间: 2026-3-9 10:07
作者: xyn0704
CPO技术确实能解决AI数据中心的功耗问题,但前期成本比传统方案高10%,大规模商用还得等到2027年。
时间: 2026-3-9 15:39
作者: 不吹不黑
很是详细的
时间: 2026-3-9 16:04
作者: lmla2070

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