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关于在网络仿真中引入信道的Rice衰落
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时间:
2008-10-13 19:42
作者:
伊落丹
标题:
关于在网络仿真中引入信道的Rice衰落
网络仿真器对于SNR的计算,通常是 接收功率/噪声功率。
接收功率: Pr
噪声:Pn
发射功率 (Pt)
路损 (PL)
Pr = Pt * PL
Pn通过Noice Figure等算出,是一个常数。
SNR = Pr/Pn
在某个固定的位置这样SNR会是一个常数。
我最近看了一篇文章,则在网络仿真中引用Rice衰落;通过以上说的路径模型和到一个Pr的平均值,再按Rice分布的特性进行调制。这样Pr会是一个波动,示意图见附件。
但我的问题是:
在实际仿真运行中(OPNET Modeler),当我把Pt设得很大的时候,SNR也相应地变得很大,从而Rice衰落的影响完全没有体现。即使出现-40dB的深度衰落,Pr也足以得到高SNR,因为噪声功率水平还一个常数。
理论上,Rice衰落的影响是不能通过提高发射功率解决。
1. 那么这论文的缺陷在哪里呢?还是我的理解有问题?
2. 是不是计算噪声功率水平的模型也要改进才行?
附件:
a. Rice分布功率包络示意图
b. VTC 2000论文: Efficient Simulation of Rician Fadng within a Packet Simulation
c. OPNET pipeline源代码
更多信息见
http://www.ece.cmu.edu/wireless/downloads.html
附件:
761px-Rayleigh_fading_doppler_10Hz.svg.png
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