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标题: 工业互联网应用前景分析 [查看完整版帖子] [打印本页]

时间: 2017-7-12 14:10

作者: yan25268 标题: 工业互联网应用前景分析

本帖最后由 yan25268 于 2017-7-12 14:11 编辑

一、工业互联网的概念
工业互联网（Industrial Internet），是通用电气（GE）提出的概念。工业互联网是在物联网的大背景下提出的，是指让工业生产中的这些机器与传感器、控制和软件应用相连接，以提高生产效率、减少资源消耗。
工业互联网利用云计算，通过内置传感器和软件把机器连接起来，这样研究人员就可以提取数据进行分析。工业互联网的本质体现为三项关键要素：
智能机器：将机器、设备、团队和网络通过传感器、控制器和软件应用程序连接起来。高级分析：使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材料科学，电气工程及其他关键学科的专业知识来分析机器与大型系统的运作方式。工作人员：建立员工之间的实时连接，以支持智能的设计、操作、维护系统以及随时可能需要的机器检修与安全保障。
将这些要素融合起来，大大提高企业与工业生产的效率。例如，传统的统计方法采用历史数据收集技术，这种方式通常将数据、分析和决策分隔开来。工业互联网通过提高实时数据处理的规模，为工作人员进行系统操作提供全面的数据参考。机器分析结合各种物理原理、行业特定领域的专业知识、信息流的自动化与预测能力，可与现有的整套机器原始“大数据”结合，充分利用历史数据与实时数据，更有针对性的发现问题所在。
与目前快速发展的物联网相比，同样是“物物相连”，同样有“云计算”，但工业互联网不仅仅停留于物理层面的构架说明，而是更侧重于进行数据分析。这是因为，在工业领域，感知层的检测、网络层的通讯技术都是业已成熟的应用，依托大数据分析和优化解决方案提升工业效率才是工业互联网的精髓。
二、工业互联网应用前景
据英特尔预测，到2015年预计全球智能互联设备的数量将会超过150亿台。思科公司估计，99.4%的物理对象至今尚未连接到互联网。与此同时，个人电脑、网络连接、移动计算成本不断下降；传感器、数据存储和更快的数据分析能力等软硬件技术日趋成熟，这些都为机器间的智慧（实时连接、数据传送、分析等）连接提供了必要的条件，使得工业互联网获得了前所未有的发展空间。GE估计，到2025年，工业互联网将创造82万亿美元的经济价值（约为全球经济总量的二分之一）。
工业互联网能带来的直接好处有两个：一是降低设备故障的几率和时间；二是实现资产管理的优化，让设备能够保持在能耗较低、性能最佳的状态中工作。例如，GE估计仅在商用航空领域，未来15年，节约百分之一的燃油就意味着节约300亿美元的成本。同样，全球所有天然气电厂的效率提高百分之一，就意味着节约价值660亿美元的燃油。通过提高流程的效率，全球医疗效率提高百分之一，就意味着节约630亿美元的医疗成本。在全球铁路运输行业，如果效率提高百分之一，则意味着节约270亿美元的燃料。最后，产业上游的石油和天然气勘探开发的资本利用率提高百分之一，就可避免或推迟900亿美元的资本支出。
GE为了保证工业互联网的顺利推进，今年10月9日在芝加哥推出14种工业互联网应用产品，并宣布2014年公司开发的Predix新软件平台将开放给第三方用户和软件商。GE公司还宣布与AT&T，思科和英特尔公司扩大合作关系，提升连接机器设备的数据传输效率，保证在任何时间、任何地点都能够获得并管理数据。GE计划加快在中国的软件和分析中心建设速度，目前在位于上海、成都、西安的GE中国已有研发和创新中心，逐步扩充软件和分析人才队伍。
三、对工业互联网的担忧
事实上，工业互联网发展也面临的很多障碍。在机器智能化方面：技术和资金都面临瓶颈。一方面，工业互联网的“物理基础”——传感器未必能“适用”不同工业企业五花八门的新旧设备仪器;另一方面，就是经济利益，不是每个企业家都愿意相信工业互联网能带来预期的生产效率提升与经营绩效，尤其是目前他们看到的，仅仅是工业互联网的设计蓝图而已。
在数据处理方面，对大数据收集后的分析挖掘是工业互联网的核心价值。其中，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。因此，在数据保存和处理分析方面，尤其是面对海量的生产数据，管理人员必须找到最关键的核心数据加以分析，这需要以往生产工艺经验与先进互联网技术技能的融合，否则大量无效的数据将耗费巨大的人力物力以及传送费用。如何快速有效的甄别信息的有用性也是工业互联网发展中面临的主要问题。另外，数据的安全问题也是企业考虑的重点。如何保证有效的数据不会被黑客攻击或者出现在竞争对手面前，都需要强大软件的支撑。
人才的缺失是目前最大的问题之一。工业互联网属于一个交叉性学科的综合应用，包括信息安全技术、网络通信技术、广域自动化技术等的融合。而目前我国在培养人才的体系上还是单一型模式。因此，要想迈向工业互联网，还需要更多能专注于分析软件和数据分析的创新复合型人才。
近年来，以石油和其他化石能源为基础和动力的第二次工业革命正走向尾声，一种建立在互联网和新能源相结合基础上的第三次工业革命即将到来，“工业互联网”正是在这样的背景下被提出的。当前中国正致力于产业基础设施的建设，包括智能电网、智能交通系统以及更高效的医疗体系，并面向工业领域大量投资互联网技术，如传感器等。不论是“工业互联网”亦或者是“新工业革命”、“互联网制造”，电子信息产业都要把握经济社会转型的重要历史机遇期，加快推进两化融合，充分发挥电子信息产业在经济社会的转型发展中的基础性、全局性和战略性作用。

时间: 2017-7-13 18:03

作者: yan25268

时间: 2017-7-23 18:17

作者: CC沙特名表代购

感觉开培训公司有搞：还需要更多能专注于分析软件和数据分析的创新复合型人才

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