2019年，华为有了一个重大的举措，成立了 CLOUD&AI BG（云与人工智能事业群）。智能计算芯片产业启动，核心工作是基于ARM的CPU（鲲鹏），人工智能AI芯片（升腾）来构筑生态。最近有消息，也在自研云端的GPU。
短短一年不到，智能计算生态就获得了飞速的发展，蔚然成型。
1、中国站在了AI计算生态构建的最前沿，与美国产生了竞争
过去几年，有一个巨大的技术革命，那就是：人工智能终于进入了大规模商用！为了这一天，在二战之后，西方科学家们为此努力了七八十年。
深度学习获得了巨大进步。几个基础算法（3D卷积算法等）主要是在加拿大蒙特利尔和多伦多搞出来的。获得图灵奖的三位深度学习大师都有加拿大的工作和学习经历。和渥太华的5G与6G一起，加拿大东部成为了全球算法研究的中心。
应用的牵引则在较大程度上靠GOOGLE，包括图像识别大赛、掀起无人驾驶汽车潮流等。相比18年的AI狂飙，19年中国的AI新应用发展得较为平淡，合创投资丁明峰笑谈：因为GOOGLE在2019年没有新东西出来了。
AI的最大应用市场其实是在中国。无卡停车就是AI的序言，智能安防（摄像头到处都是）迅速发展，无人驾驶未来可期。特斯拉上海工厂开业后股价暴涨，也证明了华尔街对中国AI产业的期待。
AI的三大要素是算法、算力和样本，后两者中国都有优势。关于AI算法，《浪潮之巅》作者吴军说，AI技术20年内不会有大突破。
AI芯片当然是核心，无论是云侧，还是端侧（边缘计算），无论训练还是推理，中国都已经有了，而且有不少颗。
英伟达目前的生态很好（+GOOGLE的TensorFlow）。在云端训练芯片市场，英伟达凭借优秀的产品生态以及计算能力占据头部位置。但是市场并没有成熟。中国AI生态的构建，现在正是时候。去年上海AI大会，倪光南提出：中国要构建自主可控的AI生态。
未来AI的广泛应用创新，有可能就要转移到中国来了。
美国因此就面临着一个巨大的尴尬：AI上，中国可能要截胡了！
AI芯片的最重要指标是：算力。19年8月23日，华为发布了算力最强的AI处理器昇腾（Ascend）910和全场景AI计算框架MindSpore，采用自研的达芬奇框架。徐直军说：“某种程度上说AI本身就是一个暴力计算，没有强大算力哪来成功？我们华为云希望面向全球，真正提供普惠的、强大的算力。”华为昇腾910芯片架构采用台积电7nm+ EUV工艺、32核达芬奇，半精度达到256TFOPs，针对包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景。
2020年5月14日晚，美国最牛逼的AI芯片公司英伟达，发布了用于AI的新“核弹”芯片。CEO黄仁勋在家中厨房举行了GTC 2020的 “厨房演讲”，带来英伟达新一代以电流之父（Apmere安培）命名的GPU架构
Ampere，还从厨房烤箱中取出了第一款采用Ampere架构的GPU芯片NVIDIA A100 GPU。A100的产品核心为台积电7nm，A100支持TF32运算，浮点性能156TFLOPS。
图注：黄教主从烤箱里拿出“核弹”！
36氪在报导中提到，黄仁勋提到亚洲是世界上对数据中心需求最大的地区。中国的云计算和移动计算是非常先进的。财新在报导中提到，英伟达声明中称，国内的阿里云、腾讯云、百度云和海外的AWS、微软Azure、谷歌云等云服务商都计划提供基于A100的服务。其中多数大厂此前都已推出了自研AI芯片，以追求超过英伟达GPU的计算效率。
我们可以看到，英伟达的核弹芯片生态好算力强，最大的期待市场之一就是：中国！
MARK一下，2015年3月，英伟达邀请了中国第一个基于KVM自主可控的虚拟化公司京华科讯的董事，也就是老兵戴辉我去参加GTC大会。黄仁勋和马斯克在高峰对话大谈特谈，掀起了自动驾驶和人工智能的巨大浪潮。英伟达和AMD因为其GPU用于人工智能和高性能计算，股价暴涨好多倍。
大家都看到了，台积电的最新工艺，直接决定了AI芯片的算力。所以，这次美国商务部的措施里，也对华为做出了限制。
中国巨大的AI市场里，也容得下美国和中国的玩家。
太平洋这么大，容得下中美两家。
2、华为ARM 服务器CPU（鲲鹏），借助云计算构建生态，弯道超车
数据中心服务器的CPU，INTEL推动的X86架构，占据了95%以上的市场。这个领域以前是IBM和SUN们的天下。云计算兴起之后，X86+云计算虚拟化的联合，构筑低价的服务器集群，将IBM和SUN打得落花流水。
我去FACEBOOK专门去看门口的大牌子，正面写着FACEBOOK，反面还留着SUN微系统的褪色大字。这提醒大家，技术的变革可能来的非常的凶猛。
服务器对可靠性的要求很高，超过了手机。老兵戴辉担任顾问的明锐理想科技有限公司提供了3D视觉检测手段，服务于亚马逊、华为、惠普等众多服务器主板的生产质量检测。
成也萧何，败也萧何。云计算成就了INTEL，几乎垄断了数据中心服务器市场，ARM阵营垂涎万丈，基于ARM CPU的云计算却也给INTEL带来了巨大的威胁。
Marvell美满（漫威是Marvel）是第一个发力的，很早就做出了基于ARM的服务器CPU，最开始是用于需求较为简单的存储服务器，后来广泛用于网页服务器等领域。继ThunderX2之后，又推出了ThunderX3。不过，美满并没有解决基于ARM的云计算虚拟化技术。
第一台真正基于ARM的服务器是用于存储的，是老兵戴辉拉的皮条，这是老兵戴辉对ARM阵营的历史贡献！该公司后来获得了ARM旗下的投资。
18年暑假我在硅谷看到了联想出品的电脑，采用了高通做的基于ARM的PC CPU，以及WINDOWS操作系统。
CEC旗下的飞腾也是基于ARM的CPU，不仅做服务器单机，还做了天河巨型机这样的超算，可以瞬间完成运算量巨大的单任务（比如火力发电站的模拟仿真等），但不支持云计算的多租户需求，没有办法提供可伸缩的处理能力同时给多个客户使用。
ARM服务器CPU的性能不错，但是生态却很有问题，第一要攻克的是云计算虚拟化技术。才能构成ARM服务器集群支持大任务和处理能力的动态调整。如果没有这个技术，就只能做单机。
图注：华为芯片第一人徐文伟发布鲲鹏芯片
华为发布了鲲鹏芯片，还做出了基于ARM的虚拟化软件（基于容器技术），实现了基于ARM CPU的服务器云计算，基于ARM的云计算生态开始构建了。2019年，鲲鹏生态在国内迅速发展，深圳的鹏城实验室就是一个大基地。
集微网《Arm服务器芯片阵营的进击》作者艾檬写道：正如科技老兵戴辉所指，云端应用不同，可通过在云端适配特定应用来进入市场，使得进入门槛大大地降低。华为的Arm服务器CPU鲲鹏芯片就是通过在云端适配特定应用来进入市场的，比如鲲鹏适配了金蝶的云ERP应用，就可以搞一堆用鲲鹏的服务器用于金蝶的云ERP SAAS，而不需要对所有应用都兼容。注意，所有应用是对英特尔都兼容的。云计算的兴起，催生了商业模式的巨大变化，这也为新来者提供了新的契机。
随着移动互联网的爆炸式发展，很多应用本来就是基于安卓的，就更适用于ARM CPU的云计算体系了。微信这样的大系统，就非常合适从X86的服务器集群迁移到ARM的服务器集群。
华为搞了一个“全云策略”，将WELINK等应用软件、高斯数据库软件等统统上云，而且也不在线下单独去卖LICENSE给企业了（定制很麻烦）。其5G电信核心网未来就可以同时兼容X86和ARM两个体系，注意到中国电信已经开始规模采购ARM服务器了。
ARM来入侵服务器CPU市场，已经成了定局。
图注：ARM中国梁泉的PPT，5G呼唤新算力
Arm中国梁泉讲到：Arm正在逐渐介入到云端场景里去，国内我们的合作伙伴包括华为、飞腾，海外的合作伙伴像亚马逊，都已经有云端芯片的发布，并且在整个云端服务器方面已经有很多数据分析的场景。
在美国，世界最大的云计算公司亚马逊、互联网公司GOOGLE其实也都在干同样的事情，采用ARM CPU来替代一部分X86，通过云计算来实现生态迁移。
毫无疑问，CPU的效率，也取决于台积电的芯片最新制程。这是关键。
四、太平洋这么大，容得下中国和美国
中国早已经是全球最大的通信市场。人多，一人一个手机，还特爱抱着玩。
中国开启的新基建，中国将成为全球信息科技（IT）的最大市场。中国人最多，制造业发达，物联网节点最多，搞笑内容最多，智慧城市最发达，中国一定会成为全球最大的云计算市场。
IT和人工智能的技术创新未来也很可能在这里产生。特斯拉大举入华，未来也将在中国创造传奇。
外交部发言人赵立坚表示，“包括贸易、投资在内的中美两国经贸关系本质是互惠共赢的”，他还说到，中美“合则两利，斗则俱伤”。
太平洋这么大，一定容得下中国和美国。
