关于迭代检测

selfnature

迭代检测是一种将Turbo原理和检测技术结合的方法，通过多次迭代，在检测器和译码器之间充分进行信息交换来提高检测性能。
常用迭代检测算法有基于ML准则的检测、基于MAP准则的检测、使用软干扰抵消的检测、基于MMSE准则的线性检测和基于MMSE准则的判决反馈检测等。
性能最优的迭代检测算法是MAP算法，但因其复杂度很高，与信道响应长度呈指数关系，涉及大量乘法和加法运算，不利于实现。对于SIC算法来说，当其反馈符号全部正确时，ISI能全部被消除，但对先验信息获取不足，性能不是很好。
低复杂度和高性能的检测器还有期望最大化算法、球形译码算法、序列蒙特卡洛算法、半正定松弛算法等。