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发表于 2023-5-23 10:34:41 |只看该作者 |倒序浏览
IT之家 5 月 22 日消息,今日发布的 61 期超级计算机 TOP500 显示,橡树岭国家实验室(ORNL)的 Frontier 仍然是地球上唯一的百亿亿次级机器,而其 HPL 分数已经从 2022 年 11 月的 1.02 Eflop/s 提高到今日的 1.194 Eflop/s,增长大约 17%。


此外,Frontier 在衡量混合精度计算性能的 HLP-MxP 基准测试中获得了 9.95 Eflop/s 的分数。这也比系统在之前列表中实现的 7.94 Eflop/s 有所提高,比机器的 HPL 分数高出近 10 倍。


Frontier 基于 HPE Cray EX235a 架构并采用 AMD EPYC 处理器(64C 2GHz),拥有 8699,904 个内核和令人难以置信的 52.59 Gflops / watt 能效等级(GREEN500 中排名第六)。


除 Frontier 外,位于日本神户 Riken 计算科学中心 (R-CCS) 的 Fugaku 富岳依然保持在榜单中的第二位,相比之前的 HPL 分数 0.442 Eflop/s 没有变化。


芬兰 EuroHPC / CSC 的 LUMI 系统于 2022 年 6 月以第 3 名的成绩进入榜单,而在去年 11 月进行升级后依然排名第 3,HPL 得分为 0.3091 Eflop/s。因此,它依然是欧洲最大的超级计算机系统。


位于意大利博洛尼亚的 EuroHPC / CINECA 的 Leonardo 系统仍然排在第 4 位。它同样也进行了升级,使其得分从 0.174 Eflop/s提到了 0.239 Eflop/s。


第五名依然是 IBM 在美国田纳西州橡树岭国家实验室 (ORNL) 构建的 Summit 系统,它在 HPL 基准测试中以 148.8 Pflop/s 的性能保持在第五名的位置。


美国加利福尼亚州劳伦斯利弗莫尔国家实验室的系统 Sierra 排名第 6。其架构与排名第 5 的系统 Summit 非常相似,同样有 4,320 个节点,配备两个 POWER9 CPU 和四个 NVIDIA Tesla V100 GPU,性能达到了 94.6 Pflop/s。


由中国国家并行计算机工程技术研究中心(NRCPC)开发并安装在位于中国江苏省无锡市的国家超级计算中心的神威太湖之光以 93 Pflop/s位列第七。


排名第 8 的 Perlmutter 基于 HPE Cray“Shasta”平台和一个异构系统,具有基于 AMD EPYC 的节点和 1,536 个 NVIDIA A100 加速节点,性能达 64.6 Pflop/s


第 9 名的 Selene 是美国 NVIDIA 内部打造的 NVIDIA DGX A100 SuperPOD。该系统基于 AMD EPYC 处理器,配备 NVIDIA A100 加速器和 Mellanox HDR InfiniBand 作为网络,性能达到了 63.4 Pflop/s。


天河二号甲(银河二号甲)是由中国国防科技大学(NUDT)开发并部署在中国广州国家超级计算机中心的系统,目前以 61.4 Pflop/s 被列为第十名。


TOP500 榜单显示,AMD、Intel、IBM 处理器是 HPC 首选。TOP10 中有四个超算系统使用了 AMD 处理器(Frontier、LUMI、Perlmutter 和 Selene),两个使用 Intel 处理器(Leonardo 和 Tianhe-2A),两个使用 IBM 处理器(Summit 和 Sierra)。


和之前的榜单一样,中国和美国占据了整个 TOP500 榜单的绝大部分。美国的领先优势从上一期的 126 台增加到本期的 150 台,而中国从 162 台下降到 134 台。从各大洲来看,亚洲整体上榜 192 台,北美增加到 160 台系统,欧洲则是 133 个系统。


在系统互连方面,以太网仍然是明显的赢家(尽管它从 233 台机器下降到 227 台);Infiniband 互连从 194 台增加到 200 台;Omnipath 从 36 台下降到 35 台;自定义互连技术从 4 个大幅增加到 31 个。



IT之家注意到,美国纽约联想 Flatiron 研究所的 Henri 系统再次获得了 GREEN500 榜单头名,其能效达到了惊人的 65.40 Gflops / Watt。更重要的是,它经过升级后从 TOP500 榜单上的第 405 位上升到第 255 位,目前的 HPL 得分为 2.88 Pflop/s,比上一次的 2.038 Pflop/s有所增加。


排名第二的是美国 ORNL 的前沿测试与开发系统 (TDS),其能效等级为 62.20 Gflops / Watt,HPL 分数为 19.2 Pflop/s。


排名第三的是 Adastra 系统,也就是 HPE Cray EX235a 系统,基于 AMD EPYC 和 AMD Instinct MI250X 打造。


此外,Frontier 也确实值得在能源效率方面称道。它不但可以在 TOP500 榜单上以 1.194 Gflops/ s 的 HPL 得分排名第一,而且还能够以 52.59 Gflops / Watt 的能效评级在 GREEN500 中排名第六。这些系统的 HPL 性能证明了高性能并不一定要以高耗能为代价。




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发表于 2023-5-23 14:18:46 |只看该作者
国内的几家没去打榜,怕制裁。

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发表于 2023-5-23 16:27:05 来自手机 |只看该作者

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发表于 2023-5-23 22:50:07 |只看该作者
海洋之光笑而不语。

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发表于 2023-5-27 09:10:21 |只看该作者
很好奇,这些超算这么耗电,平时都用来算什么?

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coffee198375  用途可多了,超算资源都是要预约的,还很紧俏。。。。  详情 回复 发表于 2023-5-27 23:21

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发表于 2023-5-27 23:21:44 |只看该作者
tecoyi 发表于 2023-5-27 09:10
很好奇,这些超算这么耗电,平时都用来算什么?

用途可多了,超算资源都是要预约的,还很紧俏。。。。

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tecoyi  比如说?  详情 回复 发表于 2023-5-28 09:48

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发表于 2023-5-28 09:48:55 |只看该作者
coffee198375 发表于 2023-5-27 23:21
用途可多了,超算资源都是要预约的,还很紧俏。。。。

比如说?

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latt99  1.气候预测:借助超级计算机预测气候变化,从而减轻气候变化给人类带来的破坏。 2.交通业:超级计算机可用来认识和改进汽车、飞机或轮船等交通工具的空气流体动力学、燃料消耗、结构设计、防撞性,并帮助提高乘坐者  详情 回复 发表于 2023-5-28 12:42

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发表于 2023-5-28 12:42:15 |只看该作者
tecoyi 发表于 2023-5-28 09:48
比如说?

1.气候预测:借助超级计算机预测气候变化,从而减轻气候变化给人类带来的破坏。
2.交通业:超级计算机可用来认识和改进汽车、飞机或轮船等交通工具的空气流体动力学、燃料消耗、结构设计、防撞性,并帮助提高乘坐者舒适度、减少噪音等,所有这些都具有潜在的经济和安全收益。
3.生物信息学和计算生物学:生物学已经显示出巨大的计算需求,超级计算机将帮助寻找疾病治疗的革命性方法。
4.地震:对地震的模拟能帮助人类探索地震预测方法,从而减轻与地震相关的风险。
5.地球物理探测和地球科学:比如石油的勘测问题,这类问题具有潜在和巨大的经济效益。
6.天体物理学:模拟时间进程并加速这种模拟的进程,从而对天体的演变进行建模和理论试验。
7.材料科学与计算纳米技术:对物质和能量的模拟是计算密集型的。
8.模拟核试验:借助于超级计算机的强大而且快速的运算能力,在实验室实施的模拟核试验。

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tecoyi  这是需求场景,不是需求, 相关算法和数据,中国真的有人在搞么?真的有公司和部委,把提需求到超算中心了么?  详情 回复 发表于 2023-5-29 09:58

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发表于 2023-5-29 09:58:22 |只看该作者
latt99 发表于 2023-5-28 12:42
1.气候预测:借助超级计算机预测气候变化,从而减轻气候变化给人类带来的破坏。
2.交通业:超级计算机可 ...

这是需求场景,不是需求,
相关算法和数据,中国真的有人在搞么?真的有公司和部委,把提需求到超算中心了么?

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coffee198375  问问超算中心不就知道了。。。  详情 回复 发表于 2023-5-29 17:11

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发表于 2023-5-29 10:14:55 |只看该作者
tecoyi 发表于 2023-5-29 09:58
这是需求场景,不是需求,
相关算法和数据,中国真的有人在搞么?真的有公司和部委,把提需求到超算中心 ...

这个应该不是问题吧,中国建了那么多超算,如果没需求不可能建那么多。很多实验仿真、数据分析都用得到超算的。

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tecoyi  怕不是“大型粒子对撞机”? 也是搞研究用的。  详情 回复 发表于 2023-5-30 08:53

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发表于 2023-5-29 10:34:35 |只看该作者
等H100出来了这个榜会被重新刷屏,国内超算用途相对于NV加速卡是比较单一的

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发表于 2023-5-29 17:11:42 |只看该作者
tecoyi 发表于 2023-5-29 09:58
这是需求场景,不是需求,
相关算法和数据,中国真的有人在搞么?真的有公司和部委,把提需求到超算中心 ...

问问超算中心不就知道了。。。

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发表于 2023-5-30 08:53:56 |只看该作者
oooooooo 发表于 2023-5-29 10:14
这个应该不是问题吧,中国建了那么多超算,如果没需求不可能建那么多。很多实验仿真、数据分析都用得到超 ...

怕不是“大型粒子对撞机”? 也是搞研究用的。

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oooooooo  这东西肯定也用的到  详情 回复 发表于 2023-5-30 09:42

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发表于 2023-5-30 09:42:36 |只看该作者
tecoyi 发表于 2023-5-30 08:53
怕不是“大型粒子对撞机”? 也是搞研究用的。

这东西肯定也用的到

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