【下载】中国移动：云智算技术白皮书（2025）

Oishiimono

中国移动：云智算技术白皮书（2025）.pdf (716.31 KB, 下载次数: 207)

2025-4-15 14:39 上传

下载次数: 207

（新浪财经）4月10日，在2025中国移动云智算大会上，业界首份《云智算技术白皮书》发布，首次提出下一代云智算体系架构和十大关键技术方向，推动“云计算”向“云智算”升级，带领云计算产业技术革新。

随着人工智能与算力网络深度融合，云计算已迈入智能化的新阶段。传统云服务体系面临哪些新的挑战？如何全面激活智能算力与应用普惠新势能？怎样推动云智算技术、产业、应用和生态成熟，为千行百业注智赋能？中国移动系统性定义了云智算体系架构，提出十大关键技术方向，为云智算发展探索了新的技术路径。

升级四层架构体系

“算网大脑”转向“算网智脑”

　　云智算是通过算网基础设施与人工智能核心技术深度融合，提供一体化算网资源、全栈式开发环境、一站式模型服务、多样化场景应用的新型云服务模式。作为云计算的新升级，云智算是以AI为核心驱动力(10.950, -0.40, -3.52%)的下一代云计算范式，是未来算网智一体化算力网络的核心载体。

　　经过二十年的发展，云计算已成为数字经济的主要服务形态，凭借虚拟化、云原生等技术实现了资源池化和弹性扩展能力，有效支撑了各行各业数字化转型。然而，随着千亿参数大模型等AI技术的迅猛发展，传统云服务体系面临新的挑战，云计算进入深水区。

　　在技术和产业“由云向智”转变的重要阶段，中国移动推动云计算向云和AI深度融合的云智算升级，将云智算体系架构从传统云计算的IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）三层升级为AI IaaS、AI PaaS、MaaS（模型即服务 ）、AI SaaS四层，推动“算网大脑”向“算网智脑”跃迁。

　　据介绍，AI IaaS为算网一体化供给的基础设施服务，通过泛在网络推动多类型算力“联算成网”，依托算网大脑实现算力的灵活调度、即取即用。AI PaaS为面向各类AI开发者的工具平台服务，提供覆盖AI研发、运营、测试等全环节的工具链和开发环境，显著提升全社会AI创新效率。MaaS为加速AI一站式落地的模型服务，汇聚模型、能力、智能体等资源，推动AI在各行业的普及渗透。AI SaaS为覆盖多样化场景的AI应用服务，赋能生产方式、生活方式、社会治理方式的数智化转型。通过算网基础设施与人工智能核心技术的深度融合，中国移动可提供一体化算网资源、全栈式开发环境、一站式模型服务、多样化场景应用的新型云服务模式，有效降低企业和个人用户的用算成本，实现AI应用的便捷开发。

形成十大技术方向

为千行百业注智赋能

　　在升级为云智算的四层体系架构基础上，中国移动形成了计算、存储、网络、算网一体、AI开发平台、模型服务、算网大脑、安全可信、绿色节能、未来技术展望等十大关键技术方向，涵盖算力芯片、大模型服务等前沿领域，为云智算的发展提供了技术路标。

　　在计算技术方向，中国移动聚焦“卡脖子”方向，攻关国产高算力芯片、智算超节点、算力原生等关键技术，突破万亿模型训练与推理性能瓶颈，打造低成本、高能效、自主可控的算力底座。

　　在存储技术方向，中国移动通过深度适配智算业务特征、融合高速发展的软硬件技术，为云智算构建高效、智能、可靠的先进存力底座，提升智算应用全生命周期数据供给效率，不断优化算力利用率、提升智算业务效能。

　　在网络技术方向，为满足AI大模型训练与推理对算力基础设施的极致性能需求，中国移动构建“卡间-机间”全栈智能互联技术体系，通过自主研发全向智感互联(OISA)协议与全调度以太网(GSE)架构，为万亿参数大模型训练、多模态AI应用及下一代智算中心建设提供高确定性、高可靠性的互联基座。

　　在算网一体技术方向，中国移动将“算网一体”作为未来网络演进的新范式，通过实现网络和算力的深度融合与动态协同供给，使其成为支撑AI规模化应用的关键基础设施。

　　在AI开发平台技术方向，中国移动通过云原生AI底座技术，加速数据、训练、推理和智能体全链路效能，压缩模型或应用的构建周期；基于代码大模型内核等的AI工具链技术，通过“拖拉拽”或者对话式开发模式降低AI开发门槛，使业务人员也能参与模型构建。

　　此外，模型服务方向上，MaaS平台汇聚九天系列大模型和主流模型、整合多样化大模型和智能体，以算网大脑为载体，实现智能体编排调度、多智能体协同，赋能各行各业多样化场景。算网大脑方向上，打造云智算资源、任务、智能体的三级编排调度体系，演进为具备意图解析与任务规划、能力编排与资源调度、可视交付与持续优化能力的超级智能体。安全可信方向上，在“一体化全程可信”的算网安全理念指导下，云智算的安全将向计算环境可信、数据安全可用、智算服务可靠三个方面演进和增强。绿色节能方向上，云智算技术的发展应将能耗、碳排放与计算效率、模型的准确性一起作为技术发展和提升目标，实现绿色人工智能。

　　简而言之，云智算正通过算力架构革新、智能编排调度和全栈AI服务重构云计算范式，为千行百业“AI+”转型提供基石支撑。当前，智算超节点、磐石DPU、全向智感互联OISA、全调度以太网GSE等核心技术突破可推动计算效率显著提升，而算力原生、智能体开发体系等技术演进正加速AI应用普惠化发展。面向未来，随着存算一体、量子计算等技术的不断成熟，将开启云智算的新篇章。