央国企的AI征途：抢跑还是稳行？

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在人工智能浪潮席卷全球的今天，央国企作为“国家队”，正加速驶入AI赛道。政策推动、产业升级、技术变革的多重压力下，一场关于“速度与质量”的博弈悄然展开。

一方面，地方政府考核、行业竞争倒逼央国企“快”字当头：AI项目批量上马，大模型争先发布，智能化场景遍地开花，央国企在AI领域的投入和应用增速超10%，2024年披露招标金额32.2亿元，国家专项资金保驾护航；

但另一方面，能源、交通、金融等关键领域容不得半点闪失，一旦技术“空心化”或应用“烂尾”，可能引发系统性风险。互联网企业可以“快速迭代、容忍失败”，但央国企的AI化必须兼顾效率与安全、创新与稳健。

当AI竞赛进入深水区，央国企似乎正站在十字路口：继续以“头号玩家”姿态领跑行业，还是蹄疾步稳深耕技术和场景落地？

01 投入资金抢跑： 从谨慎试水到战略性加码

过去十年，央国企AI资金投入呈现出鲜明的阶梯式跃迁。

早期阶段（2015-2019年）：在这一阶段，央国企开始探索人工智能技术的应用，以试点项目和初步应用为主。中国电信、中国移动等企业开始尝试将人工智能技术应用于客户服务、网络优化等领域。此时央国企的在人工智能资金投入上偏重谨慎，年投入普遍在亿元以下。

这个时期的央国企人工智能在技术上存在依赖：80%以上项目采用BAT、华为、商汤等外部企业的AI技术，自研比例不足20%。场景也大多聚焦客服、质检等“低风险、高重复性”单一场景，尚未触及核心业务。

规模化阶段（2020-2023年）：在这一阶段，央国企AI应用从单点试点转向平台化、规模化部署。涉及智能制造、智慧城市、智能物流等多个领域。如中国电信、中国移动等企业建立了大规模的智算中心，提升了算力资源的应用效率。

相较于早期阶段，规模化阶段的投入剧增。头部央企年AI预算突破10亿元，国家电网、中石油等累计超百亿。在平台化建设上，90%央企建成自主AI平台（如国网云、九天AI），减少对外部技术和平台的依赖。

全面推进阶段（2024年至今）：国家出台了一系列政策鼓励央国企加快智能化转型，提升运营效率和创新能力。央国企在人工智能技术的应用上更加广泛和深入，涉及智能制造、智慧城市、智能交通等多个关键领域。如中国石油发布了昆仑大模型，中国电信、中国移动等企业在算力布局上取得了显著进展。

相关部门也明确要求央企AI研发投入占比不低于15%，能源、制造、金融等部分行业的AI预算增速明显提升。央国企AI应用呈现大模型驱动、核心技术自主化、跨产业协同三大趋势。

这一阶段，技术突破、需求剧增，央国企等传统“国家队”开始集中发力，政策支持、数据优势与丰富场景的叠加，让央国企成为AI技术落地的核心推动者，其中90%头部央企布局垂直行业大模型，替代传统AI算法。

据不完全统计，2024年共统计到931个由央国企作为招标方的大模型中标项目。其中，380个项目未披露中标金额，其余项目披露的中标金额总计约为32.2亿元人民币。在整体大模型市场中，央国企发起的采购项目数量占比高达61.3%。

人工智能领域投入也从“零花钱”转变向“压舱石”。

据爱分析测算，2024年央国企数字化市场规模约为5931亿元人民币，预计2025年至2027年期间，该市场将保持10.7%的年复合增长率，到2027年市场规模则有望达到约8000亿元人民币。

央国企已然在人工智能领域成为大模型采购市场“头号玩家”。

02 应用赛道“狂飙”： 技术突破到全域布局

政策的积极信号和财政的保驾护航，让央国企在大模型各个细分赛道逐步奠定“国家队”优势。

技术突破成为央国企落地人工智能场景的第一道关卡。

中国移动、中国电信和中国联通首当其冲，早已发展成为行业领头羊。中国移动迅速构建了“4+N+31+X”的数据中心布局，推出了“九天”系列通用大模型，承揽了664项人工智能发明专利，领跑其它央企。中国电信则投资30亿元成立了人工智能公司。中国联通则推出了元景“1+1+M”大模型体系，并已建成超过160个AI模型。

其他央企也紧跟齐上。2024年，已有30多家央企落地了66个大模型。这些央企包括中核集团、中国船舶、中国航天科工、中国电科、中国石油、中国石化、国家电网、南方电网等。

例如，中核集团推出了“龙吟·万界”大模型平台、“农业知识大模型”和“华知大模型”2.0；中国核电研发出基于AI大模型的“知识管理平台（i－知识）”；中国船舶推出了“百船行业大模型”；中国航天科工推出了“爱信诺·信诺GPT”财税大模型。中国电科推出了包括“万法”大模型、“法观”大模型、生成式人工智能“小可”、智能体“极智”等多款大模型及相关产品。中国石油研发了GeoEast软件和PetroAl大模型。国家电网推出了多个电力大模型，如配网视觉大模型、电力安监知识增强大模型等。中国煤科推出了煤科卫士大模型ChinamjGPT和地质垂直领域大模型GeOGPT。中国三峡推出了“大禹大模型”。国家能源集团推出了工业设备综合诊断运维AI大模型等。

向上突破技术高地，向下也要扎根产业应用。

2024年全年，931个央国企发起的大模型采购中标项目，主要分布在通信、能源、金融、大交通、政务、制造、传媒等行业。

通信行业的采购主力是三大运营商，其中以中国电信省公司、旗下科技子公司的采购数量较为突出，中国移动和中国联通省级公司、旗下公司的采购项目也颇为可观。

能源行业，以国家电网、南方电网系公司为主力，也不乏国家能源集团、国家管网集团等石油、煤炭、核电领域的大型央国企。

金融行业则以银行为主要采购人，证券、保险等机构占比也较高。整体上，越来越多类型的金融机构发起了大模型招投标项目，推进大模型在多个应用场景的落地创新。

政务行业的项目虽然不多，但因地方政府通常通过直接控股的国企作为招标主体进行大额综合项目的招标，在金额上则排名第一。

从单点技术攻关转向全产业链、多场景的智能化布局，央国企在人工智能领域已然进入了从跟跑到领跑的战略跃迁。

03 跑得快还是跑得远？

“速度战”还是“耐力赛”，似乎成为央国企人工智能发展的关键抉择。

快字当头，在政策红利和产业升级需求催生下，AI应用市场急速爆发。据《中国大模型中标项目监测报告（2024）》显示，与2023年全年数据相比，2024年的大模型中标项目数量明显增多。2023年全年市场公开披露的大模型中标项目及中标金额分别仅为92个、7.89亿元，2024年就猛增至1520个、64.67亿元，公开披露的中标项目和中标金额分别增长了15.5倍和7.2倍。

DeepSeek的横空出世，更加速了人工智能的发展，央国企开始密集接入落地。

通信领域三大运营商开始率先布局。中国移动已经全面接入DeepSeek-R1模型，提供专属算力方案，应用于智能客服、云计算等场景；中国电信天翼云成为国内首家支持DeepSeek-R1模型的云服务商，实现全栈国产化推理服务落地；中国联通基于“星罗”平台适配DeepSeek-R1模型，应用于联通云桌面、编程助手等场景。

汽车领域，东风汽车旗下自主品牌已经完成DeepSeek全系列大模型接入，计划在车型中落地应用；长安汽车则通过控股股东中国兵器装备集团间接推动深蓝汽车接入DeepSeek。

能源领域代表“三桶油”——中国石油、中国石化和中国海油也已全部完成DeepSeek模型的部署。

据资料显示，在DeepSeek爆火不到一个月的时间里，已有45%的央企完成了DeepSeek模型的部署。如此高比例的央企实现了对开源模型的快速覆盖，这一速度在过去是难以想象的。

尽管DeepSeek带来的是一波迅速飙升的市场机会，但并不是所有人都做好了上战场的准备。

伴随着DeepSeek对产业AI的催化，技术狂欢带来的落地阵痛也在悄然浮上水面。

“速度和激情”导致资源浪费和重复建设是央国企人工智能建设最先面临的问题。部分企业未充分评估实际需求即仓促部署，导致高昂算力设备闲置或频繁迭代。如，多地政务云未经适配性验证即采购专用算力集群，实际使用率不足30%。

而在技术崇拜浪潮下，央国企不断被“数智化转型”目标驱动，急于将生产数据、管理流程甚至战略决策接入第三方大模型，极易被推入“算法黑箱”的风险漩涡中。

技术适配也成为DeepSeek落地央国企复杂行业的需要深度思考的难题。央国企业务场景复杂多样，如何将DeepSeek的通用化技术方案与具体业务需求深度结合，仍需大量定制化开发和测试。DeepSeek虽然在通用AI领域表现出色，但在央国企的垂直领域（如电力、金融、汽车等）的适配深度仍需提升。

数据安全与隐私泄露风险。政务数据涉及大量敏感信息，未经本地化部署或加密处理的模型调用，可能因网络攻击导致公民隐私泄露。

“技术诱骗”的伪装也在一定程度上阻碍了央国企正常发展。据IDC报告显示，2024年中国央国企大模型市场解决方案市场规模，科大讯飞以其算力和模型一体化的优势，占据市场第一的位置。其次是百度、浪潮云、智谱、阿里云和中国移动。除去实力雄厚、有口有碑的大型服务商，大模型市场鱼龙混杂，初期免费接口、定制化服务的糖衣褪去后，企业会发现数据湖已成他人鱼塘，而自建替代系统的迁移成本高达初始投入的N倍...

对于这个“骤然出现”的考卷，拿到满分甚至及格分都不是一件容易的事，其中涉及到的题目不仅是水面之上的DeepSeek大模型本身，更有底层一系列的基础和工程考校。

“深水区”注定阻力重重且暗流涌动、变幻莫测。如何平衡政策时钟与市场时差的冲突，央国企将在时间和实践中交出答卷。


来源：36kr